1：工作流调度系统的作用：
（1）：一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：比如，shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等；
（2）：各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系；
（3）：为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行；（4）：举例说明工作流调度系统的具体作用：
我们可能有这样一个需求，某个业务系统每天产生20G原始数据，我们每天都要对其进行处理，处理步骤如下所示：
a、通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上；
b、借助MapReduce计算框架对原始数据进行转换，生成的数据以分区表的形式存储到多张Hive表中；
c、需要对Hive中多个表的数据进行JOIN处理，得到一个明细数据Hive大表；
d、将明细数据进行复杂的统计分析，得到结果报表信息；
e、需要将统计分析得到的结果数据同步到业务系统中，供业务调用使用。（5）：工作流调度实现方式：
a：简单的任务调度：直接使用linux的crontab来定义；
b：复杂的任务调度：开发调度平台，或使用现成的开源调度系统，比如ooize、azkaban等（6）：常见工作流调度系统：
市面上目前有许多工作流调度器：
在hadoop领域，常见的工作流调度器有Oozie, Azkaban,Cascading,Hamake等
2：各种调度工具特性对比：
下面的表格对上述四种hadoop工作流调度器的关键特性进行了比较，尽管这些工作流调度器能够解决的需求场景基本一致，但在设计理念，目标用户，应用场景等方面还是存在显著的区别，在做技术选型的时候，可以提供参考：
|
特性 |
Hamake | Oozie | Azkaban | Cascading |
| 工作流描述语言 | XML | XML (xPDL based) | text file with key/value pairs | Java API |
| 依赖机制 | data-driven | explicit | explicit | explicit |
| 是否要web容器 | No | Yes | Yes | No |
| 进度跟踪 | console/log messages | web page | web page | Java API |
| Hadoop job调度支持 | no | yes | yes | yes |
| 运行模式 | command line utility | daemon | daemon | API |
| Pig支持 | yes | yes | yes | yes |
| 事件通知 | no | no | no | yes |
| 需要安装 | no | yes | yes | no |
| 支持的hadoop版本 | 0.18+ | 0.20+ | currently unknown | 0.18+ |
| 重试支持 | no | workflownode evel | yes | yes |
| 运行任意命令 | yes | yes | yes | yes |
| Amazon EMR支持 | yes | no | currently unknown | yes |
3：Azkaban与Oozie对比：
（1）：对市面上最流行的两种调度器，给出以下详细对比，以供技术选型参考。总体来说，ooize相比azkaban是一个重量级的任务调度系统，功能全面，但配置使用也更复杂。如果可以不在意某些功能的缺失，轻量级调度器azkaban是很不错的候选对象。
（2）：功能：
两者均可以调度mapreduce,pig,java,脚本工作流任务；
两者均可以定时执行工作流任务；（3）：工作流定义：
Azkaban使用Properties文件定义工作流；
Oozie使用XML文件定义工作流；（4）：工作流传参：
Azkaban支持直接传参，例如${input}；
Oozie支持参数和EL表达式，例如${fs:dirSize(myInputDir)}；（5）：定时执行：
Azkaban的定时执行任务是基于时间的；
Oozie的定时执行任务基于时间和输入数据；（6）：资源管理：
Azkaban有较严格的权限控制，如用户对工作流进行读/写/执行等操作；
Oozie暂无严格的权限控制；（7）：工作流执行：
Azkaban有两种运行模式，分别是solo server mode(executor server和web server部署在同一台节点)和multi server mode(executor server和web server可以部署在不同节点)；
Oozie作为工作流服务器运行，支持多用户和多工作流；（8）：工作流管理：
Azkaban支持浏览器以及ajax方式操作工作流；
Oozie支持命令行、HTTP REST、Java API、浏览器操作工作流；
4：Azkaban介绍：
Azkaban是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器。用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。Azkaban定义了一种KV文件格式来建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。
它有如下功能特点：
Web用户界面，方便上传工作流，方便设置任务之间的关系，调度工作流，认证/授权(权限的工作)，能够杀死并重新启动工作流，模块化和可插拔的插件机制，项目工作区，工作流和任务的日志记录和审计。
5：Azkaban安装部署：
（1） 请提前将，Azkaban Web服务器,azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz；Azkaban执行服务器 ，azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz上传到自己的机器，过程省略。由于目前azkaban只支持 mysql（azkaban提交的任务提交到mysql里面，因为是提交的任务是定时执行的，具有时间调度的，azkaban重启以后任务还存在），需安装mysql服务器，之前写过安装linux下面安装mysql，这里不叙述：
