codis3.2.1集群搭建与测试

标签：codis redis

优点:实现高并发读写,数据一致性高.

缺点:性能有较大损耗,故障切换无法保证不丢key,无法进行读写分离.

架构介绍

1.需要用到的软件有:

codis3.2.1

描述:codis集群套件,里面含有redis相关程序,和集群专用程序,主要功能程序解析:

codis-server:属于redis-server优化版,基于 redis-3.2.9 分支开发。增加了额外的数据结构，以支持 slot 有关的操作以及数据迁移指令。

codis-proxy:客户端连接的 Redis 代理服务, 实现了 Redis 协议。 除部分命令不支持以外(例如:keys *,flush )，表现的和原生的 Redis 没有区别（就像 Twemproxy）。

redis-sentinel:可以实现对Redis的监控、通知、自动故障转移。如果Master不能工作，则会自动启动故障转移进程，将其中的一个Slave提升为Master，其他的Slave重新设置新的Master服务。Sentinel的配置由 codis-dashboard和zookeeper一起控制,不需要手工填写.

codis-dashboard:集群管理工具，支持 codis-proxy、codis-server 的添加、删除，以及据迁移等操作。在集群状态发生改变时，codis-dashboard 维护集群下所有 codis-proxy 的状态的一致性。

codis-fe:集群web管理界面。

go1.9.1

描述:codis依赖语言包

jdk1.8

描述:zookeeper依赖语言包

zookeeper-3.4.11

描述：用于存放数据配置路由表。zookeeper简称zk。在生产环境中，zk部署越多，其可靠性越高。由于zk集群是以宕机个数过半才会让整个集群宕机，因此，奇数个zk更佳。

2. 逻辑架构如下:

访问层:访问方式可以是vip或者是通过java代码调用jodis,然后连接调用不同的codis-proxy地址来实现高可用的LVS和HA功能.

代理层:然后中间层由codis-proxy和zookeeper处理数据走向和分配,通过crc32算法,把key平均分配在不同redis的某一个slot中.实现类似raid0的条带化,在旧版本的codis中,slot需要手工分配,在codis3.2之后,slot会自动分配,相当方便.

数据层:最后codis-proxy把数据存进真实的redis-server主服务器上,由于codis的作者黄东旭相当注重数据一致性,不允许有数据延时造成的数据不一致,所以架构从一开始就没考虑主从读写分离.从服务器仅仅是作为故障切换的冗余架构,由zookeeper调用redis-sentinel实现故障切换功能.

3.因为机器有限,部署的架构如下:

zookeeper集群:

10.0.2.5:2181

10.0.2.6:2181

10.0.2.7:2181

codis-config和codis-dashboard：

10.0.2.6:18087

10.0.2.6:8090

codis-proxy：

10.0.2.5:19000

10.0.2.7:19000

codis-server：

10.0.2.5:6379(主),10.0.2.5:6380(从)

10.0.2.6:6379(主),10.0.2.6:6380(从)

10.0.2.7:6379(主),10.0.2.7:6380(从)

安装部署

1. 下载程序代码

1)下载golang语言程序包,

按正常途径是要×××的,不过国内地址也有人放出来了,因为codis3.2要求至少是1.7或1.8以上版本的,那干脆下最新版吧.

https://studygolang.com/dl/golang/go1.9.1.linux-amd64.tar.gz

2)下载java语言程序包,

Java的下载地址一直在变,所以最好自己上去看着来下载

http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u151-b12/e758a0de34e24606bca991d704f6dcbf/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz?AuthParam=1513326216_bcf60226458d67751e1d8d1bbe6689b4

3)下载zookeeper程序

直接就是程序包,不用编译了,好方便

http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar.gz

4)下载codis3.2.1

直接就是程序包,不用编译了,好方便

https://github.com/CodisLabs/codis/releases/download/3.2.1/codis3.2.1-go1.7.6-linux.tar.gz

