一、序
1、什么是数据?
x=10,10是我们要存储的数据
2、 为何数据要分不同的类型
数据是用来表示状态的,不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示
3、 数据类型
数字(整形,长整形,浮点型,复数)
字符串
字节串:在介绍字符编码时介绍字节bytes类型
列表
元组
字典
集合
4、 按照以下几个点展开数据类型的学习
#一:基本使用 用途 定义方式 常用操作+内置的方法 #二:该类型总结 存一个值or存多个值 只能存一个值 可以存多个值,值都可以是什么类型 有序or无序 可变or不可变 !!!可变:值变,id不变。可变==不可hash !!!不可变:值变,id就变。不可变==可hash
二、数字
整型与浮点型
#整型int 作用:年纪,等级,身份证号,qq号等整型数字相关 定义: age=10 #本质age=int(10) #浮点型float 作用:薪资,身高,体重,体质参数等浮点数相关 salary=3000.3 #本质salary=float(3000.3) #二进制,十进制,八进制,十六进制
其他数字类型(了解)
#长整形 在python2中(python3中没有长整形的概念): >>> num=2L >>> type(num) <type ‘long‘> #复数 >>> x=1-2j >>> x.real 1.0 >>> x.imag -2.0
三、字符串
#作用:名字,性别,国籍,地址等描述信息 #定义:在单引号\双引号\三引号内,由一串字符组成 name=‘dream‘ #优先掌握的操作: #1、按索引取值(正向取+反向取) :只能取 #2、切片(顾头不顾尾,步长) #3、长度len #4、成员运算in和not in #5、移除空白strip #6、切分split #7、循环
需要掌握的操作
#1、strip,lstrip,rstrip #2、lower,upper #3、startswith,endswith #4、format的三种玩法 #5、split,rsplit #6、join #7、replace #8、isdigit
#find,rfind,index,rindex,count name=‘dream say hello‘ print(name.find(‘o‘,1,3)) #顾头不顾尾,找不到则返回-1不会报错,找到了则显示索引 # print(name.index(‘d‘,2,4)) #同上,但是找不到会报错 print(name.count(‘d‘,1,3)) #顾头不顾尾,如果不指定范围则查找所有 #center,ljust,rjust,zfill name=‘dream‘ print(name.center(30,‘-‘)) print(name.ljust(30,‘*‘)) print(name.rjust(30,‘*‘)) print(name.zfill(50)) #用0填充 #expandtabs name=‘dream\thello‘ print(name) print(name.expandtabs(1)) #captalize,swapcase,title print(name.capitalize()) #首字母大写 print(name.swapcase()) #大小写翻转 msg=‘dream say hi‘ print(msg.title()) #每个单词的首字母大写 #is数字系列 #在python3中 num1=b‘4‘ #bytes num2=u‘4‘ #unicode,python3中无需加u就是unicode num3=‘四‘ #中文数字 num4=‘Ⅳ‘ #罗马数字 #isdigt:bytes,unicode print(num1.isdigit()) #True print(num2.isdigit()) #True print(num3.isdigit()) #False print(num4.isdigit()) #False #isdecimal:uncicode #bytes类型无isdecimal方法 print(num2.isdecimal()) #True print(num3.isdecimal()) #False print(num4.isdecimal()) #False #isnumberic:unicode,中文数字,罗马数字 #bytes类型无isnumberic方法 print(num2.isnumeric()) #True print(num3.isnumeric()) #True print(num4.isnumeric()) #True #三者不能判断浮点数 num5=‘4.3‘ print(num5.isdigit()) print(num5.isdecimal()) print(num5.isnumeric()) ‘‘‘ 总结: 最常用的是isdigit,可以判断bytes和unicode类型,这也是最常见的数字应用场景 如果要判断中文数字或罗马数字,则需要用到isnumeric ‘‘‘ #is其他 print(‘===>‘) name=‘dream123‘ print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成 print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成 print(name.isidentifier()) print(name.islower()) print(name.isupper()) print(name.isspace()) print(name.istitle()) 示例
