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了解如何创建自定义函数接口,以及为什么应尽量使用内置接口
lambda 表达式的类型是什么?一些语言使用函数值或函数对象来表示 lambda 表达式,但 Java? 语言没有这么做。Java 使用函数接口来表示 lambda 表达式类型。乍一看似乎有点奇怪,但事实上这是一种确保对 Java 语言旧版本的向后兼容性的有效途径。
您应该非常熟悉下面这段代码:
Thread thread = new Thread(new Runnable() { public void run() { System.out.println("In another thread"); } }); thread.start(); System.out.println("In main"); |
Thread
类和它的构造函数是在 Java 1.0 中引入的,距今已有超过 20 年的时间。从那时起,构造函数从未改变过。将 Runnable
的匿名实例传递给构造函数已成为一种传统。但是从 Java 8 开始,可以选择传递 lambda 表达式:
Thread thread = new Thread(() -> System.out.println("In another thread")); |
Thread
类的构造函数想要一个实现 Runnable
的实例。在本例中,我们传递了一个 lambda 表达式,而不是传递一个对象。我们可以选择向各种各样的方法和构造函数传递 lambda 表达式,包括在 Java 8 之前创建的一些方法和构造函数。这很有效,因为 lambda 表达式在 Java 中表示为函数接口。
函数接口有 3 条重要法则:
Object
类中属于公共方法的抽象方法不会被视为单一抽象方法。任何满足单一抽象方法法则的接口,都会被自动视为函数接口。这包括 Runnable
和 Callable
等传统接口,以及您自己构建的自定义接口。
除了已经提到的单一抽象方法之外,JDK 8 还包含多个新函数接口。最常用的接口包括 Function<T, R>
、Predicate<T>
和 Consumer<T>
,它们是在 java.util.function
包中定义的。Stream
的 map
方法接受 Function<T, R>
作为参数。类似地,filter
使用 Predicate<T>
,forEach
使用 Consumer<T>
。该包还有其他函数接口,比如 Supplier<T>
、BiConsumer<T, U>
和 BiFunction<T, U, R>
。
可以将内置函数接口用作我们自己的方法的参数。例如,假设我们有一个 Device
类,它包含方法checkout
和 checkin
来指示是否正在使用某个设备。当用户请求一个新设备时,方法getFromAvailable
从可用设备池中返回一个设备,或在必要时创建一个新设备。
我们可以实现一个函数来借用设备,就象这样:
public void borrowDevice(Consumer< Device > use) { Device device = getFromAvailable(); device.checkout(); try { use.accept(device); } finally { device.checkin(); } } |
borrowDevice
方法:
Consumer<Device>
作为参数。checkout
方法将设备状态设置为 checked out。在完成设备调用后返回到 Consumer
的 accept
方法时,通过调用 checkin
方法将设备状态更改为 checked in。
下面给出了一种使用 borrowDevice
方法的方式:
new Sample().borrowDevice(device -> System.out.println("using " + device)); |
因为该方法接收一个函数接口作为参数,所以传入一个 lambda 表达式作为参数是可以接受的。
尽管最好尽量使用内置函数接口,但有时需要自定义函数接口。
要创建自己的函数接口,需要做两件事:
@FunctionalInterface
注释该接口,这是 Java 8 对自定义函数接口的约定。该约定清楚地表明该接口应接收 lambda 表达式。当编译器看到该注释时,它会验证该接口是否只有一个抽象方法。
使用 @FunctionalInterface
注释可以确保,如果在未来更改该接口时意外违反抽象方法数量规则,您会获得错误消息。这很有用,因为您会立即发现问题,而不是留给另一位开发人员在以后处理它。没有人希望在将 lambda 表达式传递给其他人的自定义接口时获得错误消息。
作为一个示例,我们将创建一个 Order
类,它有一系列 OrderItem
以及一个转换并输出它们的方法。我们首先创建一个接口。
下面的代码将创建一个 Transformer
函数接口。
@FunctionalInterface public interface Transformer< T > { T transform(T input); } |
该接口用 @FunctionalInterface
注释做了标记,表明它是一个函数接口。因为该注释包含在java.lang
包中,所以没有必要导入。该接口有一个名为 transform
的方法,后者接受一个参数化为 T
类型的对象,并返回一个相同类型的转换后对象。转换的语义将由该接口的实现来决定。
这是 OrderItem
类:
public class OrderItem { private final int id; private final int price; public OrderItem(int theId, int thePrice) { id = theId; price = thePrice; } public int getId() { return id; } public int getPrice() { return price; } public String toString() { return String.format("id: %d price: %d", id, price); } } |
OrderItem
是一个简单的类,它有两个属性:id
和 price
,以及一个 toString
方法。
现在来看看 Order
类。
import java.util.*; import java.util.stream.Stream; public class Order { List< OrderItem > items; public Order(List< OrderItem > orderItems) { items = orderItems; } public void transformAndPrint( Transformer< Stream <OrderItem>> transformOrderItems) { transformOrderItems.transform(items.stream()) .forEach(System.out::println); } } |
