TensorFlow L2正则化
L2正则化在机器学习和深度学习非常常用,在TensorFlow中使用L2正则化非常方便,仅需将下面的运算结果加到损失函数后面即可
reg = tf.contrib.layers.apply_regularization(tf.contrib.layers.l2_regularizer(1e-4), tf.trainable_variables())
标签:body 深度 code 机器学习 gpo 运算 使用 深度学习 var
L2正则化在机器学习和深度学习非常常用,在TensorFlow中使用L2正则化非常方便,仅需将下面的运算结果加到损失函数后面即可
reg = tf.contrib.layers.apply_regularization(tf.contrib.layers.l2_regularizer(1e-4), tf.trainable_variables())
标签:body 深度 code 机器学习 gpo 运算 使用 深度学习 var
原文地址:http://www.cnblogs.com/crackpotisback/p/8108689.html