Azkaban的下载官网网址：https://azkaban.github.io/downloads.html
（2）安装建议：将安装文件上传到集群,最好上传到安装 hive、sqoop的机器上,方便命令的执行，在当前用户目录下新建 azkabantools目录,用于存放源安装文件.新建azkaban目录,用于存放azkaban运行程序；
（3）azkaban web服务器安装（提供web服务器的）如下所示：
第一步：解压azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz
命令: tar –zxvf azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz
第二步：将解压后的azkaban-web-server-2.5.0 移动到 azkaban目录中,并重新命名 webserver
命令: mv azkaban-web-server-2.5.0 ../azkaban
cd ../azkaban
mv azkaban-web-server-2.5.0 server
azkaban 执行服器（调用job执行的）安装：
第一步：解压azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz
命令:tar –zxvf azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz
第二步：将解压后的azkaban-executor-server-2.5.0 移动到 azkaban目录中,并重新命名 executor
命令:mv azkaban-executor-server-2.5.0 ../azkaban
cd ../azkaban
mv azkaban-executor-server-2.5.0 executor
azkaban脚本导入：
azkaban 在mysql里面创建表具有表结构，不像hive会自动执行创建mysql表结构，所以azkaban 需要手动执行azkaban脚本导入，创建mysql的表结构。
第一步：解压: azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz
命令:tar –zxvf azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz
将解压后的mysql 脚本,导入到mysql中:
进入mysql
mysql> create database azkaban;
mysql> use azkaban;
Database changed
mysql> source /home/hadoop/azkaban-2.5.0/create-all-sql-2.5.0.sql;
具体安装过程如下所示：
1 <!--创建文件夹相应的文件夹--> 2 [root@master hadoop]# mkdir azkabantools 3 [root@master hadoop]# mkdir azkaban 4 [root@master hadoop]# cd package/ 5 6 <!--解压缩的操作--> 7 [root@master package]# tar -zxvf azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz -C /home/hadoop/azkabantools/ 8 [root@master package]# ll /home/hadoop/azkabantools/ 9 [root@master package]# tar -zxvf azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz -C /home/hadoop/azkabantools/ 10 [root@master package]# ll /home/hadoop/azkabantools/ 11 [root@master package]# tar -zxvf azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz -C /home/hadoop/azkabantools/ 12 [root@master package]# ll /home/hadoop/azkabantools/ 13 [root@master package]# cd /home/hadoop/azkabantools/ 14 [root@master azkabantools]# ls 15 [root@master azkabantools]# ll 16 17 <!--修改azkaban的名称以及查看等等操作--> 18 [root@master azkabantools]# mv azkaban-web-2.5.0 server 19 [root@master azkabantools]# mv azkaban-executor-2.5.0 executor 20 [root@master azkabantools]# ll 21 22 <!--手动执行mysql脚本创建数据表--> 23 [root@master hadoop]# mysql -uroot -p123456 24 mysql> create database azkaban; 25 mysql> use azkaban; 26 mysql> source /home/hadoop/azkabantools/azkaban-2.5.0/create-all-sql-2.5.0.sql
6：完成以上操作以后，开始配置配置文件，因为azkaban的web页面是https访问的，所以服务端需要一个证书的。所以使用SSL来生成这个证书，下面创建SSL的配置：
脑补一下：安装java，安装目录下就有keytool，如果输入的时候输错了，不要慌，按住ctrl+Backspace键即可清楚错误操作命令。
此命令生成证书：keytool -keystore keystore -alias jetty -genkey -keyalg RSA
