根据deeplearn.ai吴恩达深度学习课程3.11总结
因为如果W初始化为0 则对于任何Xi，每个隐藏层对应的每个神经元的输出都是相同的，这样即使梯度下降训练，无论训练多少次，这些神经元都是对称的，无论隐藏层内有多少个结点，都相当于在训练同一个函数。
标签：隐藏 函数 一个 权重 body 网络 随机 down 深度学习
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因为如果W初始化为0 则对于任何Xi，每个隐藏层对应的每个神经元的输出都是相同的，这样即使梯度下降训练，无论训练多少次，这些神经元都是对称的，无论隐藏层内有多少个结点，都相当于在训练同一个函数。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8053207.html