2. 安装程序

1) 安装java

#解压程序包
tar xf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
#移动到指定目录
mv jdk1.8.0_144/ /usr/local/
#进入指定目录,并创建程序软连接
cd /usr/local/
ln -sf jdk1.8.0_144/ jdk
#创建环境变量文件
echo “export JAVA_HOME=/usr/local/jdk  
export JRE_HOME=/usr/local/jdk/jre  
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib  
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin ”> /etc/profile.d/java.sh
#重载环境变量
source /etc/profile
#测试检查是否安装完成
java -version
java version "1.8.0_144"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.144-b01, mixed mode)

安装完毕

2) 安装golang

#解压程序包
tar xf go1.9.1.linux-amd64.tar.gz
#移动到指定目录
mv go /usr/local/
#把程序包里的命令软连接到系统默认命令目录
ln -sf /usr/local/go/bin/* /usr/bin/
#测试检查是否安装完成
go version
go version go1.9.1 linux/amd64

安装完成

3) 安装zookeeper

#解压程序包
tar xf zookeeper-3.4.11.tar.gz
#移动到指定目录
mv zookeeper-3.4.11 /usr/local/
#进入指定目录,并创建程序软连接
cd /usr/local/
ln -sf zookeeper-3.4.11/ zookeeper

安装完成,等候配置.

4) 安装codis

#解压程序包
tar xf codis3.2.1-go1.7.6-linux.tar.gz
#移动到指定目录
mv codis3.2.1-go1.7.6-linux /usr/local/
#进入指定目录,并创建程序软连接
cd /usr/local/
ln -sf codis3.2.1-go1.7.6-linux/ codis

安装完成,等候配置,因为我们用的都是二进制程序包,只要依赖包有正常安装,就不会报错,直接就能用,所以安装就很简单.

3. 配置程序

1) 配置zookeeper,3台一起都是这么配置

#设置hosts跳转规则,好像不这么设置的话,不能顺利启动
echo “10.0.2.5        zookeeper-node1
10.0.2.6        zookeeper-node2
10.0.2.7        zookeeper-node3” >> /etc/hosts
#创建程序目录
mkdir -p /data/zookeeper
#创建配置文件,文件夹里有一个模板,有兴趣可以看看
vim /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg
#最大连接数设置. 注：可不配置. 
maxClientCnxns=50
#一个周期(tick)的时长(单位：毫秒). 注：可用默认值
tickTime=2000
#初始化同步阶段最多耗费tick个数. 注：可用默认值
initLimit=10
#等待应答的最大间隔tick个数. 注：可用默认值
syncLimit=5
#数据存储目录,刚才创建那个. 注：勿放在/tmp目录
dataDir=/data/zookeeper/
#通信端口. 注：可用默认值
clientPort=2181
server.1=zookeeper-node1:2888:3888
server.2=zookeeper-node2:2888:3888
server.3=zookeeper-node3:2888:3888

生成ID，这里需要注意， myid对应的zoo.cfg的server.ID.比如zookeeper-node2对应的myid应该是2,不按规定设置,zookeeper集群将无法启动. 

echo “1”> /data/zookeeper/myid

#例如在zookeeper-node3那台10.0.2.7的服务器,就应该是

echo “3” > /data/zookeeper/myid

#zoo.cfg最后三行特别说明

说明：server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

#最后启动,因为zookeeper的server是有顺序的,最好是按顺序启动,先启动server.1再启动server2,最后启动server.3这样
/usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start
#查看状态,会有follower和leader的区别,他们自己会选谁是leader
/usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

配置并启动完毕.

2) 配置codis-server,3台一起都是这么配置

注意:codis-server就是redis-server程序,属于codis优化版本,配合codis集群使用.