1 [root@master azkabantools]# keytool -keystore keystore -alias jetty -genkey -keyalg RSA 2 Enter keystore password: 3 Re-enter new password: 4 What is your first and last name? 5 [Unknown]: 6 What is the name of your organizational unit? 7 [Unknown]: 8 What is the name of your organization? 9 [Unknown]: 10 What is the name of your City or Locality? 11 [Unknown]: 12 What is the name of your State or Province? 13 [Unknown]: 14 What is the two-letter country code for this unit? 15 [Unknown]: CN 16 Is CN=Unknown, OU=Unknown, O=Unknown, L=Unknown, ST=Unknown, C=CN correct? 17 [no]: y 18 19 Enter key password for <jetty> 20 (RETURN if same as keystore password): 21 [root@master azkabantools]#
完成上述工作后,将在当前目录生成 keystore 证书文件,将keystore 考贝到 azkaban web服务器根目录中.如:cp keystore azkaban/server，即完成生成证书操作；
[root@master azkabantools]# cp keystore /home/hadoop/azkabantools/server/
7：接下来配置azkaban的配置文件：
注：先配置好服务器节点上的时区，由于是定时执行的，如果时区时间不对，azkaban将不会执行。
1、先生成时区配置文件Asia/Shanghai，如果没有这个时区Asia/Shanghai，使用交互式命令 tzselect生成 即可，根据提示进行选择，这里省略。
2、拷贝该时区文件，覆盖系统本地时区配置：
cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime3：修改自己的时间，然后写到硬件里面，不然只在本次生效：
sudo date -s ‘yyyy-dd-MM hh:mm:ss‘
hwclock -w
azkaban web服务器配置，进入azkaban web服务器安装目录 conf目录，修改azkaban.properties文件：
[root@master azkabantools]# cd server/conf
[root@master conf]# vim azkaban.properties
1 #Azkaban Personalization Settings 2 azkaban.name=Test #服务器UI名称,用于服务器上方显示的名字 3 azkaban.label=My Local Azkaban #描述 4 azkaban.color=#FF3601 #UI颜色 5 azkaban.default.servlet.path=/index # 6 web.resource.dir=web/ #默认根web目录 7 default.timezone.id=Asia/Shanghai #默认时区,已改为亚洲/上海 默认为美国 8 9 #Azkaban UserManager class 10 user.manager.class=azkaban.user.XmlUserManager #用户权限管理默认类 11 user.manager.xml.file=conf/azkaban-users.xml #用户配置,具体配置参加下文 12 13 #Loader for projects 14 executor.global.properties=conf/global.properties # global配置文件所在位置 15 azkaban.project.dir=projects # 16 17 database.type=mysql #数据库类型 18 mysql.port=3306 #端口号 19 mysql.host=192.168.3.129 #数据库连接IP 20 mysql.database=azkaban #数据库实例名 21 mysql.user=root #数据库用户名 22 mysql.password=123456 #数据库密码 23 mysql.numconnections=100 #最大连接数 24 25 # Velocity dev mode 26 velocity.dev.mode=false 27 # Jetty服务器属性. 28 jetty.maxThreads=25 #最大线程数 29 jetty.ssl.port=8443 #Jetty SSL端口 30 jetty.port=8081 #Jetty端口 31 jetty.keystore=keystore #SSL文件名 32 jetty.password=123456 #SSL文件密码 33 jetty.keypassword=123456 #Jetty主密码 与 keystore文件相同 34 jetty.truststore=keystore #SSL文件名 35 jetty.trustpassword=123456 # SSL文件密码 36 37 # 执行服务器属性 38 executor.port=12321 #执行服务器端口 39 40 # 邮件设置 41 mail.sender=xxxxxxxx@163.com #发送邮箱 42 mail.host=smtp.163.com #发送邮箱smtp地址 43 mail.user=xxxxxxxx #发送邮件时显示的名称 44 mail.password=********** #邮箱密码 45 job.failure.email=xxxxxxxx@163.com #任务失败时发送邮件的地址 46 job.success.email=xxxxxxxx@163.com #任务成功时发送邮件的地址 47 lockdown.create.projects=false # 48 cache.directory=cache #缓存目录
