你好，朋友。网络文章何止千万，有幸在此相遇并驻足停留也是你我的一种缘分。谈思想，谈人生之前，回忆下个人经历。
从呱呱坠地到九年的义务教育结束，身处普通家庭的我接触的世界太小。除了学校就是家，当然还有一群小伙伴。童年虽然视野不开阔，除了学习成绩也算是无忧无虑了。高中读了四年，第一次高考，考了个三本，学费负担太大，复读了。第二次离一本线差了两道理综选择题的分，二本学费跟一本差不多，也就上了二本学校，读了计算机行业。毕业时将近20岁，可惜当时还未察觉在同年级20岁已经是“老人”了。
到了大学，当得知三个室友年纪时，才知道自己活的是最长的（知道不一定代表意识到），记得当时还有点洋洋得意。现在想想觉得有点可笑，身处那个年纪却没有与之匹配的思想与认知。
就这样没有任何涟漪，平凡毕业了，此时24岁，但思想却未开化。工作去了深圳某半导体制造厂做软件开发。是不是觉得很奇葩，去制造行业做软件开发。╮(￣▽￣")╭，只能说年轻无知啊，未能见于未萌。不过幸好做了几个月就辞职回武汉了。离职这种普遍现象各有各的原因，就不说了。
回了武汉，要养活自己，写简历，面试，修改简历，再面试。这样折腾了几个回合，最终去了一家四十几人的医疗数据创业公司。呆了差不多半年，发现自己迷茫了。当初给自己定的不是软件开发工程师吗？在这干了半年，接触软件开发相当少。基本都是去医院出差，捣腾医疗数据，做医疗数据报表。越做越反感，可能当时做的事，在概念上自己并不理解。出于我个性的本能的想了解，想改变。每天网上查相关资料，终于明白了我做的到底是什么。专有名词“商业智能”，英文“Business Intelligence”，简称“BI”。大数据时代的到来，相关市场需求也还可以。
问题来了，公司制作报表工具是自己开发的，以后出了这家公司我该如何竞争。当然，问题就是用来解决的。于是，根据自己.net开发经验优势，最终确定了微软BI的方向。方向目标有了，在公司又呆了大半年，边工作，边自学微软BI。
第二年年初，经历了辞职与入职。进入某大型的电商企业，正好也是微软BI方向，终于静下心来工作学习了一段时间。但接触一件事物越久，就会越深入的了解熟悉它。后来知道有传统BI与敏捷BI，而我目前做的是传统BI。不管传统BI还是敏捷BI，最终的目的就是数据可视化分析。但是敏捷BI的优势相对传统BI来说还是挺大的，主要区别在开发效率上，敏捷BI在需求响应速度比传统BI快很多。于是我又有了职业方向上的担忧，又陷入了迷茫状态。经过咨询前辈，查找资料，看到了好多比较陌生的词，“大数据“，“人工智能”，“机器学习”，“深度学习”。根据自身情况再次确定了学习方向——全栈数据分析工程师（可能相关行业还没有该名词）。Python这个曾初步了解就让我吃惊的语言。类比运动会上的全能选手，简单的说就是啥都能干，不仅啥都能干而且语言短小精悍。真的是简直了。。。
回忆了这么多，感触最深的还是及早开阔眼界，在思想上开化。各位还在迷茫或者将要迷茫的朋友，迷茫其实是一件好事，是见于未萌的一种征兆。迷茫说明你大脑正在思考，正在寻找方向。不用因此感觉恐慌，担忧。双目正视，路在前方。要提一点的是，方向一定要根据个人实际情况来定，适不适合你自己这点很重要。适合则事半功倍，不匹配则事倍功半，两者差别可想而知。在心理学上，这叫杜鲁门效应。
目前我只是个初入python的雏鸟，但是学习的路径，方法与资源有了自己的整理。技术这条路一个人走确实枯燥，与同行分享交流才不会觉得索然无味。技术突破的同时，结交志同道合的朋友何乐而不为呢。于是，出于分享经验，共享学习资源，结识同道中人的目的，建立了名为“IT海贼船”的微信个人订阅公众号（追了十年的海贼王(#^.^#)）。分享微软BI经验，有详细案例。如果有空，将会整理一套从数据仓库设计——数据抽取——多维数据模型——数据可视化，完整的BI项目案例。Python学习笔记与学习视频，Java基础到深入案例以及学习视频，当Storm遇上Java的文章专栏等等。后期都会在公众号中一一分享。当然，这不是我一个人的分享，海贼船上也是有伙伴的，也正在寻找值得依靠的伙伴。如果你是新人，职业方向不定，还在迷茫担忧中，请加入“IT”海贼船。
欢迎加入“IT海贼船”，分享你的成长经验，一起交流学习娱乐。
黑胡子：“人的梦想，永远不会结束！”
