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1. 概率生成模型
概率生成模型的目的，就是找出给定观测数据内部的统计规律，并且能够基于所得到的概率分布模型，产生全新的，与观测数据类似的数据。
2. 常见的生成模型
（1） 生成对抗网络（GAN）
（2）变分自动编码模型（VAE）
（3）自回归模型（Auto-regressive）
3. GAN模型
将一个随机变量，通过参数化的概率生成模型，进行概率分布的逆变换采样，从而得到一个生成的概率分布。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/syyy/p/7922778.html