然后配置azkaban 执行服务器executor配置，进入执行服务器安装目录conf,修改azkaban.properties：
1 #Azkaban 2 default.timezone.id=Asia/Shanghai #时区 3 4 # Azkaban JobTypes 插件配置 5 azkaban.jobtype.plugin.dir=plugins/jobtypes #jobtype 插件所在位置 6 7 #Loader for projects 8 executor.global.properties=conf/global.properties 9 azkaban.project.dir=projects 10 11 #数据库设置 12 database.type=mysql #数据库类型(目前只支持mysql) 13 mysql.port=3306 #数据库端口号 14 mysql.host=192.168.3.129 #数据库IP地址 15 mysql.database=azkaban #数据库实例名 16 mysql.user=root #数据库用户名 17 mysql.password=123456 #数据库密码 18 mysql.numconnections=100 #最大连接数 19 20 # 执行服务器配置 21 executor.maxThreads=50 #最大线程数 22 executor.port=12321 #端口号(如修改,请与web服务中一致) 23 executor.flow.threads=30 #线程数
然后进行用户配置，进入azkaban web服务器conf目录,修改azkaban-users.xml，vi azkaban-users.xml 增加 管理员用户：
1 <azkaban-users> 2 <user username="azkaban" password="azkaban" roles="admin" groups="azkaban" /> 3 <user username="metrics" password="metrics" roles="metrics"/> 4 <user username="admin" password="admin" roles="admin,metrics" /> 5 <role name="admin" permissions="ADMIN" /> 6 <role name="metrics" permissions="METRICS"/> 7 </azkaban-users>
8：配置完成以后可以启动azkaban，可以先启动azkaban web服务器：
在azkaban web服务器目录下执行启动命令：bin/azkaban-web-start.sh
注意：在web服务器根目录运行或者启动到后台运行：
nohup bin/azkaban-web-start.sh 1>/tmp/azstd.out 2>/tmp/azerr.out &
然后就报下面的错，出错了，就解决呗，错误和解决方法如下所示：
1 [root@master server]# bin/azkaban-web-start.sh 2 Using Hadoop from /home/hadoop/hadoop-2.4.1 3 Using Hive from 4 bin/.. 5 :bin/../lib/azkaban-2.5.0.jar:bin/../lib/commons-collections-3.2.1.jar:bin/../lib/commons-configuration-1.8.jar:bin/../lib/commons-dbcp-1.4.jar:bin/../lib/commons-dbutils-1.5.jar:bin/../lib/commons-email-1.2.jar:bin/../lib/commons-fileupload-1.2.1.jar:bin/../lib/commons-io-2.4.jar:bin/../lib/commons-jexl-2.1.1.jar:bin/../lib/commons-lang-2.6.jar:bin/../lib/commons-logging-1.1.1.jar:bin/../lib/commons-pool-1.6.jar:bin/../lib/guava-13.0.1.jar:bin/../lib/h2-1.3.170.jar:bin/../lib/httpclient-4.2.1.jar:bin/../lib/httpcore-4.2.1.jar:bin/../lib/jackson-core-asl-1.9.5.jar:bin/../lib/jackson-mapper-asl-1.9.5.jar:bin/../lib/jetty-6.1.26.jar:bin/../lib/jetty-util-6.1.26.jar:bin/../lib/joda-time-2.0.jar:bin/../lib/jopt-simple-4.3.jar:bin/../lib/junit-4.8.jar:bin/../lib/log4j-1.2.16.jar:bin/../lib/mail-1.4.5.jar:bin/../lib/mysql-connector-java-5.1.28.jar:bin/../lib/servlet-api-2.5.jar:bin/../lib/slf4j-api-1.6.1.jar:bin/../lib/slf4j-log4j12-1.6.4.jar:bin/../lib/velocity-1.7.jar:bin/../lib/velocity-tools-2.0.jar:bin/../extlib/*.jar:bin/../plugins/*/*.jar:/home/hadoop/hadoop-2.4.1/conf:/home/hadoop/hadoop-2.4.1/*:/conf:/lib/* 6 [root@master server]# Invalid maximum heap size: -Xmx4G 7 The specified size exceeds the maximum representable size. 8 Error: Could not create the Java Virtual Machine. 9 Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.
