标签：深度优先 算法 它的 nbsp 节点 hash表 表示 缓存 一个
1 在算法中栈和队列的地位
在算法中，栈和队列就是一个缓存，缓存那些对自己还有用的元素，还不用扔掉的元素。
比如对图的深度优先搜索，搜到某一层时，还只是访问了该元素的一个邻接节点时，是不能随便扔出栈的，因为可能它还有其它的邻接节点，首先它自己肯定是已经被访问了的，但是如果把它扔了，它的其它邻接节点也就被扔了，所以，只有当它的所有的邻接节点也被访问了的时候才可以把它扔掉。
2 对图进行遍历的时候，如何标记栈中的元素已经被访问的邻接节点和未被访问的邻接节点
图中的每个节点都是有一个label的，并且该label是唯一的，所以，可以弄一个hash表，访问过了的就是true，没有访问的就是false。缺点就是如果用邻接表表示图的话，每次都要遍历一下每个表。
3 邻接表盒邻接矩阵比较
当边比较多的时候，比如满边的时候，用邻接矩阵比较好，因为空间占用上二者一样，但是，邻接矩阵找起邻接关系来更快。
当边比较少的时候，比如没有边的时候，用邻接表会比较好，因为邻接矩阵会有很多空的地方，浪费空间，而邻接表就非常节省空间了。
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