写出一个高效的算法来搜索 m × n矩阵中的值。
这个矩阵具有以下特性：
- 每行中的整数从左到右是排序的。
- 每行的第一个数大于上一行的最后一个整数
样例
考虑下列矩阵：
[
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
给出 target = 3，返回 true
class Solution: """ @param: matrix: matrix, a list of lists of integers @param: target: An integer @return: a boolean, indicate whether matrix contains target """ def searchMatrix(self, matrix, target): # write your code here for i in matrix: if i[-1] >= target: for x in i: if x == target: return True return False return False
行顺序遍历，再顺序找列。
也可以用二分搜索，看成一维向量做，不过好像效率更低一点，可能跟数据量有关。
九章参考：
class Solution: """ @param matrix, a list of lists of integers @param target, an integer @return a boolean, indicate whether matrix contains target """ def searchMatrix(self, matrix, target): if len(matrix) == 0: return False n, m = len(matrix), len(matrix[0]) start, end = 0, n * m - 1 while start + 1 < end: mid = (start + end) / 2 x, y = mid / m, mid % m if matrix[x][y] < target: start = mid else: end = mid x, y = start / m, start % m if matrix[x][y] == target: return True x, y = end / m, end % m if matrix[x][y] == target: return True return False