解决方法:
请修改文件如：vim azkaban\azkaban-web-2.5.0\bin\azkaban-web-start.sh
打开文件使用命令搜索，在命令行模式下，按shift+:键打出冒号，然后输入/，然后输入想要搜索的内容，如：/-Xmx4G找到以后进行替换；
将文件中的 AZKABAN_OPTS="-Xmx4G" 修改为 AZKABAN_OPTS="-Xmx512M"
报错原因如：设置的大小按照机器的存储而定，如果设置太大可能无法启动，设置太小会内存溢出。否则启动报错。
启动过程如下即启动成功（按Enter键，即可继续输入linux命令进行操作executor，因为这只是打印一下启动日志，azkaban已经启动起来了，可以使用jps进行查看进程）：
1 [root@master server]# bin/azkaban-web-start.sh 2 Using Hadoop from /home/hadoop/hadoop-2.4.1 3 Using Hive from 4 bin/.. 5 :bin/../lib/azkaban-2.5.0.jar:bin/../lib/commons-collections-3.2.1.jar:bin/../lib/commons-configuration-1.8.jar:bin/../lib/commons-dbcp-1.4.jar:bin/../lib/commons-dbutils-1.5.jar:bin/../lib/commons-email-1.2.jar:bin/../lib/commons-fileupload-1.2.1.jar:bin/../lib/commons-io-2.4.jar:bin/../lib/commons-jexl-2.1.1.jar:bin/../lib/commons-lang-2.6.jar:bin/../lib/commons-logging-1.1.1.jar:bin/../lib/commons-pool-1.6.jar:bin/../lib/guava-13.0.1.jar:bin/../lib/h2-1.3.170.jar:bin/../lib/httpclient-4.2.1.jar:bin/../lib/httpcore-4.2.1.jar:bin/../lib/jackson-core-asl-1.9.5.jar:bin/../lib/jackson-mapper-asl-1.9.5.jar:bin/../lib/jetty-6.1.26.jar:bin/../lib/jetty-util-6.1.26.jar:bin/../lib/joda-time-2.0.jar:bin/../lib/jopt-simple-4.3.jar:bin/../lib/junit-4.8.jar:bin/../lib/log4j-1.2.16.jar:bin/../lib/mail-1.4.5.jar:bin/../lib/mysql-connector-java-5.1.28.jar:bin/../lib/servlet-api-2.5.jar:bin/../lib/slf4j-api-1.6.1.jar:bin/../lib/slf4j-log4j12-1.6.4.jar:bin/../lib/velocity-1.7.jar:bin/../lib/velocity-tools-2.0.jar:bin/../extlib/*.jar:bin/../plugins/*/*.jar:/home/hadoop/hadoop-2.4.1/conf:/home/hadoop/hadoop-2.4.1/*:/conf:/lib/* 6 [root@master server]# 2017/12/14 14:43:46.276 +0800 ERROR [AzkabanWebServer] [Azkaban] Starting Jetty Azkaban Executor... 7 2017/12/14 14:43:46.292 +0800 INFO [AzkabanServer] [Azkaban] Loading azkaban settings file from bin/../conf 8 2017/12/14 14:43:46.292 +0800 INFO [AzkabanServer] [Azkaban] Loading azkaban properties file 9 2017/12/14 14:43:46.306 +0800 INFO [AzkabanWebServer] [Azkaban] Setting up Jetty Https Server with port:8443 and numThreads:25 10 2017/12/14 14:43:46.327 +0800 INFO [log] [Azkaban] Logging to org.slf4j.impl.Log4jLoggerAdapter(org.mortbay.log) via org.mortbay.log.Slf4jLog 11 2017/12/14 14:43:46.357 +0800 INFO [AzkabanWebServer] [Azkaban] Loading user manager class azkaban.user.XmlUserManager 12 2017/12/14 14:43:46.384 +0800 INFO [XmlUserManager] [Azkaban] Loading user azkaban 13 2017/12/14 14:43:46.386 +0800 INFO [XmlUserManager] [Azkaban] Loading user metrics 14 2017/12/14 14:43:46.386 +0800 INFO [XmlUserManager] [Azkaban] Loading user admin 15 2017/12/14 14:43:46.811 +0800 INFO [AzkabanWebServer] [Azkaban] Loading JDBC for project management 16 2017/12/14 14:43:46.815 +0800 INFO [ProjectManager] [Azkaban] Project version retention is set to 3 17 2017/12/14 14:43:46.816 +0800 INFO [ExecutorManager] [Azkaban] Cleaning old logs from execution_logs 18 2017/12/14 14:43:47.013 +0800 INFO [ExecutorManager] [Azkaban] Cleaning old log files before 2017-09-21T14:43:46.853+08:00 19 2017/12/14 14:43:47.019 +0800 INFO [ExecutorManager] [Azkaban] Cleaned up 0 log entries. 