标签:order ring 定义 输出 特殊成员 添加 根据 cell gif
python支持两种编程方式:函数式编程和面向对象编程,不像c#和java只有面向对象编程。虽然函数式编程可以做所有的事,但是到底合适不合适呢?这得看情况,所以这时候得了解一下面向对象编程。
举个例子:
如何创建类
class 类名:
pass
创建方法
1.构造方法 __init__(self,arg)
obj = 类(‘xxx‘)
2.普通方法
obj = 类(’xxx‘)
obj .普通方法名()
3.面向对象的三大特性之一:封装
class person: def __init__(self,name,age): self.n =name self.a =age def show(self): print(‘%s-%s‘ %(self.n,self.a)) lihuan = person(‘kuhun‘,‘45‘)
4.适用场景
5.面向对象的三大特性之二:继承 (子类继承父类的时候,默认全部继承)
(1),继承
class 父类:
pass
class 子类(父类) :
pass
(2),重写
防止执行父类中的方法,(某些对象不想继承的时候,自己重写)
(3),self 永远是执行该方法的调用者
(4),
super(子类,self).父类中的方法(....)
父类名.父类中的方法(self , ....)
(5),举个例子,别人的应用程序,或者web框架
class requesthandler: def get(self,arg): print(‘为所欲为‘) obj = requesthandler() obj.get()
继承它,但是不能全部改代码
class requesthandler: def get(self,arg): print(‘为所欲为‘) class baserequesthandler(requesthandler): def get(self,arg): print(‘.....‘) obj = requesthandler() obj.get()
5,python中支持多继承
a,左侧优先
b,一条道走到黑
c,同一个根时,根执行到最后
class f00: def a(self): print(‘f00.a‘) class f0: def a1(self): print(‘f0.a1‘) class f1(f0): def a(self): print(‘f1.a‘) class f2(f00): def a1(self): print(‘f2.a1‘) class s(f2,f1): pass obj = s() obj.a()
下面举这个例子,程序走的流程就是每次程序是从左侧先找,然后再到右侧查找,但是现有__init__(self)的时候,先执行__init__(self),然后先走左边,然后执行右边
class baserequest():
pass
class requesthandler(baserequest):
def __init__(self):
print(‘baserequest‘)
def server_foreover(self):
#self是obj
print(‘requesthandler.server_foreover‘)
self.process_request()
def process_request(self):
print(‘requesthandler.process_request‘)
class minx:
def process_request(self):
print(‘minx.process_request‘)
class son(minx,requesthandler):
pass
obj = son()
#obj.process_request()
obj.server_foreover()
6,面向对象三大特性之三 :多态
一、字段
字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同,
由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】,在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图:
由上图可是:
应用场景: 通过类创建对象时,如果每个对象都具有相同的字段,那么就使用静态字段
二、方法
方法包括:普通方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同。
相同点:对于所有的方法而言,均属于类(非对象)中,所以,在内存中也只保存一份。
不同点:方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。
三、属性
如果你已经了解Python类中的方法,那么属性就非常简单了,因为Python中的属性其实是普通方法的变种。
对于属性,有以下三个知识点:
1、属性的基本使用
由属性的定义和调用要注意一下几点:
注意:属性存在意义是:访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象
属性由方法变种而来,如果Python中没有属性,方法完全可以代替其功能。
实例:对于主机列表页面,每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上,而是通过分页的功能局部显示,所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据(即:limit m,n),这个分页的功能包括:
从上述可见,Python的属性的功能是:属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回。
2、属性的两种定义方式
属性的定义有两种方式:
装饰器方式:在类的普通方法上应用@property装饰器
我们知道Python中的类有经典类和新式类,新式类的属性比经典类的属性丰富。( 如果类继object,那么该类是新式类 )
经典类,具有一种@property装饰器(如上一步实例)View Code新式类,具有三种@property装饰器
View Code注:经典类中的属性只有一种访问方式,其对应被 @property 修饰的方法
新式类中的属性有三种访问方式,并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除
实例
静态字段方式,创建值为property对象的静态字段
当使用静态字段的方式创建属性时,经典类和新式类无区别
View Codeproperty的构造方法中有个四个参数
- 第一个参数是方法名,调用
对象.属性
时自动触发执行方法- 第二个参数是方法名,调用
对象.属性 = XXX
时自动触发执行方法- 第三个参数是方法名,调用
del 对象.属性
时自动触发执行方法- 第四个参数是字符串,调用
对象.属性.__doc__
,此参数是该属性的描述信息View Code由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除
实例注意:Python WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的静态字段的方式创建的属性
Django源码
所以,定义属性共有两种方式,分别是【装饰器】和【静态字段】,而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。
类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍,对于每一个类的成员而言都有两种形式:
