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线性回归(Linear Regression)均方误差损失函数最小化时关于参数theta的解析解的推导(手写)

时间:2017-12-10 14:49:25      阅读:169      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ges   回归   线性   求导   矩阵   图片   reg   lin   sha   

第一页纸定义了损失函数的样子, theta, X 和 y 的 shape, 以及最终的损失函数向量表现形式.
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第二页纸抄上了几个要用到的矩阵求导公式,以及推导过程和结果.
要说明的是:推导结果与theta, X 和 y 的 shape有直接关系.也就是说可能和某教材,某大牛教学视频的结论外貌上不一致,但实质完全相同.
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线性回归(Linear Regression)均方误差损失函数最小化时关于参数theta的解析解的推导(手写)

标签:ges   回归   线性   求导   矩阵   图片   reg   lin   sha   

原文地址:http://www.cnblogs.com/ZhongliangXiang/p/8016635.html

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