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Anaconda Conda的使用

时间:2017-12-07 19:11:40      阅读:18      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:python   anaconda   conda   

Anaconda安装、配置流程如下:


1、下载Anaconda、安装

2、配置PATH(bashrc或环境变量),更改TUNA镜像源

3、创建所需的不用版本的python环境


cheat-sheet 下载:


http://conda.pydata.org/docs/_downloads/conda-cheatsheet.pdf


Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python,并能自由切换。对于上述安装过程,假设我们采用的是Python 2.7对应的安装包,那么Python 2.7就是默认的环境(默认名字是root,注意这个root不是超级管理员的意思)。


假设我们需要安装Python 3.6,此时,我们需要做的操作如下:



# 创建一个名为python36的环境,指定Python版本是3.6(不用管是3.6.x,conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本)

conda?create?--name?python36?python=3.6

# 安装好后,使用activate激活某个环境

activate?python36?#?for?Windows
source?activate?python36?#?for?Linux?&?Mac

# 激活后,会发现terminal输入的地方多了python36的字样,实际上,此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除,再把3.6对应的命令加入PATH


# 此时,再次输入

python?--version

# 可以得到`Python 3.6.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`,即系统已经切换到了3.6的环境


# 如果想返回默认的python 2.7环境,运行

deactivate?python36?#?for?Windows
source?deactivate?python36?#?for?Linux?&?Mac

# 删除一个已有的环境

conda?remove?--name?python36?--all

# 创建一个名为python36的环境,指定Python版本是3.6(不用管是3.6.x,conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本)

conda create --name python36 python=3.6

?

# 安装好后,使用activate激活某个环境

activate?python36?#?for?Windows
source?activate?python36?#?for?Linux?&?Mac

# 激活后,会发现terminal输入的地方多了python36的字样,实际上,此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除,再把3.6对应的命令加入PATH

?

# 此时,再次输入

python?--version


# 可以得到`Python 3.6.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`,即系统已经切换到了3.6的环境

?

# 如果想返回默认的python 2.7环境,运行

deactivate?python36?#?for?Windows
source?deactivate?python36?#?for?Linux?&?Mac

?

# 删除一个已有的环境

conda?remove?--name?python36?--all

用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下,可以在命令中运行conda info -e查看已安装的环境,当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。


说明:有些用户可能经常使用python 3.6环境,因此直接把~/anaconda/envs/python36下面的bin或者Scripts加入PATH,去除anaconda对应的那个bin目录。这个办法,怎么说呢,也是可以的,但总觉得不是那么elegant……


如果直接按上面说的这么改PATH,你会发现conda命令又找不到了(当然找不到啦,因为conda在~/anaconda/bin里呢),这时候怎么办呢?


方法有二:


1. 显式地给出conda的绝对地址?


2. 在python36环境中也安装conda工具(推荐)。


Conda的包管理


Conda的包管理就比较好理解了,这部分功能与pip类似。


例如,如果需要安装scipy:



# 安装scipy

conda?install?scipy

# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目,对于python 3.6,conda会同时安装numpy和mkl(运算加速的库)


# 查看已经安装的packages

conda?list

# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包,不依赖于pip,因此可以显示出通过各种方式安装的包


# 安装scipy

conda?install?scipy

# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目,对于python 3.6,conda会同时安装numpy和mkl(运算加速的库)

?

# 查看已经安装的packages

conda?list

# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包,不依赖于pip,因此可以显示出通过各种方式安装的包

conda的一些常用操作如下:



# 查看当前环境下已安装的包

conda?list

# 查看某个指定环境的已安装包

conda?list?-n?python36

# 查找package信息

conda?search?numpy

# 安装package

conda?install?-n?python36?numpy

# 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境

# 也可以通过-c指定通过某个channel安装


# 更新package

conda?update?-n?python36?numpy

# 删除package

conda?remove?-n?python36?numpy

# 查看当前环境下已安装的包

conda?list

?

# 查看某个指定环境的已安装包

conda?list?-n?python36

?

# 查找package信息

conda?search?numpy

?

# 安装package

conda?install?-n?python36?numpy

# 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境

# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

?

# 更新package

conda?update?-n?python36?numpy

?

# 删除package

conda?remove?-n?python36?numpy

前面已经提到,conda将conda、python等都视为package,因此,完全可以使用conda来管理conda和python的版本,例如



# 更新conda,保持conda最新

conda?update?conda

# 更新anaconda

conda?update?anaconda

# 更新python

conda?update?python

# 假设当前环境是python 3.6, conda会将python升级为3.6.x系列的当前最新版本


# 更新conda,保持conda最新

conda?update?conda

?

# 更新anaconda

conda?update?anaconda

?

# 更新python

conda?update?python

# 假设当前环境是python 3.6, conda会将python升级为3.6.x系列的当前最新版本

补充:如果创建新的python环境,比如3.6,运行conda create -n python36 python=3.6之后,conda仅安装python 3.6相关的必须项,如python, pip等,如果希望该环境像默认环境那样,安装anaconda集合包,只需要:



# 在当前环境下安装anaconda包集合

conda?install?anaconda

# 结合创建环境的命令,以上操作可以合并为

conda?create?-n?python36?python=3.6?anaconda

# 也可以不用全部安装,根据需求安装自己需要的package即可


# 在当前环境下安装anaconda包集合

conda?install?anaconda

?

# 结合创建环境的命令,以上操作可以合并为

conda?create?-n?python36?python=3.6?anaconda

# 也可以不用全部安装,根据需求安装自己需要的package即可

设置国内镜像


如果需要安装很多packages,你会发现conda下载的速度经常很慢,因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是,清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像,我们将其加入conda的配置即可:



# 添加Anaconda的TUNA镜像

conda?config?--add?channels?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉


# 设置搜索时显示通道地址

conda?config?--set?show_channel_urls?yes

# 添加Anaconda的TUNA镜像

conda?config?--add?channels?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉

?

# 设置搜索时显示通道地址

conda?config?--set?show_channel_urls?yes

执行完上述命令后,会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件,记录着我们对conda的配置,直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。


Anaconda Conda的使用

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