私有成员和公有成员的定义不同:私有成员命名时,前两个字符是下划线。(特殊成员除外,例如:__init__、__call__、__dict__等)
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class C: def __init__( self ): self .name = ‘公有字段‘ self .__foo = "私有字段" |
私有成员和公有成员的访问限制不同:
静态字段
普通字段
ps:如果想要强制访问私有字段,可以通过 【对象._类名__私有字段明 】访问(如:obj._C__foo),不建议强制访问私有成员。
方法、属性的访问于上述方式相似,即:私有成员只能在类内部使用
ps:非要访问私有属性的话,可以通过 对象._类__属性名
上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符,从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员,并且成员名前如果有两个下划线,则表示该成员是私有成员,私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况,Python的类成员也是如此,存在着一些具有特殊含义的成员,详情如下:
1. __doc__
表示类的描述信息
2. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
3. __init__
构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。
4. __del__
析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。
注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
5. __call__
对象后面加括号,触发执行。
注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
6. __dict__
类或对象中的所有成员
上文中我们知道:类的普通字段属于对象;类中的静态字段和方法等属于类,即:
7. __str__
如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。
8、__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class Foo( object ): def __getitem__( self , key): print ‘__getitem__‘ ,key def __setitem__( self , key, value): print ‘__setitem__‘ ,key,value def __delitem__( self , key): print ‘__delitem__‘ ,key obj = Foo() result = obj[ ‘k1‘ ] # 自动触发执行 __getitem__ obj[ ‘k2‘ ] = ‘wupeiqi‘ # 自动触发执行 __setitem__ del obj[ ‘k1‘ ] # 自动触发执行 __delitem__ |
9、__getslice__、__setslice__、__delslice__
该三个方法用于分片操作,如:列表
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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class Foo( object ): def __getslice__( self , i, j): print ‘__getslice__‘ ,i,j def __setslice__( self , i, j, sequence): print ‘__setslice__‘ ,i,j def __delslice__( self , i, j): print ‘__delslice__‘ ,i,j obj = Foo() obj[ - 1 : 1 ] # 自动触发执行 __getslice__ obj[ 0 : 1 ] = [ 11 , 22 , 33 , 44 ] # 自动触发执行 __setslice__ del obj[ 0 : 2 ] # 自动触发执行 __delslice__ |
10. __iter__
用于迭代器,之所以列表、字典、元组可以进行for循环,是因为类型内部定义了 __iter__
以上步骤可以看出,for循环迭代的其实是 iter([11,22,33,44]) ,所以执行流程可以变更为:
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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- obj = iter ([ 11 , 22 , 33 , 44 ]) for i in obj: print i |
11. __new__ 和 __metaclass__
阅读以下代码:
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class Foo( object ): def __init__( self ): pass obj = Foo() # obj是通过Foo类实例化的对象 |
上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
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print type (obj) # 输出:<class ‘__main__.Foo‘> 表示,obj 对象由Foo类创建 print type (Foo) # 输出:<type ‘type‘> 表示,Foo类对象由 type 类创建 |
所以,obj对象是Foo类的一个实例,Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么,创建类就可以有两种方式:
a). 普通方式
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class Foo( object ): def func( self ): print ‘hello wupeiqi‘ |
b).特殊方式(type类的构造函数)
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def func( self ): print ‘hello wupeiqi‘ Foo = type ( ‘Foo‘ ,( object ,), { ‘func‘ : func}) #type第一个参数:类名 #type第二个参数:当前类的基类 #type第三个参数:类的成员 |
==》 类 是由 type 类实例化产生
那么问题来了,类默认是由 type 类实例化产生,type类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象?
答:类中有一个属性 __metaclass__,其用来表示该类由 谁 来实例化创建,所以,我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类,从而查看 类 创建的过程。
标签:order ring 定义 输出 特殊成员 添加 根据 cell gif
原文地址:http://www.cnblogs.com/wj-1314/p/7890300.html