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第二篇 数据类型、字符编码、文件处理

时间:2017-12-15 00:48:12      阅读:188      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:移除   coding   容器类   类型   组成   字符编码   value   ...   八进制   

一、序

  1、什么是数据?

    x=10,10是我们要存储的数据

  2、 为何数据要分不同的类型

    数据是用来表示状态的,不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示

  3、 数据类型

    数字(整形,长整形,浮点型,复数)

    字符串

    字节串:在介绍字符编码时介绍字节bytes类型

    列表

    元组

    字典

    集合

  4、 按照以下几个点展开数据类型的学习

#一:基本使用
用途
定义方式
常用操作+内置的方法

#二:该类型总结
存一个值or存多个值
    只能存一个值
    可以存多个值,值都可以是什么类型
有序or无序
可变or不可变
    !!!可变:值变,id不变。可变==不可hash
    !!!不可变:值变,id就变。不可变==可hash

 

二、数字

  整型与浮点型

#整型int
  作用:年纪,等级,身份证号,qq号等整型数字相关
  定义:
    age=10 #本质age=int(10)

#浮点型float
  作用:薪资,身高,体重,体质参数等浮点数相关

    salary=3000.3 #本质salary=float(3000.3)

#二进制,十进制,八进制,十六进制

  其他数字类型(了解)

#长整形
    在python2中(python3中没有长整形的概念):      
    >>> num=2L
    >>> type(num)
    <type long>

#复数  
    >>> x=1-2j
    >>> x.real
    1.0
    >>> x.imag
    -2.0

 

三、字符串

  

#作用:名字,性别,国籍,地址等描述信息

#定义:在单引号\双引号\三引号内,由一串字符组成
name=‘dream

#优先掌握的操作:
#1、按索引取值(正向取+反向取) :只能取
#2、切片(顾头不顾尾,步长)
#3、长度len
#4、成员运算in和not in

#5、移除空白strip
#6、切分split
#7、循环

  需要掌握的操作

#1、strip,lstrip,rstrip
#2、lower,upper
#3、startswith,endswith
#4、format的三种玩法
#5、split,rsplit
#6、join
#7、replace
#8、isdigit
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#find,rfind,index,rindex,count
name=dream say hello
print(name.find(o,1,3)) #顾头不顾尾,找不到则返回-1不会报错,找到了则显示索引
# print(name.index(‘d‘,2,4)) #同上,但是找不到会报错
print(name.count(d,1,3)) #顾头不顾尾,如果不指定范围则查找所有

#center,ljust,rjust,zfill
name=dream
print(name.center(30,-))
print(name.ljust(30,*))
print(name.rjust(30,*))
print(name.zfill(50)) #用0填充

#expandtabs
name=dream\thello
print(name)
print(name.expandtabs(1))

#captalize,swapcase,title
print(name.capitalize()) #首字母大写
print(name.swapcase()) #大小写翻转
msg=dream say hi
print(msg.title()) #每个单词的首字母大写

#is数字系列
#在python3中
num1=b4 #bytes
num2=u4 #unicode,python3中无需加u就是unicode
num3= #中文数字
num4= #罗马数字

#isdigt:bytes,unicode
print(num1.isdigit()) #True
print(num2.isdigit()) #True
print(num3.isdigit()) #False
print(num4.isdigit()) #False

#isdecimal:uncicode
#bytes类型无isdecimal方法
print(num2.isdecimal()) #True
print(num3.isdecimal()) #False
print(num4.isdecimal()) #False

#isnumberic:unicode,中文数字,罗马数字
#bytes类型无isnumberic方法
print(num2.isnumeric()) #True
print(num3.isnumeric()) #True
print(num4.isnumeric()) #True

#三者不能判断浮点数
num5=4.3
print(num5.isdigit())
print(num5.isdecimal())
print(num5.isnumeric())
‘‘‘
总结:
    最常用的是isdigit,可以判断bytes和unicode类型,这也是最常见的数字应用场景
    如果要判断中文数字或罗马数字,则需要用到isnumeric
‘‘‘

#is其他
print(===>)
name=dream123
print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成
print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成

print(name.isidentifier())
print(name.islower())
print(name.isupper())
print(name.isspace())
print(name.istitle())

