map() reduce() filter() sorted()

#把变量指向函数
#变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数
# map()
#map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
def add(x,y,f):   #把函数作为参数传入
    return f(x) + f(y)

a = add(-1,2,abs)
print a

b = map(str,[1,2,3,4,5])
print b

#reduce()
#reduce(f,[x1,x2,x3,x4])=f(f(f(x1,x2),x3),x4)
#reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
def add1(x,y):
    return x + y

c = reduce(add1,[1,3,5,7,9])   #必须接受两个参数
print c

#filter
#filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。正确保留，错误丢弃
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

d = filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print d

def is_prime(n):
    if n == 1:
        return True
    for i in range(2,n):
        if n % i == 0:
            return True
        return False

e = filter(is_prime,[x for x in range(1,100)])
print e

#排序算法
‘‘‘
排序的核心是比较两个元素的大小
通常规定，对于两个元素x和y，如果认为x < y，则返回-1，如果认为x == y，则返回0，如果认为x > y，则返回1
sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序。比如，如果要倒序排序，我们就可以自定义一个reversed_cmp函数：
def reversed_cmp(x, y):
    if x > y:
        return -1
    if x < y:        
　　　　return 1    
　　return 0
传入自定义的比较函数reversed_cmp，就可以实现倒序排序：
>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]
‘‘‘
f = sorted([24,546,21,87])
print f

‘‘‘默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于‘Z‘ < ‘a‘，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面‘‘‘

g = sorted([‘DF‘,‘cd‘,‘Sx‘,‘eF‘])
print g