数据库事务概述:
事务首先是一系列操作组成的工作单元，该工作单元内的操作是不可分割的，即要么所有操作都做，要么所有操作都不做，这就是事务。
事务必需满足ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性，缺一不可：
? 原子性（Atomicity）：即事务是不可分割的最小工作单元，事务内的操作要么全做，要么全
不做；
? 一致性（Consistency）：在事务执行前数据库的数据处于正确的状态，而事务执行完成后数
据库的数据还是处于正确的状态，即数据完整性约束没有被破坏；如银行转帐，A转帐给B，必
须保证A的钱一定转给B，一定不会出现A的钱转了但B没收到，否则数据库的数据就处于不一
致（不正确）的状态。
? 隔离性（Isolation）：并发事务执行之间无影响，在一个事务内部的操作对其他事务是不产生
影响，这需要事务隔离级别来指定隔离性；
? 持久性（Durability）：事务一旦执行成功，它对数据库的数据的改变必须是永久的，不会因
比如遇到系统故障或断电造成数据不一致或丢失。
在实际项目开发中数据库操作一般都是并发执行的，即有多个事务并发执行，并发执行就可能遇到问题，目前常见的问题如下：
? 丢失更新：两个事务同时更新一行数据，最后一个事务的更新会覆盖掉第一个事务的更新，从
而导致第一个事务更新的数据丢失，这是由于没有加锁造成的；
? 脏读：一个事务看到了另一个事务未提交的更新数据；
? 不可重复读：在同一事务中，多次读取同一数据却返回不同的结果；也就是有其他事务更改了
这些数据；
? 幻读：一个事务在执行过程中读取到了另一个事务已提交的插入数据；即在第一个事务开始时
读取到一批数据，但此后另一个事务又插入了新数据并提交，此时第一个事务又读取这批数据
但发现多了一条，即好像发生幻觉一样。
为了解决这些并发问题，需要通过数据库隔离级别来解决，在标准SQL规范中定义了四种隔离级别：
? 未提交读（Read Uncommitted）：最低隔离级别，一个事务能读取到别的事务未提交的更
新数据，很不安全，可能出现丢失更新、脏读、不可重复读、幻读；
? 提交读（Read Committed）：一个事务能读取到别的事务提交的更新数据，不能看到未提交
的更新数据，不可能可能出现丢失更新、脏读，但可能出现不可重复读、幻读；
? 可重复读（Repeatable Read）：保证同一事务中先后执行的多次查询将返回同一结果，不受
其他事务影响，可能可能出现丢失更新、脏读、不可重复读，但可能出现幻读；
? 序列化（Serializable）：最高隔离级别，不允许事务并发执行，而必须串行化执行，最安
全，不可能出现更新、脏读、不可重复读、幻读。
隔离级别越高，数据库事务并发执行性能越差，能处理的操作越少。因此在实际项目开发中为了考虑
并发性能一般使用提交读隔离级别，它能避免丢失更新和脏读，尽管不可重复读和幻读不能避免，但
可以在可能出现的场合使用悲观锁或乐观锁来解决这些问题。
举例子说明事务的隔离性与丢失更新、脏读、不可重复读、幻读：
Read uncommitted（读未提交）
读未提交，顾名思义，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。
事例：老板要给程序员发工资，程序员的工资是3.6万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字，按成3.9万/月，该钱已经打到程序员的户口，但是事务还没有提交，就在这时，程序员去查看自己这个月的工资，发现比往常多了3千元，以为涨工资了非常高兴。但是老板及时发现了不对，马上回滚差点就提交了的事务，将数字改成3.6万再提交。
分析：实际程序员这个月的工资还是3.6万，但是程序员看到的是3.9万。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读。
那怎么解决脏读呢？Read committed！读提交，能解决脏读问题。
Read committed（读提交）
读提交，顾名思义，就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。
事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（程序员事务开启），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万，就在这个时候！！程序员的妻子要把钱全部转出充当家用，并提交。当收费系统准备扣款时，再检测卡里的金额，发现已经没钱了（第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完）。程序员就会很郁闷，明明卡里是有钱的…
分析：这就是读提交，若有事务对数据进行更新（UPDATE）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题。但在这个事例中，出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。
那怎么解决可能的不可重复读问题？Repeatable read ！
Repeatable read（重复读）
重复读，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作
事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（事务开启，不允许其他事务的UPDATE修改操作），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万。这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。
分析：重复读可以解决不可重复读问题。写到这里，应该明白的一点就是，不可重复读对应的是修改，即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。
什么时候会出现幻读？