示例
示例

 

  练习

# 写代码,有如下变量,请按照要求实现每个功能 (共6分,每小题各0.5分)
name = " dreaM"
# 1)    移除 name 变量对应的值两边的空格,并输出处理结果
# 2)    判断 name 变量对应的值是否以 "dr" 开头,并输出结果?
# 3)    判断 name 变量对应的值是否以 "M" 结尾,并输出结果?
# 4)    将 name 变量对应的值中的 “e” 替换为 “p”,并输出结果
# 5)    将 name 变量对应的值根据 “a” 分割,并输出结果。
# 6)    将 name 变量对应的值变大写,并输出结果?
# 7)    将 name 变量对应的值变小写,并输出结果?
# 8)    请输出 name 变量对应的值的第 2 个字符?
# 9)    请输出 name 变量对应的值的前 3 个字符?
# 10)   请输出 name 变量对应的值的后 2 个字符??
# 11)   请输出 name 变量对应的值中 “e” 所在索引位置??
# 12)   获取子序列,去掉最后一个字符。如: python 则获取 pytho。

 

技术分享图片 解:

 

四、列表

#作用:多个装备,多个爱好,多门课程,多个女朋友等

#定义:[]内可以有多个任意类型的值,逗号分隔
my_girl_friends=[alex,wupeiqi,yuanhao,4,5] #本质my_girl_friends=list([...])
或
l=list(abc)

#优先掌握的操作:
#1、按索引存取值(正向存取+反向存取):即可存也可以取      
#2、切片(顾头不顾尾,步长)
#3、长度
#4、成员运算in和not in

#5、追加
#6、删除
#7、循环
#ps:反向步长
l=[1,2,3,4,5,6]

#正向步长
l[0:3:1] #[1, 2, 3]
#反向步长
l[2::-1] #[3, 2, 1]
#列表翻转
l[::-1] #[6, 5, 4, 3, 2, 1]

 

  练习:

1. 有列表data=[alex,49,[1900,3,18]],分别取出列表中的名字,年龄,出生的年,月,日赋值给不同的变量

2. 用列表模拟队列

3. 用列表模拟堆栈

4. 有如下列表,请按照年龄排序(涉及到匿名函数)
l=[
    {name:alex,age:84},
    {name:oldboy,age:73},
    {name:egon,age:18},
]
答案:
l.sort(key=lambda item:item[age])
print(l)

 

五、元组

#作用:存多个值,对比列表来说,元组不可变(是可以当做字典的key的),主要是用来读

#定义:与列表类型比,只不过[]换成()
age=(11,22,33,44,55)本质age=tuple((11,22,33,44,55))

#优先掌握的操作:
#1、按索引取值(正向取+反向取):只能取   
#2、切片(顾头不顾尾,步长)
#3、长度
#4、成员运算in和not in

#5、循环
#简单购物车,要求如下:
实现打印商品详细信息,用户输入商品名和购买个数,则将商品名,价格,购买个数加入购物列表,如果输入为空或其他非法输入则要求用户重新输入  

msg_dic={
apple:10,
tesla:100000,
mac:3000,
lenovo:30000,
chicken:10,
}

 

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msg_dic={
apple:10,
tesla:100000,
mac:3000,
lenovo:30000,
chicken:10,
}
goods_l=[]
while True:
    for key,item in msg_dic.items():
        print(name:{name} price:{price}.format(price=item,name=key))
    choice=input(商品>>: ).strip()
    if not choice or choice not in msg_dic:continue
    count=input(购买个数>>: ).strip()
    if not count.isdigit():continue
    goods_l.append((choice,msg_dic[choice],count))

    print(goods_l)
解:

 

六、字典

#作用:存多个值,key-value存取,取值速度快

#定义:key必须是不可变类型,value可以是任意类型
info={name:egon,age:18,sex:male} #本质info=dict({....})
或
info=dict(name=egon,age=18,sex=male)
或
info=dict([[name,egon],(age,18)])
或
{}.fromkeys((name,age,sex),None)

#优先掌握的操作:
#1、按key存取值:可存可取
#2、长度len
#3、成员运算in和not in

#4、删除
#5、键keys(),值values(),键值对items()
#6、循环

 

