标签：agg tor markdown res 使用 enc model post logs
ltp 可以分词 词性识别 命名实体识别，使用过程：
import pyltp
from pyltp import SentenceSplitter
from pyltp import Segmentor
from pyltp import Postagger
from pyltp import NamedEntityRecognizer
segmentor = Segmentor()
segmentor.load(‘ltp_model/cws.model‘) # 加载分词模型
words = segmentor.segment(address)#分词
postagger = Postagger()
postagger.load(‘ltp_model/pos.model‘) # 加载词性分析模型
recognizer = NamedEntityRecognizer()
recognizer.load(‘ltp_model/ner.model‘) # 加载命名实体识别模型
words = segmentor.segment(address)#分词
posttags = postagger.postag(words) # 词性标注
recognizers=recognizer.recogniz(posttags)#命名实体识别
标签：agg tor markdown res 使用 enc model post logs
原文地址：http://www.cnblogs.com/wdan2016/p/7921916.html