事例：程序员某一天去消费，花了2千元，然后他的妻子去查看他今天的消费记录（全表扫描FTS，妻子事务开启），看到确实是花了2千元，就在这个时候，程序员花了1万买了一部电脑，即新增INSERT了一条消费记录，并提交。当妻子打印程序员的消费记录清单时（妻子事务提交），发现花了1.2万元，似乎出现了幻觉，这就是幻读。
那怎么解决幻读问题？Serializable！
Serializable（序列化）
Serializable 是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。
值得一提的是：大多数数据库默认的事务隔离级别是Read committed，比如Sql Server , Oracle。Mysql的默认隔离级别是Repeatable read。
Spring事务的传播性概述
Spring管理的事务是逻辑事务，而且物理事务和逻辑事务最大差别就在于事务传播行为，事
务传播行为用于指定在多个事务方法间调用时，事务是如何在这些方法间传播的，Spring共支持7种传播行为
传播行为
1、PROPAGATION_REQUIRED：如果当前没有事务，就创建一个新事务，如果当前存在事务，就加入该事务，该设置是最常用的设置。
2、PROPAGATION_SUPPORTS：支持当前事务，如果当前存在事务，就加入该事务，如果当前不存在事务，就以非事务执行。‘
3、PROPAGATION_MANDATORY：支持当前事务，如果当前存在事务，就加入该事务，如果当前不存在事务，就抛出异常。
4、PROPAGATION_REQUIRES_NEW：创建新事务，无论当前存不存在事务，都创建新事务。
5、PROPAGATION_NOT_SUPPORTED：以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。
6、PROPAGATION_NEVER：以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。
7、PROPAGATION_NESTED：如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务，则执行与PROPAGATION_REQUIRED类似的操作。
运行流程
(1)Required：必须有逻辑事务，否则新建一个事务，使用PROPAGATION_REQUIRED指定，表示如果当前存在一个逻辑事务，则加入该逻辑事务，否则将新建一个逻辑事务，如图所示
一、在调用userService对象的save方法时，此方法用的是Required传播行为且此时Spring事务管理器发现还没逻辑事务，因此Spring事务管理器会新建逻辑事务。
二、在此逻辑事务中调用了addressService对象的save方法，而在save方法中发现同样用的是Required传播行为，因此使用该已经存在的逻辑事务；
三、在返回到addressService对象的save方法，当事务模板类执行完毕，此时提交并关闭事务。
因此userService对象的save方法和addressService的save方法属于同一个物理事务，如果发生回滚，则两者都回滚
ps:如果使用Required传播行为，执行过程中抛出了异常，需要事先给这事务逻辑标识回滚，才能正常回滚，不然的话是不会做回滚操作
(2) Supports：支持当前事务，使用PROPAGATION_SUPPORTS指定，指如果当前存在逻辑事务，就加入到该逻辑事务，如果当前没有逻辑事务，就以非事务方式执行，如图所示：
Required+Supports传播行为
Supports+Supports传播行为
Required+Supports：
一、在调用userService对象的save方法时，此方法用的是Required传播行为且此时Spring事务管理器发现还没逻辑事务，因此Spring事务管理器会新建逻辑事务。
二、在此逻辑事务中调用了addressService对象的save方法，而在save方法使用的是Supports传播行为，查看当前是否存在事务，之前Required传播行为创建了事务，使用当前事务；
三、在返回到addressService对象的save方法，当事务模板类执行完毕，此时提交并关闭事务。
Supports+Supports:
一、在调用userService对象的save方法时，此方法用的是Supports传播行为且此时Spring事务管理器发现还没逻辑事务，因此Spring事务管理器不做任何处理。
二、在此逻辑事务中调用了addressService对象的save方法，而在save方法使用的是Supports传播行为，查看当前是否存在事务，之前Supports传播行为未创建任何事务，以非事务方式执行；
(3)Mandatory：必须有事务，否则抛出异常，使用PROPAGATION_MANDATORY指定，使用当前事务执行，如果当前没有事务，则抛出异常（IllegalTransactionStateException），如图所示：
Required+Mandatory传播行为
Supports+Mandatory传播行为
Required+Mandatory：
一、在调用userService对象的save方法时，此方法用的是Required传播行为且此时Spring事务管理器发现还没逻辑事务，因此Spring事务管理器会新建逻辑事务。
二、在此逻辑事务中调用了addressService对象的save方法，而在save方法使用的是Mandatory传播行为，查看当前是否存在事务，之前Required传播行为创建了事务，使用当前事务；
三、在返回到addressService对象的save方法，当事务模板类执行完毕，此时提交并关闭事务。
Supports+Mandatory：
一、在调用userService对象的save方法时，此方法用的是Supports传播行为且此时Spring事务管理器发现还没逻辑事务，因此Spring事务管理器不做任何处理。
二、在此逻辑事务中调用了addressService对象的save方法，而在save方法使用的是Mandatory传播行为，查看当前是否存在事务，之前Supports传播行为未创建任何事务，直接抛出异常IllegalTransactionStateException；