  练习

1、有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中

即: {‘k1‘: 大于66的所有值, ‘k2‘: 小于66的所有值}
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a={k1:[],k2:[]}
c=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
for i in c:
    if i>66:
        a[k1].append(i)
    else:
        a[k2].append(i)
print(a)
解:

 

2、统计s=hello alex alex say hello sb sb中每个单词的个数

结果如:{hello: 2, alex: 2, say: 1, sb: 2}
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s=hello alex alex say hello sb sb

l=s.split()
dic={}
for item in l:
    if item in dic:
        dic[item]+=1
    else:
        dic[item]=1
print(dic)
解:

 

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s=hello alex alex say hello sb sb
dic={}
words=s.split()
print(words)
for word in words: #word=‘alex‘
    dic[word]=s.count(word)
    print(dic)


#利用setdefault解决重复赋值
‘‘‘
setdefault的功能
1:key存在,则不赋值,key不存在则设置默认值
2:key存在,返回的是key对应的已有的值,key不存在,返回的则是要设置的默认值
d={}
print(d.setdefault(‘a‘,1)) #返回1

d={‘a‘:2222}
print(d.setdefault(‘a‘,1)) #返回2222
‘‘‘
s=hello alex alex say hello sb sb
dic={}
words=s.split()
for word in words: #word=‘alex‘
    dic.setdefault(word,s.count(word))
    print(dic)



#利用集合,去掉重复,减少循环次数
s=hello alex alex say hello sb sb
dic={}
words=s.split()
words_set=set(words)
for word in words_set:
    dic[word]=s.count(word)
    print(dic)

其他做法(重点看setdefault的用法)
其他解法:(重点看setdefault的用法)

 

七、集合

#作用:去重,关系运算,

#定义:
            知识点回顾
            可变类型是不可hash类型
            不可变类型是可hash类型

#定义集合:
            集合:可以包含多个元素,用逗号分割,
            集合的元素遵循三个原则:
             1:每个元素必须是不可变类型(可hash,可作为字典的key)
             2:没有重复的元素
             3:无序

注意集合的目的是将不同的值存放到一起,不同的集合间用来做关系运算,无需纠结于集合中单个值
 

#优先掌握的操作:
#1、长度len
#2、成员运算in和not in

#3、|合集
#4、&交集
#5、-差集
#6、^对称差集
#7、==
#8、父集:>,>= 
#9、子集:<,<=

 

  练习

一.关系运算
  有如下两个集合,pythons是报名python课程的学员名字集合,linuxs是报名linux课程的学员名字集合
  pythons={alex,egon,yuanhao,wupeiqi,gangdan,biubiu}
  linuxs={wupeiqi,oldboy,gangdan}
  1. 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合
  2. 求出所有报名的学生名字集合
  3. 求出只报名python课程的学员名字
  4. 求出没有同时这两门课程的学员名字集合
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# 有如下两个集合,pythons是报名python课程的学员名字集合,linuxs是报名linux课程的学员名字集合
pythons={alex,egon,yuanhao,wupeiqi,gangdan,biubiu}
linuxs={wupeiqi,oldboy,gangdan}
# 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合
print(pythons & linuxs)
# 求出所有报名的学生名字集合
print(pythons | linuxs)
# 求出只报名python课程的学员名字
print(pythons - linuxs)
# 求出没有同时这两门课程的学员名字集合
print(pythons ^ linuxs)
解:

 

二.去重

   1. 有列表l=[a,b,1,a,a],列表元素均为可hash类型,去重,得到新列表,且新列表无需保持列表原来的顺序

   2.在上题的基础上,保存列表原来的顺序

   3.去除文件中重复的行,肯定要保持文件内容的顺序不变
   4.有如下列表,列表元素为不可hash类型,去重,得到新列表,且新列表一定要保持列表原来的顺序

l=[
    {name:egon,age:18,sex:male},
    {name:alex,age:73,sex:male},
    {name:egon,age:20,sex:female},
    {name:egon,age:18,sex:male},
    {name:egon,age:18,sex:male},
]
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#去重,无需保持原来的顺序
l=[a,b,1,a,a]
print(set(l))

