标签:字符 tooltip number polar 属性 category ring map span
//系列中的数据内容数组。数组项通常为具体的数据项。 //通常来说,数据用一个二维数组表示。如下,每一列被称为一个『维度』。 series: [{ data: [ // 维度X 维度Y 其他维度 ... [ 3.4, 4.5, 15, 43], [ 4.2, 2.3, 20, 91], [ 10.8, 9.5, 30, 18], [ 7.2, 8.8, 18, 57] ] }] //在 直角坐标系 (grid) 中『维度X』和『维度Y』会默认对应于 xAxis 和 yAxis。 在 极坐标系 (polar) 中『维度X』和『维度Y』会默认对应于 radiusAxis 和 angleAxis。
//后面的其他维度是可选的,可以在别处被使用,例如: //在 visualMap 中可以将一个或多个维度映射到颜色,大小等多个图形属性上。 //在 series.symbolSize 中可以使用回调函数,基于某个维度得到 symbolSize 值。 //使用 tooltip.formatter 或 series.label.normal.formatter 可以把其他维度的值展示出来。 //特别地,当只有一个轴为类目轴(axis.type 为 ‘category‘)的时候,数据可以简化用一个一维数组表示。例如: xAxis: { data: [‘a‘, ‘b‘, ‘m‘, ‘n‘] }, series: [{ // 与 xAxis.data 一一对应。 data: [23, 44, 55, 19] // 它其实是下面这种形式的简化: // data: [[0, 23], [1, 44], [2, 55], [3, 19]] }]
特别地,当只有一个轴为类目轴(axis.type 为 ‘category‘)的时候,数据可以简化用一个一维数组表示。
『值』与 轴类型 的关系: //当某维度对应于数值轴(axis.type 为 ‘value‘ 或者 ‘log‘)的时候: //其值可以为 number(例如 12)。(也可以兼容 string 形式的 //number,例如 ‘12‘) //当某维度对应于类目轴(axis.type 为 ‘category‘)的时候: //其值须为类目的『序数』(从 0 开始)或者类目的『字符串值』。例如: xAxis: { type: ‘category‘, data: [‘星期一‘, ‘星期二‘, ‘星期三‘, ‘星期四‘] }, yAxis: { type: ‘category‘, data: [‘a‘, ‘b‘, ‘m‘, ‘n‘, ‘p‘, ‘q‘] }, series: [{ data: [ // xAxis yAxis [ 0, 0, 2 ], // 意思是此点位于 xAxis: ‘星期一‘, yAxis: ‘a‘。 [ ‘星期四‘, 2, 1 ], // 意思是此点位于 xAxis: ‘星期四‘, yAxis: ‘m‘。 [ 2, ‘p‘, 2 ], // 意思是此点位于 xAxis: ‘星期三‘, yAxis: ‘p‘。 [ 3, 3, 5 ] ] }]
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原文地址:http://www.cnblogs.com/vali/p/7978165.html