20 2017/12/14 14:43:47.056 +0800 INFO [TriggerManager] [Azkaban] TriggerManager loaded. 21 2017/12/14 14:43:47.057 +0800 INFO [AzkabanWebServer] [Azkaban] Loading built-in checker and action types 22 2017/12/14 14:43:47.064 +0800 INFO [CheckerTypeLoader] [Azkaban] Registering checker BasicTimeChecker 23 2017/12/14 14:43:47.064 +0800 INFO [CheckerTypeLoader] [Azkaban] Registering checker SlaChecker 24 2017/12/14 14:43:47.064 +0800 INFO [CheckerTypeLoader] [Azkaban] Registering checker ExecutionChecker 25 2017/12/14 14:43:47.064 +0800 INFO [ActionTypeLoader] [Azkaban] Registering action ExecuteFlowAction 26 2017/12/14 14:43:47.065 +0800 INFO [ActionTypeLoader] [Azkaban] Registering action KillExecutionAction 27 2017/12/14 14:43:47.065 +0800 INFO [ActionTypeLoader] [Azkaban] Registering action AlertAction 28 2017/12/14 14:43:47.065 +0800 INFO [ActionTypeLoader] [Azkaban] Registering action CreateTriggerAction 29 2017/12/14 14:43:47.065 +0800 INFO [AzkabanWebServer] [Azkaban] Loading trigger based scheduler 30 2017/12/14 14:43:47.069 +0800 INFO [AzkabanWebServer] [Azkaban] Loading plug-in checker and action types 31 2017/12/14 14:43:47.069 +0800 ERROR [AzkabanWebServer] [Azkaban] plugin path plugins/triggers doesn‘t exist! 32 2017/12/14 14:43:47.069 +0800 INFO [AzkabanWebServer] [Azkaban] Setting timezone to Asia/Shanghai 33 2017/12/14 14:43:47.069 +0800 INFO [AzkabanWebServer] [Azkaban] Registering MBeans... 34 2017/12/14 14:43:47.157 +0800 INFO [AzkabanWebServer] [Azkaban] Bean azkaban.jmx.JmxJettyServer registered. 35 2017/12/14 14:43:47.163 +0800 INFO [AzkabanWebServer] [Azkaban] Bean azkaban.jmx.JmxTriggerManager registered. 36 2017/12/14 14:43:47.172 +0800 INFO [AzkabanWebServer] [Azkaban] Bean azkaban.jmx.JmxExecutorManager registered. 37 2017/12/14 14:43:47.175 +0800 INFO [AzkabanWebServer] [Azkaban] Setting up web resource dir web/ 38 2017/12/14 14:43:47.249 +0800 INFO [JdbcTriggerLoader] [Azkaban] Loading all triggers from db. 39 2017/12/14 14:43:47.308 +0800 INFO [JdbcTriggerLoader] [Azkaban] Loaded 0 triggers. 40 2017/12/14 14:43:47.308 +0800 INFO [log] [Azkaban] jetty-6.1.26 41 2017/12/14 14:43:47.991 +0800 INFO [log] [Azkaban] Started SslSocketConnector@0.0.0.0:8443 42 2017/12/14 14:43:47.993 +0800 INFO [AzkabanWebServer] [Azkaban] Server running on ssl port 8443.
然后启动执行服务器，在执行服务器目录下执行启动命令：bin/azkaban-executor-start.sh，注:只能要执行服务器根目录运行；
启动完成后,在浏览器(建议使用谷歌浏览器)中输入https://服务器IP地址:8443 ,即可访问azkaban服务了.在登录中输入刚才新的户用名及密码,点击 login.
