https://io-meter.com/2016/09/03/Functional-Go-persist-datastructure-intro/
持久化的数据结构（Persistent Data Structure）
对这类数据结构进行的任何修改，都会返回一个修改后的备份，而不会影响原来结构中的内容
解决了什么问题？
1.以状态机的观点来看待程序，状态的转换可能要对应多个操作，如果其中执行失败的话（状态修改了一半），这样既没办法继续往下进行转换，也没办法回到上一个状态，导致程序进入了一个错误的状态。使用持久化的数据结构，修改过程不会影响源数据结构，可以在操作执行完毕后，将新的状态赋值给旧的状态，完成状态的转换。
2.解决了并发程序中数据读写不一致的问题（加锁会增加程序的复杂度以及影响运行性能）
缺点：
1.修改会生成新的对象，耗费内存空间
2.持久化数据结构往往会对源数据进行包装，以实现不可变的特性，这导致实现复杂，读取速度慢
应用场景：react渲染优化、并发编程
结构化共享（Structural Sharing）
内部使用字典树储存数据。修改后返回的新对象是基于旧对象的，能实现数据共享，从而达到节省内存的目的
实践
let map1 = Immutable.Map({a:1, b:1, c:1});
let map2 = Immutable.Map({a:1, b:1, c:1});
console.log(map1 === map2) //false
// 值比较
console.log(Immutable.is(map1, map2)) //true
