码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

Pandas基础

时间:2017-12-30 18:09:01      阅读:172      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:span   size   family   预测   sha   条目   style   peter   读取数据   

目录

  读取数据

  条目2

  条目3

  条目4

  条目5

  条目6

  条目7

  条目8

  条目9


 

读取数据

a.csv

name,age,height
Tom,15,156.3
Peter,17,165.6

 

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd

a = pd.read_csv("a.csv")
print(type(a))
# <class ‘pandas.core.frame.DataFrame‘>
print(a.dtypes)
# name       object
# age         int64
# height    float64
# dtype: object
print(a)
#     name  age  height
# 0    Tom   15   156.3
# 1  Peter   17   165.6
print(a.head(1)) 
#   name  age  height
# 0  Tom   15   156.3
print(a.tail(1)) 
#     name  age  height
# 1  Peter   17   165.6
print(a.columns)
# Index([‘name‘, ‘age‘, ‘height‘], dtype=‘object‘)
print(a.shape)
# (2, 3)

 

 

 

 返回目录

 

条目2 

  引例

  现有训练集如下,请训练一个决策树模型,对未来的西瓜的优劣做预测。

 返回目录

 

条目3 

  引例

  现有训练集如下,请训练一个决策树模型,对未来的西瓜的优劣做预测。

 返回目录

 

条目4 

  引例

  现有训练集如下,请训练一个决策树模型,对未来的西瓜的优劣做预测。

 返回目录

 

条目5 

  引例

  现有训练集如下,请训练一个决策树模型,对未来的西瓜的优劣做预测。

 返回目录

 

条目6 

  引例

  现有训练集如下,请训练一个决策树模型,对未来的西瓜的优劣做预测。

 返回目录

 

条目7 

  引例

  现有训练集如下,请训练一个决策树模型,对未来的西瓜的优劣做预测。

 返回目录

 

条目8 

  引例

  现有训练集如下,请训练一个决策树模型,对未来的西瓜的优劣做预测。

 返回目录

Pandas基础

标签:span   size   family   预测   sha   条目   style   peter   读取数据   

原文地址:https://www.cnblogs.com/itmorn/p/8150517.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!