[root@master executor]# bin/azkaban-executor-start.sh
出现和启动web一样的错误，这里自己解决一下即可：
[root@master executor]# vim bin/azkaban-executor-start.sh
解决完错误以后接着启动即可：
1 [root@master executor]# bin/azkaban-executor-start.sh 2 Using Hadoop from /home/hadoop/hadoop-2.4.1 3 Using Hive from 4 bin/.. 5 :bin/../lib/azkaban-2.5.0.jar:bin/../lib/commons-collections-3.2.1.jar:bin/../lib/commons-configuration-1.8.jar:bin/../lib/commons-dbcp-1.4.jar:bin/../lib/commons-dbutils-1.5.jar:bin/../lib/commons-email-1.2.jar:bin/../lib/commons-fileupload-1.2.1.jar:bin/../lib/commons-io-2.4.jar:bin/../lib/commons-jexl-2.1.1.jar:bin/../lib/commons-lang-2.6.jar:bin/../lib/commons-logging-1.1.1.jar:bin/../lib/commons-pool-1.6.jar:bin/../lib/guava-13.0.1.jar:bin/../lib/h2-1.3.170.jar:bin/../lib/httpclient-4.2.1.jar:bin/../lib/httpcore-4.2.1.jar:bin/../lib/jackson-core-asl-1.9.5.jar:bin/../lib/jackson-mapper-asl-1.9.5.jar:bin/../lib/jetty-6.1.26.jar:bin/../lib/jetty-util-6.1.26.jar:bin/../lib/joda-time-2.0.jar:bin/../lib/jopt-simple-4.3.jar:bin/../lib/junit-4.8.jar:bin/../lib/log4j-1.2.16.jar:bin/../lib/mail-1.4.5.jar:bin/../lib/mysql-connector-java-5.1.28.jar:bin/../lib/servlet-api-2.5.jar:bin/../lib/slf4j-api-1.6.1.jar:bin/../lib/slf4j-log4j12-1.6.4.jar:bin/../lib/velocity-1.7.jar:bin/../lib/velocity-tools-2.0.jar:bin/../extlib/*.jar:bin/../plugins/*/*.jar:/home/hadoop/hadoop-2.4.1/conf:/home/hadoop/hadoop-2.4.1/*:/conf:/lib/* 6 Starting AzkabanExecutorServer on port 12321 ... 7 [root@master executor]# 2017/12/14 14:52:31.724 +0800 ERROR [AzkabanExecutorServer] [Azkaban] Starting Jetty Azkaban Executor... 8 2017/12/14 14:52:31.751 +0800 INFO [AzkabanServer] [Azkaban] Loading azkaban settings file from bin/../conf 9 2017/12/14 14:52:31.752 +0800 INFO [AzkabanServer] [Azkaban] Loading azkaban private properties file 10 2017/12/14 14:52:31.753 +0800 INFO [AzkabanServer] [Azkaban] Loading azkaban properties file 11 2017/12/14 14:52:31.776 +0800 INFO [AzkabanExecutorServer] [Azkaban] Setting timezone to Asia/Shanghai 12 2017/12/14 14:52:31.805 +0800 INFO [log] [Azkaban] Logging to org.slf4j.impl.Log4jLoggerAdapter(org.mortbay.log) via org.mortbay.log.Slf4jLog 13 2017/12/14 14:52:31.882 +0800 INFO [FlowRunnerManager] [Azkaban] Execution dir retention set to 86400000 ms 14 2017/12/14 14:52:31.894 +0800 INFO [FlowRunnerManager] [Azkaban] Cleaning recently finished 15 2017/12/14 14:52:31.895 +0800 INFO [FlowRunnerManager] [Azkaban] Cleaning old projects 16 2017/12/14 14:52:31.896 +0800 INFO [FlowRunnerManager] [Azkaban] Cleaning old execution dirs 17 2017/12/14 14:52:31.922 +0800 INFO [AzkabanExecutorServer] [Azkaban] Registering MBeans... 18 2017/12/14 14:52:31.993 +0800 INFO [AzkabanExecutorServer] [Azkaban] Bean azkaban.jmx.JmxJettyServer registered. 19 2017/12/14 14:52:32.003 +0800 INFO [AzkabanExecutorServer] [Azkaban] Bean azkaban.jmx.JmxFlowRunnerManager registered. 20 2017/12/14 14:52:32.003 +0800 INFO [log] [Azkaban] jetty-6.1.26 21 2017/12/14 14:52:32.108 +0800 INFO [log] [Azkaban] Started SocketConnector@0.0.0.0:12321 22 2017/12/14 14:52:32.108 +0800 INFO [AzkabanExecutorServer] [Azkaban] Azkaban Executor Server started on port 12321
最后可以进行浏览器访问查看，如下所示（账号密码是azkaban-users.xml配置文件里面配置的）：
由于访问https，浏览器会拦截，这里添加可信任即可：
9：Azkaban的简单实用，Azkaba内置的任务类型支持command、java；
Command类型单一job示例
待续.......