(4)RequiresNew：创建新的逻辑事务，使用PROPAGATION_REQUIRES_NEW指定，表示每次都创建新的逻辑事务（物理事务也是不同的）如图所示：
一、在调用userService对象的save方法时，此方法用的是RequiresNew传播行为且此时Spring事务管理器会直接新建逻辑事务。
二、在此逻辑事务中调用了addressService对象的save方法，而在save方法使用的RequiresNew传播行为，查看当前是否存在事务，之前RequiresNew传播行为创建了事务，暂停上一个事务，创建新的事务，并使用当前新建事务；
三、在返回到addressService对象的save方法之前，提交关闭当前新建事务，恢复上一个事务，上个事务执行完后关闭事务。
ps:如果使用RequiresNew传播行为，执行过程中抛出了异常,回滚关闭当前事务，如果之前还有暂停的事务则恢复上个被暂停的事务
(5)NotSupported：不支持事务，如果当前存在事务则暂停该事务，使用NOT_SUPPORTED指定，即以非事务方式执行，如果当前存在逻辑事务，就把当前事务暂停，以非事务方式执行，如图所示：
Required+NotSupported传播行为
Supports+NotSupported传播行为
Required+NotSupported：
一、在调用userService对象的save方法时，此方法用的是Required传播行为且此时Spring事务管理器发现还没逻辑事务，因此Spring事务管理器会新建逻辑事务。
二、在此逻辑事务中调用了addressService对象的save方法，而在save方法使用的是NotSupported传播行为，查看当前是否存在事务，之前Required传播行为创建了事务，暂停当前事务，以非事务方式执行addressService对象的save方法，执行完后恢复暂停事务
三、在返回到addressService对象的save方法，当事务模板类执行完毕，此时提交并关闭事务。
Supports+NotSupported：
一、在调用userService对象的save方法时，此方法用的是Supports传播行为且此时Spring事务管理器发现还没逻辑事务，因此Spring事务管理器不做任何处理。
二、在此逻辑事务中调用了addressService对象的save方法，而在save方法使用的是NotSupported传播行为，查看当前是否存在事务，之前Supports传播行为未创建任何事务，以非事务方式执行addressService对象与userService对象的save方法
(6)Never：不支持事务，如果当前存在是事务则抛出异常，使用PROPAGATION_NEVER指定，即以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常（IllegalTransactionStateException），如图所示：
Required+Never传播行为
Supports+Never传播行为
Required+Never：
一、在调用userService对象的save方法时，此方法用的是Required传播行为且此时Spring事务管理器发现还没逻辑事务，因此Spring事务管理器会新建逻辑事务。
二、在此逻辑事务中调用了addressService对象的save方法，而在save方法使用的是Mandatory传播行为，查看当前是否存在事务，之前Required传播行为创建了事务，不支持事务抛出异常IllegalTransactionStateException。
三、在返回到addressService对象的save方法，回滚并关闭事务。
Supports+Never：
一、在调用userService对象的save方法时，此方法用的是Supports传播行为且此时Spring事务管理器发现还没逻辑事务，因此Spring事务管理器不做任何处理。
二、在此逻辑事务中调用了addressService对象的save方法，而在save方法使用的是Mandatory传播行为，查看当前是否存在事务，之前Supports传播行为未创建任何事务，没有事务以非事务方式执行。
(7)Nested：嵌套事务支持，使用PROPAGATION_NESTED指定，如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行，如果当前不存在事务，则创建一个新的事务，嵌套事务使用数据库中的保存点来实现，即嵌套事务回滚不影响外部事务，但外部事务回滚将导致嵌套事务回滚，如图所示：
Required+Nested传播行为
Nested+Nested传播行为
Required+Nested：
一、在调用userService对象的save方法时，此方法用的是Required传播行为且此时Spring事务管理器发现还没逻辑事务，因此Spring事务管理器会新建逻辑事务。
二、在此逻辑事务中调用了addressService对象的save方法，而在save方法使用的是Nested传播行为，查看当前是否存在事务，之前Required传播行为创建了事务,在事务内新建一个保存点，嵌套进来，执行完后提交保存点
三、在返回到addressService对象的save方法，并关闭事务。
Nested+Nested：
一、在调用userService对象的save方法时，此方法用的是Nested传播行为且此时Spring事务管理器发现还没逻辑事务，因此Spring事务管理器会新建逻辑事务。
二、在此逻辑事务中调用了addressService对象的save方法，而在save方法使用的是Nested传播行为，查看当前是否存在事务，之前Nested传播行为创建了事务,在事务内新建一个保存点，嵌套进来，执行完后提交保存点提交当前事务，因为Nested只会创建一个事务
Nested和RequiresNew的区别：
1、 RequiresNew每次都创建新的独立的物理事务，而Nested只有一个物理事务；
2、 Nested嵌套事务回滚或提交不会导致外部事务回滚或提交，但外部事务回滚将导致嵌套事务回滚，而RequiresNew由于都是全新的事务，所以之间是无关联的；