所以就是配置个redis的主从结构,实际生产环境不要搭在一起

#创建redis数据目录,配置文件目录,日志目录
mkdir -p /data/redis/data/config/
mkdir -p /data/redis/data/logs/
#创建主库的配置文件,暂时只配置这些,其他先默认
vim /data/redis/data/config/redis_6379.conf
#允许后台运行
daemonize yes
#设置端口,最好是非默认端口
port 6379
#绑定登录IP,安全考虑,最好是内网
bind *
#命名并指定当前redis的PID路径,用以区分多个redis
pidfile "/data/redis/data/config/redis_6379.pid"
#命名并指定当前redis日志文件路径
logfile "/data/redis/data/logs/redis_6379.log"
#指定RDB文件名,用以备份数据到硬盘并区分不同redis,当使用内存超过可用内存的45%时触发快照功能
dbfilename "dump_6379.rdb"
#指定当前redis的根目录,用来存放RDB/AOF文件
dir "/data/redis/data"
#当前redis的认证密钥,redis运行速度非常快,这个密码要足够强大,
#所有codis-proxy集群相关的redis-server认证密码必须全部一致
requirepass "123"
#当前redis的最大容量限制,建议设置为可用内存的45%内,最高能设置为系统可用内存的95%,可用config set maxmemory 去在线修改,但重启失效,需要使用config rewrite命令去刷新配置文件
#注意,使用codis集群,必须配置容量大小限制,不然无法启动
maxmemory 100000kb
#LRU的策略,有四种,看情况选择
maxmemory-policy allkeys-lru
#如果做故障切换，不论主从节点都要填写密码且要保持一致
masterauth "123"
 
#创建从库的配置文件,暂时只配置这些,其他先默认
vim /data/redis/data/config/redis_6380.conf
#允许后台运行
daemonize yes
#设置端口,最好是非默认端口
port 6380
#绑定登录IP,安全考虑,最好是内网
bind *
#命名并指定当前redis的PID路径,用以区分多个redis
pidfile "/data/redis/data/config/redis_6380.pid"
#命名并指定当前redis日志文件路径
logfile "/data/redis/data/logs/redis_6380.log"
#指定RDB文件名,用以备份数据到硬盘并区分不同redis,当使用内存超过可用内存的45%时触发快照功能
dbfilename "dump_6380.rdb"
#指定当前redis的根目录,用来存放RDB/AOF文件
dir "/data/redis/data"
#当前redis的认证密钥,redis运行速度非常快,这个密码要足够强大
#所有codis-proxy集群相关的redis-server认证密码必须全部一致
requirepass "123"
#当前redis的最大容量限制,建议设置为可用内存的45%内,最高能设置为系统可用内存的95%,可用config set maxmemory 去在线修改,但重启失效,需要使用config rewrite命令去刷新配置文件
#注意,使用codis集群,必须配置容量大小限制,不然无法启动
maxmemory 100000kb
#LRU的策略,有四种,看情况选择
maxmemory-policy allkeys-lru
#如果做故障切换，不论主从节点都要填写密码且要保持一致
masterauth "123"
#配置主节点信息
slaveof 10.0.2.5 6379

除了端口号不同带来的文件名不同.实际上从库配置只是多了最后一行,指定了主库地址

#然后就可以启动了,我一开始就说过codis-server就是redis-server
/usr/local/codis/codis-server /data/redis/data/config/redis_6379.conf
/usr/local/codis/codis-server /data/redis/data/config/redis_6380.conf
#验证一下
ss -ntplu |grep codis-server
tcp    LISTEN     0      128       *:6379                  *:*                   users:(("codis-server",pid=2192,fd=4))
tcp    LISTEN     0      128       *:6380                  *:*                   users:(("codis-server",pid=2197,fd=4))

配置并启动成功.

3) 配置redis-sentinel,3台一起都是这么配置

正确来说,redis-sentinel是要配置主从架构才能生效,但是在codis集群中并不一样,因为他的配置由zookeeper来维护,所以,这里codis使用的redis-sentinel只需要配置一些基本配置就可以了.

#我们把配置放到redis数据目录的配置文件目录
vim /data/redis/data/config/sentinel.conf
bind 0.0.0.0
protected-mode no
port 26379
dir "/data/redis/data"
pidfile "/data/redis/data/config/sentinel_26379.pid"
logfile "/data/redis/data/logs/sentinel_26379.log"
daemonize yes
#然后就可以启动了
/usr/local/codis/redis-sentinel /data/redis/data/config/sentinel.conf
#验证一下
/usr/local/codis/redis-cli -p 26379 -c info Sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:3
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=codis-test1-3,status=ok,address=10.0.2.7:6380,slaves=1,sentinels=3
master1:name=codis-test1-1,status=ok,address=10.0.2.5:6379,slaves=1,sentinels=3
master2:name=codis-test1-2,status=ok,address=10.0.2.6:6379,slaves=1,sentinels=3

配置并启动成功.

