首先，为什么要交叉验证：目的有两个：
1.选择合适的模型
2.选择合适的参数
1.对于一个问题，可以用模型m1，m2，不知道哪个的准确率高，可以交叉验证一下，从而选择用哪个
2.对于一个模型，参数的选择会影响结果，所以用交叉验证选择最合适的参数
然后，常用的交叉验证的方式是k折交叉验证（k-fold cross validation）
把数据集分为训练集和测试集：
先把所有数据分成k组，其中k-1组作为训练集，剩下的一组作为测试集，这样有k种选法
把k种选法得到的训练集和测试集进行模型训练和测试，得到的结果平均，就是交叉验证的结果。
还有一种方法，就是留n法，每次把n个数据作为测试集，留1法就是k折的一个特例。