transformAndPrint
方法接受 Transform<Stream<OrderItem>
作为参数,调用 transform
方法来转换属于 Order
实例的订单项,然后按转换后的顺序输出这些订单项。
这是一个使用该方法的样本:
import java.util.*; import static java.util.Comparator.comparing; import java.util.stream.Stream; import java.util.function.*; class Sample { public static void main(String[] args) { Order order = new Order(Arrays.asList( new OrderItem(1, 1225), new OrderItem(2, 983), new OrderItem(3, 1554) )); order.transformAndPrint(new Transformer< Stream <OrderItem>>() { public Stream< OrderItem > transform(Stream< OrderItem > orderItems) { return orderItems.sorted(comparing(OrderItem::getPrice)); } }); } } |
我们传递一个匿名内部类作为 transformAndPrint
方法的参数。在 transform
方法内,调用给定流的 sorted
方法,这会对订单项进行排序。这是我们的代码的输出,其中显示了按价格升序排列的订单项:
id: 2 price: 983 id: 1 price: 1225 id: 3 price: 1554 |
在任何需要函数接口的地方,我们都有 3 种选择:
传递匿名内部类的过程很复杂,我们只能传递方法引用来替代直通 lambda 表达式。考虑如果我们重写对transformAndPrint
函数的调用,以使用 lambda 表达式来代替匿名内部类,将会发生什么:
order.transformAndPrint(orderItems -> orderItems.sorted(comparing(OrderItem::getPrice))); |
与我们最初提供的匿名内部类相比,这简洁得多且更容易阅读。
我们的自定义函数接口演示了创建自定义接口的优势和不足。首先考虑优势:
Transformer
、Validator
和 ApplicationEvaluator
这样的名称是特定于领域的,可以帮助读取接口方法的人推断对参数的预期是什么。Transformer
接口来使用 OrderItems
而不是参数化类型 T
。当然,使用自定义函数接口也存在不足之处:
String
作为参数并返回Integer
。尽管方法的名称可能有所不同,但它们大部分都是多余的,可替换为一个具有通用名称的接口。java.lang
包中的 Runnable
。我们一次又一次地看到它,所以可以轻松地记住它的用途。但是,如果我使用了一个自定义 Executor
,您在使用该接口之前必须仔细了解它。在某些情况下,投入一些精力是值得的,但是如果 Executor
与 Runnable
非常相似,就会浪费精力。了解自定义函数接口与内置函数接口的优缺点后,如何确定采用哪种接口?我们回顾一下 Transformer
接口来寻找答案。
回想一下,Transformer
的存在是为了传达将一个对象转换为另一个对象的语义。这里,我们按名称来引用它:
public void transformAndPrint(Transformer< Stream <OrderItem>> transformOrderItems) { |
方法 transformAndPrint
接收一个负责执行转换的参数。该转换可能对 OrderItems
集合中的元素进行重新排序。或者,它可能屏蔽每个订单项的部分细节。或者该转换可以决定什么都不做,仅返回原始集合。将实现工作留给调用方。
重要的是,调用方知道它们可以将转换实现作为参数提供给 transformAndPrint
方法。函数接口的名称和它的文档应该提供这些细节。在本例中,从参数名称 (transformOrderItems
) 也可以清楚了解这些细节,而且它们应包含在 transformAndPrint
函数的文档中。尽管函数接口的名称很有用,但它不是了解函数接口用途和用法的唯一途径。
仔细查看 Transformer
接口,并将它的用途与 JDK 的内置函数接口进行比较,我们看到 Function<T, R>
可以取代 Transformer
。要测试 Transformer
函数接口,可以从代码中删除它并更改 transformAndPrint
函数,就像这样:
public void transformAndPrint(Function< Stream <OrderItem>, Stream< OrderItem >> transformOrderItems) { transformOrderItems.apply(items.stream()) .forEach(System.out::println); } |
改动很小 —除了将 Transformer<Stream<OrderItem>>
更改为 Function<Stream<OrderItem>>
、Stream<OrderItem>>
,我们还将方法调用从 transform()
更改为 apply()
。
对 transformAndPrint
的调用使用了一个匿名内部类,我们还需要更改这一点。但是,我们已更改该调用来使用 lambda 表达式:
order.transformAndPrint(orderItems -> orderItems.sorted(comparing(OrderItem::getPrice))); |
函数接口的名称与 lambda 表达式无关—它仅与编译器相关,编译器将 lambda 表达式参数与方法参数联系起来。方法的名称是 transform
还是 apply
,同样与调用方无关。
使用内置的函数接口让我们的接口减少了一个,调用该方法也具有同样功效。我们也没有损害代码的可读性。这个练习告诉我们,我们可以轻松地将自定义函数接口替换为内置接口。我们只需提供transformAndPrint
的文档(未显示)并采用含义更明确的方式命名该参数。
将 lambda 表达式设置为函数接口类型的设计决策,有助于在 Java 8 与早期 Java 版本之间实现向后兼容性。可以将 lambda 表达式传递给任何通常接收单一抽象方法接口的旧函数。要接收 lambda 表达式,方法的参数类型应为函数接口。
在某些情况下,创建自己的函数接口是合情合理的,但在这么做时应该小心谨慎。仅在应用程序需要高度专业化的方法时,或者现有接口无法满足您的需求时,才考虑自定义函数接口。请始终检查一个 JDK 的内置函数接口中是否存在该功能。尽量使用内置函数接口。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/xingzc/p/7896593.html