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参考自作者：悦光阴 http://www.cnblogs.com/ljhdo/
在深入学习图形数据库之前，首先理解属性图的基本概念。一个属性图是由顶点（Vertex），边（Edge），标签（Label），关系类型和属性（Property）组成的有向图。顶点也称作节点（Node），边也称作关系（Relationship）；在图形中，节点和关系是最重要的实体，所有的节点是独立存在的，为节点设置标签，那么拥有相同标签的节点属于一个分组，一个集合；关系通过关系类型来分组，类型相同的关系属于同一个集合。关系是有向的，关系的两端是起始节点和结束节点，通过有向的箭头来标识方向，节点之间的双向关系通过两个方向相反的关系来标识。节点可有零个，一个或多个标签，但是关系必须设置关系类型，并且只能设置一个关系类型。Neo4j图形数据库的查询语言是Cypher，用于操作属性图，是图形语言中事实上的标准。
一，图形数据库的基本概念
Neo4j创建的图（Graph）基于属性图模型，在该模型中，每个实体都有ID（Identity）唯一标识，每个节点由标签（Label）分组，每个关系都有一个唯一的类型，属性图模型的基本概念有：
二，图形示例
在下面的图形中，存在三个节点和两个关系共5个实体；Person和Movie是Label，ACTED_ID和DIRECTED是关系类型，name，title，roles等是节点和关系的属性。
实体包括节点和关系，节点有标签和属性，关系是有向的，链接两个节点，具有属性和关系类型。
1，实体
在示例图形中，包含三个节点，分别是：
包含两个关系，分别是：
其中一个关系如下图：
2，标签（Label）
在图形结构中，标签用于对节点进行分组，相当于节点的类型，拥有相同标签的节点属于同一个分组。一个节点可以拥有零个，一个或多个标签，因此，一个节点可以属于多个分组。对分组进行查询，能够缩小查询的节点范围，提高查询的性能。
在示例图形中，有两个标签Person和Movie，两个节点是Person，一个节点是Movie，标签有点像节点的类型，但是，每个节点可以有多个标签。
3，属性（Property）
属性是一个键值对（Key/Value），用于为节点或关系提供信息。一般情况下，每个节点都由name属性，用于命名节点。
在示例图形中，Person节点有两个属性name和born，Movie节点有两个属性：title和released，
关系类型ACTED_IN有一个属性：roles，该属性值是一个数组，而关系类型为DIRECTED的关系没有属性
三，遍历（Traversal）
遍历一个图形，是指沿着关系及其方向，访问图形的节点。关系是有向的，连接两个节点，从起始节点沿着关系，一步一步导航（navigate）到结束节点的过程叫做遍历，遍历经过的节点和关系的有序组合称作路径（Path）。
在示例图形中，查找Tom Hanks参演的电影，遍历的过程是：从Tom Hanks节点开始，沿着ACTED_IN关系，寻找标签为Movie的目标节点。
遍历的路径如图：
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zzsaf/p/8004342.html