练习
# 写代码,有如下变量,请按照要求实现每个功能 (共6分,每小题各0.5分) name = " dreaM" # 1) 移除 name 变量对应的值两边的空格,并输出处理结果 # 2) 判断 name 变量对应的值是否以 "dr" 开头,并输出结果? # 3) 判断 name 变量对应的值是否以 "M" 结尾,并输出结果? # 4) 将 name 变量对应的值中的 “e” 替换为 “p”,并输出结果 # 5) 将 name 变量对应的值根据 “a” 分割,并输出结果。 # 6) 将 name 变量对应的值变大写,并输出结果? # 7) 将 name 变量对应的值变小写,并输出结果? # 8) 请输出 name 变量对应的值的第 2 个字符? # 9) 请输出 name 变量对应的值的前 3 个字符? # 10) 请输出 name 变量对应的值的后 2 个字符?? # 11) 请输出 name 变量对应的值中 “e” 所在索引位置?? # 12) 获取子序列,去掉最后一个字符。如: python 则获取 pytho。
四、列表
#作用:多个装备,多个爱好,多门课程,多个女朋友等 #定义:[]内可以有多个任意类型的值,逗号分隔 my_girl_friends=[‘alex‘,‘wupeiqi‘,‘yuanhao‘,4,5] #本质my_girl_friends=list([...]) 或 l=list(‘abc‘) #优先掌握的操作: #1、按索引存取值(正向存取+反向存取):即可存也可以取 #2、切片(顾头不顾尾,步长) #3、长度 #4、成员运算in和not in #5、追加 #6、删除 #7、循环
#ps:反向步长 l=[1,2,3,4,5,6] #正向步长 l[0:3:1] #[1, 2, 3] #反向步长 l[2::-1] #[3, 2, 1] #列表翻转 l[::-1] #[6, 5, 4, 3, 2, 1]
练习:
1. 有列表data=[‘alex‘,49,[1900,3,18]],分别取出列表中的名字,年龄,出生的年,月,日赋值给不同的变量 2. 用列表模拟队列 3. 用列表模拟堆栈 4. 有如下列表,请按照年龄排序(涉及到匿名函数) l=[ {‘name‘:‘alex‘,‘age‘:84}, {‘name‘:‘oldboy‘,‘age‘:73}, {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18}, ] 答案: l.sort(key=lambda item:item[‘age‘]) print(l)
五、元组
#作用:存多个值,对比列表来说,元组不可变(是可以当做字典的key的),主要是用来读 #定义:与列表类型比,只不过[]换成() age=(11,22,33,44,55)本质age=tuple((11,22,33,44,55)) #优先掌握的操作: #1、按索引取值(正向取+反向取):只能取 #2、切片(顾头不顾尾,步长) #3、长度 #4、成员运算in和not in #5、循环
#简单购物车,要求如下: 实现打印商品详细信息,用户输入商品名和购买个数,则将商品名,价格,购买个数加入购物列表,如果输入为空或其他非法输入则要求用户重新输入 msg_dic={ ‘apple‘:10, ‘tesla‘:100000, ‘mac‘:3000, ‘lenovo‘:30000, ‘chicken‘:10, }
msg_dic={ ‘apple‘:10, ‘tesla‘:100000, ‘mac‘:3000, ‘lenovo‘:30000, ‘chicken‘:10, } goods_l=[] while True: for key,item in msg_dic.items(): print(‘name:{name} price:{price}‘.format(price=item,name=key)) choice=input(‘商品>>: ‘).strip() if not choice or choice not in msg_dic:continue count=input(‘购买个数>>: ‘).strip() if not count.isdigit():continue goods_l.append((choice,msg_dic[choice],count)) print(goods_l)
六、字典
#作用:存多个值,key-value存取,取值速度快 #定义:key必须是不可变类型,value可以是任意类型 info={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘} #本质info=dict({....}) 或 info=dict(name=‘egon‘,age=18,sex=‘male‘) 或 info=dict([[‘name‘,‘egon‘],(‘age‘,18)]) 或 {}.fromkeys((‘name‘,‘age‘,‘sex‘),None) #优先掌握的操作: #1、按key存取值:可存可取 #2、长度len #3、成员运算in和not in #4、删除 #5、键keys(),值values(),键值对items() #6、循环
练习
1、有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中 即: {‘k1‘: 大于66的所有值, ‘k2‘: 小于66的所有值}