注意:没有配置好codis-dashboard会没最后那几行,因为还不受zookeeper控制,所以是正常的,配置好之后才会自动加载进来.

4) 配置codis-proxy,这次只有两台要配置,当然你也可以配三台

这个是codis集群的核心,实际上他也没配主从架构,配置也是从zookeeper拿来用的,所以,直接来看配置吧

#配置很多,我们先生成一下默认的配置文件
/usr/local/codis/codis-proxy --default-config | tee ./proxy.conf
#然后我们把配置放到redis数据目录的配置文件目录,再更改关键位置,其他默认即可
vim /data/redis/data/config/proxy.conf
#项目名称,会登记在zookeeper里,如果你想一套zookeeper管理多套codis,就必须区分好
product_name = "codis-test1"
# 设置登录dashboard的密码(与真实redis中requirepass一致)
product_auth = "123"
#客户端(redis-cli)的登录密码(与真实redis中requirepass不一致),是登录codis的密码
session_auth = "123456"
#管理的端口,0.0.0.0即对所有ip开放,基于安全考虑,可以限制内网
admin_addr = "0.0.0.0:11080"
#用那种方式通信,假如你的网络支持tcp6的话就可以设别的
proto_type = "tcp4"
#客户端(redis-cli)访问代理的端口,0.0.0.0即对所有ip开放
proxy_addr = "0.0.0.0:19000"
#外部配置存储类型,我们用的就是zookeeper,当然也是还有其他可以支持,这里不展开说
jodis_name = "zookeeper"
#配置zookeeper的连接地址,这里是三台就填三台
jodis_addr = "10.0.2.5:2181,10.0.2.6:2181,10.0.2.7:2181"
#zookeeper的密码,假如有的话
jodis_auth = ""
#codis代理的最大连接数,默认是1000
proxy_max_clients = 1000
#假如并发太大,你可能需要调这个pipeline参数,大多数情况默认就够了
session_max_pipeline = 10000
#然后就可以启动了,--ncpu是指定使用多少个cpu的意思,然后指定配置文件和输出日志
/usr/local/codis/codis-proxy --ncpu=1 --config=/data/redis/data/config/proxy.conf --log=/data/redis/data/logs/proxy.log &
#验证一下
ss -ntplu |grep codis-proxy
tcp    LISTEN     0      128       *:19000                 *:*                   users:(("codis-proxy",pid=2075,fd=4))
tcp    LISTEN     0      128      :::11080                :::*                   users:(("codis-proxy",pid=2075,fd=6))

配置并启动成功,但是暂时还用不了,因为还需要配置codis-dashboard才能最终完成.

5) 配置codis-dashboard,只需要配置一台机上

这个属于管理配置codis集群信息的工具,配置完之后的配置信息会自动加载到zookeeper集群,即使这个服务挂了,配置都还在zookeeper上,所以不用考虑高可用,单点就足够了,大不了重新启动一下也不是特别麻烦,配置界面由codis-fe来实现,所以通常也是一套配置.

#我们也可以用程序来生成一下默认配置文件
/usr/local/codis/codis-dashboard --default-config | tee ./dashboard.conf
#然后我们把配置放到redis数据目录的配置文件目录,再更改关键位置,其他默认即可
vim /data/redis/data/config/dashboard.conf
#外部配置存储类型,我们用的就是zookeeper,当然也是还有其他可以支持,这里不展开说
coordinator_name = "zookeeper"
#配置zookeeper的连接地址,这里是三台就填三台
coordinator_addr = "10.0.2.5:2181,10.0.2.6:2181,10.0.2.7:2181"
#项目名称,会登记在zookeeper里,如果你想一套zookeeper管理多套codis,就必须区分好
product_name = "codis-test1"
#所有redis的登录密码(与真实redis中requirepass一致),因为要登录进去修改数据
product_auth = "123"
#codis-dashboard的通信端口,0.0.0.0表示对所有开放,最好使用内网地址
admin_addr = "0.0.0.0:18080"
#如果想要在codis集群在故障切换功能上执行一些脚本,可以配置以下两个配置
sentinel_notification_script = ""
sentinel_client_reconfig_script = ""
#然后就可以启动了,--ncpu是指定使用多少个cpu的意思,然后指定配置文件和输出日志,还指定了日志等级
/usr/local/codis/codis-dashboard --ncpu=1 --config=/data/redis/data/config/dashboard.conf --log=/data/redis/data/logs/codis_dashboard.log --log-level=WARN &
#验证一下
ss -ntplu |grep codis-dashboard
tcp    LISTEN     0      128      :::18080                :::*                   users:(("codis-dashboard",pid=2021,fd=5))

