matlab---pca

标签：--   直接   样本   core   生成   bsp   and   就是   怎样   

参考:http://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/50598155

下面这个比较乱:http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/8234766

http://blog.csdn.net/lijihw_1022/article/details/46622667  这个链接求写协方差矩阵是X‘X/(n-1).似乎两种做法:/n或者/n-1都有看到过,可能类似总体std和样本std的关系吧.

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[coef,score,latent,t2] = princomp(x);（个人观点）：

x：为要输入的n维原始数据。带入这个matlab自带函数，将会生成新的n维加工后的数据（即score）。此数据与之前的n维原始数据一一对应。

score：生成的n维加工后的数据存在score里。它是对原始数据进行的分析，进而在新的坐标系下获得的数据。他将这n维数据按贡献率由大到小排列。（即在改变坐标系的情况下，又对n维数据排序）

latent：(协方差特征值而已,大小对应了方差,也就是所贡献的信息量大小)是一维列向量，每一个数据是对应score里相应维的贡献率，因为数据有n维所以列向量有n个数据。由大到小排列（因为score也是按贡献率由大到小排列）。

coef：是系数矩阵。通过cofe可以知道x是怎样转换成score的。

则模型为从原始数据出发：
score= bsxfun(@minus,x,mean(x,1))*coef;(作用：可以把测试数据通过此方法转变为新的坐标系)
逆变换：
x= bsxfun(@plus,score*inv(coef),mean(x,1))

"

score实际上就是原始数据经过pca变换后的数据,可以直接拿来用.

matlab---pca

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原文地址：http://www.cnblogs.com/kprac/p/7943725.html