#去重,并保持原来的顺序
#方法一:不用集合
l=[1,a,b,1,a]

l1=[]
for i in l:
    if i not in l1:
        l1.append(i)
print(l1)
#方法二:借助集合
l1=[]
s=set()
for i in l:
    if i not in s:
        s.add(i)
        l1.append(i)

print(l1)


#同上方法二,去除文件中重复的行
import os
with open(db.txt,r,encoding=utf-8) as read_f,        open(.db.txt.swap,w,encoding=utf-8) as write_f:
    s=set()
    for line in read_f:
        if line not in s:
            s.add(line)
            write_f.write(line)
os.remove(db.txt)
os.rename(.db.txt.swap,db.txt)

#列表中元素为可变类型时,去重,并且保持原来顺序
l=[
    {name:egon,age:18,sex:male},
    {name:alex,age:73,sex:male},
    {name:egon,age:20,sex:female},
    {name:egon,age:18,sex:male},
    {name:egon,age:18,sex:male},
]
# print(set(l)) #报错:unhashable type: ‘dict‘
s=set()
l1=[]
for item in l:
    val=(item[name],item[age],item[sex])
    if val not in s:
        s.add(val)
        l1.append(item)

print(l1)






#定义函数,既可以针对可以hash类型又可以针对不可hash类型
def func(items,key=None):
    s=set()
    for item in items:
        val=item if key is None else key(item)
        if val not in s:
            s.add(val)
            yield item

print(list(func(l,key=lambda dic:(dic[name],dic[age],dic[sex]))))
解:

 

八、数据类型总结

  按存储空间的占用分(从低到高)

数字
字符串
集合:无序,即无序存索引相关信息
元组:有序,需要存索引相关信息,不可变
列表:有序,需要存索引相关信息,可变,需要处理数据的增删改
字典:无序,需要存key与value映射的相关信息,可变,需要处理数据的增删改

  按存值个数区分

标量/原子类型 数字、字符串
容器类型 列表、元组、字典

 

 

  按可变不可变区分

可变 列表,字典
不可变 数字,字符串,元组

 

 

  按访问顺序区分

直接访问 数字
顺序访问(序列类型) 字符串,列表,元组
key值访问(映射类型) 字典

 

 

  

九、运算符

#身份运算(is ,is not)
is比较的是id,而双等号比较的是值
毫无疑问,id若相同则值肯定相同,而值相同id则不一定相同
>>> x=1234567890
>>> y=1234567890
>>> x == y
True
>>> id(x),id(y)
(3581040, 31550448)
>>> x is y
False

 

  1、算数运算:

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  2、比较运算

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  3、赋值运算

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  4、位运算

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注: ~  举例: ~5 = -6  解释: 将二进制数+1之后乘以-1,即~x = -(x+1),-(101 + 1) = -110

按位反转仅能用在数字前面。所以写成 3+~5 可以得到结果-3,写成3~5就出错了

 

  5、逻辑运算

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and注解:

  1. 在Python 中,and 和 or 执行布尔逻辑演算,如你所期待的一样,但是它们并不返回布尔值;而是,返回它们实际进行比较的值之一。
  2. 在布尔上下文中从左到右演算表达式的值,如果布尔上下文中的所有值都为真,那么 and 返回最后一个值。
  3. 如果布尔上下文中的某个值为假,则 and 返回第一个假值

or注解:

  1. 使用 or 时,在布尔上下文中从左到右演算值,就像 and 一样。如果有一个值为真,or 立刻返回该值
  2. 如果所有的值都为假,or 返回最后一个假值
  3. 注意 or 在布尔上下文中会一直进行表达式演算直到找到第一个真值,然后就会忽略剩余的比较值

and-or结合使用:

  1. 结合了前面的两种语法,推理即可。
  2. 为加强程序可读性,最好与括号连用,例如:
    (1 and ‘x‘) or ‘y‘

 

  6、成员运算

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  7、身份运算

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  8、运算符优先级:自上而下,优先级从高到低

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 十、字符编码

 http://www.cnblogs.com/dream-of-wind/p/8040547.html

十一、文件处理

 

第二篇 数据类型、字符编码、文件处理

标签:移除   coding   容器类   类型   组成   字符编码   value   ...   八进制   

原文地址:http://www.cnblogs.com/dream-of-wind/p/8040534.html

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