数据优化方法

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减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数

减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力（java处理批量数据不可取，尽量用c或者c++ 进行处理，效率大大提升）

数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能

适当建立索引

说起提高数据库性能，索引是最物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的’create index’，查询速度就可能提高百倍千倍，这可真有诱惑力。可是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的I/O。索引的字段必须是经常作为查询条件的字段

对表进行水平划分

比如系统界面上只提供按月查询的功能，那么把表按月 拆分成12个，每个查询只查询一个表就够了。

文件、图片等大文件用文件系统存储，不用数据库

不用多说，铁律!!!数据库只存储路径

宁可集中批量操作，避免频繁读写

采取后台脚本批量处理的方式。夜深人静的时候，让机器自己玩去吧。

把表的一个子集进行排序并创建视图，有时能加速查询，如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个视 图中

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原文地址：http://www.cnblogs.com/notlate/p/3973464.html