之前我们讲了以下Redis的知识技术四部曲，点击回顾：
《Redis的sentinel（哨兵）机制》、
《解密Redis的持久化和主从复制机制》、
《Redis安装和实际应用》、
《深入浅出Redis》；接下来我们在看看Redis第五部曲：Redis集群。
Redis集群简介
Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施（installation）。
Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令， 因为执行这些命令需要在多个 Redis 节点之间移动数据， 并且在高负载的情况下， 这些命令将降低 Redis 集群的性能， 并导致不可预测的行为。比如：有name1 和name2 两个节点，命令del name1 name2要同时删除这个key,就不能写在一起，得分开写。
Redis 集群通过分区（partition）来提供一定程度的可用性（availability）： 即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯， 集群也可以继续处理命令请求。
Redis 集群提供了以下两个好处：
将数据自动切分（split）到多个节点的能力。
当集群中的一部分节点失效或者无法进行通讯时， 仍然可以继续处理命令请求的能力。
Redis集群数据共享
Redis 集群使用数据分片（sharding）而非一致性哈希（consistency hashing）来实现： 一个 Redis 集群包含 16384 个哈希槽（hash slot）， 数据库中的每个键都属于这 16384 个哈希槽的其中一个， 集群使用公式 CRC16(key) % 16384 来计算键 key 属于哪个槽， 其中 CRC16(key) 语句用于计算键 key 的 CRC16 校验和。
集群中的每个节点负责处理一部分哈希槽。 举个例子， 一个集群可以有三个哈希槽， 其中：
节点 A 负责处理 0 号至 5500 号哈希槽。
节点 B 负责处理 5501 号至 11000 号哈希槽。
节点 C 负责处理 11001 号至 16384 号哈希槽。
这种将哈希槽分布到不同节点的做法使得用户可以很容易地向集群中添加或者删除节点。 比如说：
如果用户将新节点 D 添加到集群中， 那么集群只需要将节点 A 、B 、 C 中的某些槽移动到节点 D 就可以了。与此类似， 如果用户要从集群中移除节点 A ， 那么集群只需要将节点 A 中的所有哈希槽移动到节点 B 和节点 C ， 然后再移除空白（不包含任何哈希槽）的节点 A 就可以了。
因为将一个哈希槽从一个节点移动到另一个节点不会造成节点阻塞， 所以无论是添加新节点还是移除已存在节点， 又或者改变某个节点包含的哈希槽数量， 都不会造成集群下线。
Redis集群的主从复制：
为了使得集群在一部分节点下线或者无法与集群的大多数（majority）节点进行通讯的情况下， 仍然可以正常运作， Redis 集群对节点使用了主从复制功能： 集群中的每个节点都有 1 个至 N 个复制品（replica）， 其中一个复制品为主节点（master）， 而其余的 N-1 个复制品为从节点（slave）。
在之前列举的节点 A 、B 、C 的例子中， 如果节点 B 下线了， 那么集群将无法正常运行， 因为集群找不到节点来处理 5501 号至 11000号的哈希槽。
另一方面，假如在创建集群的时候（或者至少在节点 B 下线之前）， 我们为主节点 B 添加了从节点 B1 ， 那么当主节点 B 下线的时候， 集群就会将 B1 设置为新的主节点， 并让它代替下线的主节点 B ， 继续处理 5501 号至 11000 号的哈希槽， 这样集群就不会因为主节点 B 的下线而无法正常运作了。不过如果节点 B 和 B1 都下线的话， Redis 集群还是会停止运作。
Redis集群的一致性保证
Redis 集群不保证数据的强一致性（strong consistency）： 在特定条件下， Redis 集群可能会丢失已经被执行过的写命令。
使用异步复制（asynchronous replication）是 Redis 集群可能会丢失写命令的其中一个原因。
考虑以下这个写命令的例子：
客户端向主节点 B 发送一条写命令。
主节点 B 执行写命令，并向客户端返回命令回复。
主节点 B 将刚刚执行的写命令复制给它的从节点 B1 、 B2 和 B3 。
如你所见， 主节点对命令的复制工作发生在返回命令回复之后， 因为如果每次处理命令请求都需要等待复制操作完成的话， 那么主节点处理命令请求的速度将极大地降低 —— 我们必须在性能和一致性之间做出权衡。
如果真的有必要的话， Redis 集群可能会在将来提供同步地（synchronou）执行写命令的方法。