安装完成,就差最后一步就可以开始配置.

由于codis-dashboard本身是不需要密码登录的,所以这将会非常危险,强烈建议使用内网地址,而作者表示将会在下个版本考虑增加codis-dashboard的认证密码.

6) 配置codis-fe,只需要配置一台机上

这个是属于web界面操作codis-dashboard配置的工具,web代码文件在codis安装文件夹的目录下,具体是:/usr/local/codis/assets/这个目录.

这个工具本身不需要配置文件就能启动,只需要指定codis-dashboard的ip和端口就可以了,但是我为了方便管理,还是生成一个配置文件的好.

#生成一下配置文件,其实也就是codis-dashboard的ip和端口
/usr/local/codis/codis-admin --dashboard-list --zookeeper=10.0.2.6:2181 >codis.json
#然后我们把配置放到redis数据目录的配置文件目录,看一下
cat /data/redis/data/config/codis.json 
[
    {
        "name": "codis-test1",
        "dashboard": "10.0.2.6:18080"
    }
]
#然后就可以启动了,-ncpu是指定使用多少个cpu的意思,然后指定配置文件和输出日志,还指定了日志等级,重点是指定了web界面的登录端口8090,0.0.0.0是允许所有ip连接的意思.
/usr/local/codis/codis-fe --ncpu=1 --log=/data/redis/data/logs/fe.log --log-level=WARN --dashboard-list=/data/redis/data/config/codis.json --listen=0.0.0.0:8090 &

验证一下

全套安装完成,成功启动.开始下一步.

使用举例

因为有了web界面,基本上就都是界面操作了,非常方便,配置会直接加载到zookeeper里面去.

首先,我们先添加codis-proxy地址和端口

按顺序:

第一步,先添加codis-proxy的地址和管理端口,上面设置的是11080.

第二步,点击左方的橙色按钮,然后就添加完毕.

第三步,看到下方出现该有的codis-proxy地址就算完成了,然后看到右方的SYNC字样的颜色是绿色,则代表配置正常.

如果要删除记录,点击最右方的红色按钮即可.

然后,我们添加真实redis-server(也是codis-server)地址和端口

按顺序:

第一步,先创建一个组,准备把相关的一组主从放进去

第二步,点击按钮生成这个分组

第三步,添加真实redis-server地址,并选定一个分组,例如刚才创建的分组1

第四步,点击按钮生成配置

第五步,可以看到配置已经登记好,注意sync状态.

在旧版本中slots需要手动配置,但是3.2版本之后就改成自动分配了,所以已经不需要配置.当然你也可以手动去分配.

最后配置sentinel的地址和端口

按顺序:

第一步,添加真实的sentinel地址和端口

第二步,点击按钮添加

第三步,查看状态,这里有点不一样,他会自动添加当前主从组架构由多少台,控制切换

也正如我之前说的,他们自动去改配置文件,可以去看看sentinel的配置文件证实一下,这里不展开来说了

都配置好了,就可以使用了,连接其中一个codis-proxy测一下

/usr/local/codis/redis-cli -h 10.0.2.5 -p 19000 -a 123456
10.0.2.5:19000> info
# Server
redis_version:3.2.9
redis_git_sha1:f8bc4e32
redis_git_dirty:0
redis_build_id:2bdb8aa56be3fbc2
redis_mode:standalone
os:Linux 4.10.0-19-generic x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.8.4
process_id:2032
run_id:98e2364d837990dfb47be050901ef9e36ea113fa
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:16312
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:3634855
executable:/usr/local/codis/codis-server
config_file:/data/redis/data/config/redis_6379.conf
 