a={‘k1‘:[],‘k2‘:[]} c=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] for i in c: if i>66: a[‘k1‘].append(i) else: a[‘k2‘].append(i) print(a)
2、统计s=‘hello alex alex say hello sb sb‘中每个单词的个数 结果如:{‘hello‘: 2, ‘alex‘: 2, ‘say‘: 1, ‘sb‘: 2}
s=‘hello alex alex say hello sb sb‘ l=s.split() dic={} for item in l: if item in dic: dic[item]+=1 else: dic[item]=1 print(dic)
s=‘hello alex alex say hello sb sb‘ dic={} words=s.split() print(words) for word in words: #word=‘alex‘ dic[word]=s.count(word) print(dic) #利用setdefault解决重复赋值 ‘‘‘ setdefault的功能 1:key存在,则不赋值,key不存在则设置默认值 2:key存在,返回的是key对应的已有的值,key不存在,返回的则是要设置的默认值 d={} print(d.setdefault(‘a‘,1)) #返回1 d={‘a‘:2222} print(d.setdefault(‘a‘,1)) #返回2222 ‘‘‘ s=‘hello alex alex say hello sb sb‘ dic={} words=s.split() for word in words: #word=‘alex‘ dic.setdefault(word,s.count(word)) print(dic) #利用集合,去掉重复,减少循环次数 s=‘hello alex alex say hello sb sb‘ dic={} words=s.split() words_set=set(words) for word in words_set: dic[word]=s.count(word) print(dic) 其他做法(重点看setdefault的用法)
七、集合
#作用:去重,关系运算, #定义: 知识点回顾 可变类型是不可hash类型 不可变类型是可hash类型 #定义集合: 集合:可以包含多个元素,用逗号分割, 集合的元素遵循三个原则: 1:每个元素必须是不可变类型(可hash,可作为字典的key) 2:没有重复的元素 3:无序 注意集合的目的是将不同的值存放到一起,不同的集合间用来做关系运算,无需纠结于集合中单个值 #优先掌握的操作: #1、长度len #2、成员运算in和not in #3、|合集 #4、&交集 #5、-差集 #6、^对称差集 #7、== #8、父集:>,>= #9、子集:<,<=
练习
一.关系运算 有如下两个集合,pythons是报名python课程的学员名字集合,linuxs是报名linux课程的学员名字集合 pythons={‘alex‘,‘egon‘,‘yuanhao‘,‘wupeiqi‘,‘gangdan‘,‘biubiu‘} linuxs={‘wupeiqi‘,‘oldboy‘,‘gangdan‘} 1. 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合 2. 求出所有报名的学生名字集合 3. 求出只报名python课程的学员名字 4. 求出没有同时这两门课程的学员名字集合
# 有如下两个集合,pythons是报名python课程的学员名字集合,linuxs是报名linux课程的学员名字集合 pythons={‘alex‘,‘egon‘,‘yuanhao‘,‘wupeiqi‘,‘gangdan‘,‘biubiu‘} linuxs={‘wupeiqi‘,‘oldboy‘,‘gangdan‘} # 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合 print(pythons & linuxs) # 求出所有报名的学生名字集合 print(pythons | linuxs) # 求出只报名python课程的学员名字 print(pythons - linuxs) # 求出没有同时这两门课程的学员名字集合 print(pythons ^ linuxs)
二.去重 1. 有列表l=[‘a‘,‘b‘,1,‘a‘,‘a‘],列表元素均为可hash类型,去重,得到新列表,且新列表无需保持列表原来的顺序 2.在上题的基础上,保存列表原来的顺序 3.去除文件中重复的行,肯定要保持文件内容的顺序不变 4.有如下列表,列表元素为不可hash类型,去重,得到新列表,且新列表一定要保持列表原来的顺序 l=[ {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘}, {‘name‘:‘alex‘,‘age‘:73,‘sex‘:‘male‘}, {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:20,‘sex‘:‘female‘}, {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘}, {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘}, ]
