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测试结果分析

时间:2017-12-28 11:49:43      阅读:249      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:mes   action   响应时间   nsca   osi   服务   i/o   col   结果   

2 PerfMon Metrics Collector
用于监控机器的 CPU,Memory,SWAP,Disks I/O,Networks I/O

CPU
CPU 占用量百分比

Memory
存储量的使用情况

SWAP

Disks I/O

Networks I/O

3 Server Hits per Seconds
每秒测试计划所产生的点击服务器的次数

4 Bytes Throughput Over Time
在压力测试期间接收和发送的 bytes 数

5 Composite Timeline Graph
将你的测试计划中的所有的图表集合在同一张图标中以方便查看

6 Bytes Throughput Over Time
每秒传输字节吞吐量,表明 Jmeter 在测试时,随着时间推移发送和接受的字节数

7 Response Codes per Second
每秒返回的响应码,表明 Jmeter 测试期间,随着时间的推移返回的响应码,从中我们可 看到测试期间在哪个时间段内出现了错误。就可以分析在该时间内系统的什么环境因素, 导致的错误。

8 Response Latencies Over Time
每秒钟的响应等待时间, 表明 Jmeter 测试期间,随着时间的推移系统的响应等待时间的 变化,也是系统随着时间推移,系统效率的变化。

9 Response Times Distribution
响应时间分布, X 轴表示的是响应时间,Y 轴表示的是响应次数,F(X,Y)表示系统在某 种响应时间内的响应次数是多少,如果在响应时间短的地方,响应次数多,说明系统的效 率比较高。

10 Response Times Over Time
每秒钟响应时间,X 轴表示的是系统运行的时刻,Y 轴表示的是响应时间,F(X,Y)表示系 统随着时间的推移,系统的响应时间的变化,可以看出响应时间稳定性。

11 Response Times Percentiles
响应时间百分比,X 轴表示的是百分比,Y 轴表示的是响应时间,F(X,Y)表示低于某个百 分比的响应时间,比如有 80%的响应低于 400ms。

12 Response Times vs Threads
响应时间用户数, X 轴表示的是活动线程数,也就是并发访问的用户数,Y 轴表示的是 响应时间,F(X,Y)表示在某种并发量的情况下,系统的响应时间是多少。

13 Transaction Throughput Over Time
每秒处理的事务吞吐量 统计随着时间推移每秒可能的事务吞吐量 这里的事务吞吐量计算 公式是: 活动线程数*1 秒/一个线程的响应时间,比如当一个用户向服务器发出一个请 求,在 100ms 后得到响应,那么事务数等于 1*1000ms/100ms = 10 transcation/s,得到每秒 钟可以处理是个事务数的结果。

14 Transaction Throughput vs Threads
每活动线程数可能的事务吞吐量,途中 X 轴表示的是活动线程数,Y 轴表示的是事务吞 吐量,F(X,Y)的含义是当系统处于某个活动线程数时,系统当时的事务 吞吐量是多少。 比如当有 10 个活动线程时,事务吞吐量是 100/s,而当有 20 个活动线程时,事务吞吐量 是 50/s,说明随着用户访问的增加,系统的处理 效率开始下降了。从这个图中我们可以 找到一个临界点,在多大的活动线程数时,系统达到最大的吞吐量。

15 Transactions per Second
每秒的事务数,X 轴表示访问结束的时刻,Y 轴表示访问量,F(X,Y)表示在某个结束时 刻,一共有多少的访问量结束访问。

16 Active Threads Over Time
每秒的活动线程数, X 轴表示访问的时刻,Y 轴表示活动线程数,F(X,Y)表示某个时刻 的活动线程数

测试结果分析

标签:mes   action   响应时间   nsca   osi   服务   i/o   col   结果   

原文地址:https://www.cnblogs.com/sunjump/p/8133827.html

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