# Clients
connected_clients:71
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
 
# Memory
used_memory:61878808
used_memory_human:59.01M
used_memory_rss:76623872
used_memory_rss_human:73.07M
used_memory_peak:63148384
used_memory_peak_human:60.22M
total_system_memory:1529741312
total_system_memory_human:1.42G
used_memory_lua:37888
used_memory_lua_human:37.00K
maxmemory:102400000
maxmemory_human:97.66M
maxmemory_policy:allkeys-lru
mem_fragmentation_ratio:1.24
mem_allocator:jemalloc-4.0.3
.
.
.

可以使用了.

压力测试

1.性能测试

先用自带的redis-benchmark来压测性能,模拟500个并发和100万个请求.

先压测codis-proxy的性能

/usr/local/codis/redis-benchmark -h 10.0.2.5 -p 19000 -a 123456 -c 500 -n 1000000 -q

再压测单节点的性能

/usr/local/codis/redis-benchmark -h 10.0.2.5 -p 6379 -a 123 -c 500 -n 1000000 -q

然后看图

可以看到,有些操作相差不大,有些相差甚远,性能损耗明显,不过作为集群应用,主要应对的是高并发环境,性能损耗是可以接受的,何况对于redis这种内存型高速应用来说,性能损耗基本没什么太大感知.

2.数据分布测试

然后是读写分布测试:

我写了个脚本来测试:

cat t-redis.sh
#!/bin/bash
hos="10.0.2.7"
pot="19000"
pawd="123456"
cli="/usr/local/codis/redis-cli"
keyset="keytest2"
valueset="jlasdnfnsdfsdf;sdfhlkjahsdjlkfadfjkasdbbcjhdgasfyuefkbadjkhflk"
dbname=2
a=0
for i in `seq 1 300000`
do
        $cli -h $hos -p $pot -a $pawd -n $dbname 'set' ${keyset}${a} "${valueset}${a}" >/dev/null
        #echo $a
        let a++
done

脚本很简单,就是不断向codis集群写垃圾数据而已,执行脚本.

bash t-redis.sh

然后结果可以看web界面,因为你连接codis-proxy用info来看,其实是不准确的,那个显示的只是单台的数据.

可以看到,每一个组都分布得比较均匀,把压力都分到三台redis-server主服务器去了.

3.故障切换测试

然后来看故障切换,继续执行那个脚本

bash t-redis.sh

进入其中一台codis-server,例如10.0.2.5,此时状态是正常的.

开始模拟操作

#查找主库进程
ss -ntplu |grep codis-server 
tcp    LISTEN     0      128       *:6379                  *:*                   users:(("codis-server",pid=2032,fd=4))
tcp    LISTEN     0      128       *:6380                  *:*                   users:(("codis-server",pid=2037,fd=4))
#杀掉主库进程
kill 2032

此时从库接管了主库的进程,sentinels有提示信息.

可能有人发现组1的sync按钮变成了红色,也就是说主从失效,点一下就变回正常.

现在等待数据写完,我先把旧的主进程6379端口从新起来

/usr/local/codis/codis-server /data/redis/data/config/redis_6379.conf

然后看看:

看状态是恢复正常了,但是有计算机的同学可以算一下,我的脚本执行的总共是30万个key,但是现在少了几千个.

这是由于redis-sentinel故障切换期间,整个codis集群并不会关闭对此故障redis-server的连接,所以codis-proxy依然会发送数据给当前故障的redis-server,而显然此时的redis-server是无法存储数据的,这就造成了丢key现象了.如果整个主从挂了,就会丢掉所有发送到此redis-server的key了,除非手工剔除故障节点.

相反如果是单点,当主挂掉了,redis-sentinel进行切换,而vip和jodis这些会重新找存活的从库切换成的主库,然后再写数据进去,丢key的数量就基本没有了.

codis3.2.1集群搭建与测试

标签：codis redis

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