#去重,无需保持原来的顺序 l=[‘a‘,‘b‘,1,‘a‘,‘a‘] print(set(l)) #去重,并保持原来的顺序 #方法一:不用集合 l=[1,‘a‘,‘b‘,1,‘a‘] l1=[] for i in l: if i not in l1: l1.append(i) print(l1) #方法二:借助集合 l1=[] s=set() for i in l: if i not in s: s.add(i) l1.append(i) print(l1) #同上方法二,去除文件中重复的行 import os with open(‘db.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as read_f, open(‘.db.txt.swap‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as write_f: s=set() for line in read_f: if line not in s: s.add(line) write_f.write(line) os.remove(‘db.txt‘) os.rename(‘.db.txt.swap‘,‘db.txt‘) #列表中元素为可变类型时,去重,并且保持原来顺序 l=[ {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘}, {‘name‘:‘alex‘,‘age‘:73,‘sex‘:‘male‘}, {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:20,‘sex‘:‘female‘}, {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘}, {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘}, ] # print(set(l)) #报错:unhashable type: ‘dict‘ s=set() l1=[] for item in l: val=(item[‘name‘],item[‘age‘],item[‘sex‘]) if val not in s: s.add(val) l1.append(item) print(l1) #定义函数,既可以针对可以hash类型又可以针对不可hash类型 def func(items,key=None): s=set() for item in items: val=item if key is None else key(item) if val not in s: s.add(val) yield item print(list(func(l,key=lambda dic:(dic[‘name‘],dic[‘age‘],dic[‘sex‘]))))
八、数据类型总结
按存储空间的占用分(从低到高)
数字
字符串
集合:无序,即无序存索引相关信息
元组:有序,需要存索引相关信息,不可变
列表:有序,需要存索引相关信息,可变,需要处理数据的增删改
字典:无序,需要存key与value映射的相关信息,可变,需要处理数据的增删改
按存值个数区分
标量/原子类型 | 数字、字符串 |
容器类型 | 列表、元组、字典 |
按可变不可变区分
可变 | 列表,字典 |
不可变 | 数字,字符串,元组 |
按访问顺序区分
直接访问 | 数字 |
顺序访问(序列类型) | 字符串,列表,元组 |
key值访问(映射类型) | 字典 |
九、运算符
#身份运算(is ,is not) is比较的是id,而双等号比较的是值 毫无疑问,id若相同则值肯定相同,而值相同id则不一定相同 >>> x=1234567890 >>> y=1234567890 >>> x == y True >>> id(x),id(y) (3581040, 31550448) >>> x is y False
1、算数运算:
2、比较运算
3、赋值运算
4、位运算
注: ~ 举例: ~5 = -6 解释: 将二进制数+1之后乘以-1,即~x = -(x+1),-(101 + 1) = -110
按位反转仅能用在数字前面。所以写成 3+~5 可以得到结果-3,写成3~5就出错了
5、逻辑运算
and注解:
- 在Python 中,and 和 or 执行布尔逻辑演算,如你所期待的一样,但是它们并不返回布尔值;而是,返回它们实际进行比较的值之一。
- 在布尔上下文中从左到右演算表达式的值,如果布尔上下文中的所有值都为真,那么 and 返回最后一个值。
- 如果布尔上下文中的某个值为假,则 and 返回第一个假值
or注解:
- 使用 or 时,在布尔上下文中从左到右演算值,就像 and 一样。如果有一个值为真,or 立刻返回该值
- 如果所有的值都为假,or 返回最后一个假值
- 注意 or 在布尔上下文中会一直进行表达式演算直到找到第一个真值,然后就会忽略剩余的比较值
and-or结合使用:
- 结合了前面的两种语法,推理即可。
- 为加强程序可读性,最好与括号连用,例如:
(1 and ‘x‘) or ‘y‘
6、成员运算
7、身份运算
8、运算符优先级:自上而下,优先级从高到低
十、字符编码
http://www.cnblogs.com/dream-of-wind/p/8040547.html
十一、文件处理