Redis 集群另外一种可能会丢失命令的情况是， 集群出现网络分裂（network partition）， 并且一个客户端与至少包括一个主节点在内的少数（minority）实例被孤立。
举个例子， 假设集群包含 A 、 B 、 C 、 A1 、 B1 、 C1 六个节点， 其中 A 、B 、C 为主节点， 而 A1 、B1 、C1 分别为三个主节点的从节点， 另外还有一个客户端 Z1 。
假设集群中发生网络分裂， 那么集群可能会分裂为两方， 大多数（majority）的一方包含节点 A 、C 、A1 、B1 和 C1 ， 而少数（minority）的一方则包含节点 B 和客户端 Z1 。
在网络分裂期间， 主节点 B 仍然会接受 Z1 发送的写命令：
如果网络分裂出现的时间很短， 那么集群会继续正常运行；但是，如果网络分裂出现的时间足够长， 使得大多数一方将从节点 B1 设置为新的主节点， 并使用 B1 来代替原来的主节点 B ， 那么 Z1 发送给主节点 B 的写命令将丢失。
注意，在网络分裂出现期间， 客户端 Z1 可以向主节点 B 发送写命令的最大时间是有限制的， 这一时间限制称为节点超时时间（node timeout），是 Redis 集群的一个重要的配置选项：
对于大多数一方来说，如果一个主节点未能在节点超时时间所设定的时限内重新联系上集群， 那么集群会将这个主节点视为下线， 并使用从节点来代替这个主节点继续工作。
对于少数一方， 如果一个主节点未能在节点超时时间所设定的时限内重新联系上集群， 那么它将停止处理写命令， 并向客户端报告错误。
Redis集群搭建
要让集群正常运作至少需要3个主节点， 不过在刚开始试用集群功能时， 强烈建议使用六个节点： 其中三个为主节点， 而其余三个则是各个主节点的从节点。
集群规划：3个主节点，3个从节点。
配置文件：
port 7000
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
daemonize yes
protected-mode no文件中的 cluster-enabled 选项用于开实例的集群模式， 而 cluster-conf-file 选项则设定了保存节点配置文件的路径， 默认值为 nodes.conf.
首先准备三台机器，计划每台机器运行两个redis实例，集群一共运行6个实例。在每台机器上创建个redis-cluster的目录，创建两个以端口号为名字的子目录， 稍后我们在将每个目录中运行一个 Redis 实例。
mkdir cluster-test
cd cluster-test
mkdir 7000 7001在文件夹 7000 和7001 中， 各创建一个 redis.conf 文件， 文件的内容可以使用上面的示例配置文件， 但记得将配置中的端口号从 7000 改为与文件夹名字相同的号码。
在每台机器的7000和7001文件夹下，使用redis-server redis.conf启动实例。
现在我们已经有了六个正在运行中的 Redis 实例， 接下来我们需要使用这些实例来创建集群， 并为每个节点编写配置文件。
通过使用 Redis 集群命令行工具 redis-trib ， 编写节点配置文件的工作可以非常容易地完成： redis-trib 位于 Redis 源码的 src 文件夹中， 它是一个 Ruby 程序， 这个程序通过向实例发送特殊命令来完成创建新集群， 检查集群， 或者对集群进行重新分片（reshared）等工作。
安装ruby相关的程序：
1.yum install ruby
2.yum install rubygems
3.gem install redis --version 3.0.0注意：
gem install redis --version 3.0.0 失败的话，需要修改一下gem的源
gem sources --remove https://rubygems.org/
gem sources -a https://ruby.taobao.org/
安装完之后用执行以下命令来创建集群：
./redis-trib.rb create --replicas 1 ip1:7000 ip1:7001
Ip2:7000 ip2:7001 ip3:7000 ip3:7001命令的意义如下：
给定 redis-trib.rb 程序的命令是 create ， 这表示我们希望创建一个新的集群。
选项 --replicas 1 表示我们希望为集群中的每个主节点创建一个从节点。
之后跟着的其他参数则是实例的地址列表， 我们希望程序使用这些地址所指示的实例来创建新集群。
简单来说， 以上命令的意思就是让 redis-trib 程序创建一个包含三个主节点和三个从节点的集群。
创建完之后用 redis-clie –c –p 7000来链接集群
好了，Redis暂时为大家讲解到这里，感兴趣的同学可以继续关注上海尚学堂，后续有关大数据技术知识文章陆续放送。。。
