python生成器

python生成器基于yield语句，生成器可以暂停函数并返回一个中间结果。该函数会保存执行上下文，稍后必要时可以恢复。

def fibonacci():
    a,b=0,1
    while True:
        yield b
        a,b=b,a+b
fib=fibonacci() 
next(fib)#输出的是b，与迭代器的使用相同，用next函数。
  #fibonacci()函数返回一个生成器对象，是特殊的迭代器，他知道如何保存执行上下文。他可以被无限次调用，每次都会生成序列的下一个元素。
  def power(values):
    for value in values:
        print("powering %s"%value)
        yield value
def adder(values)
    for value in values:
        print("adding to %s"%value)
        if value%2==0:
            yield value+3
        else:
            yield value+2
elements=[1,4,7,9,12,19]
results=adder(power(elements))
next(results)  

生成器的另一个重要的特性，就是能够利用next函数与调用的代码进行交互，yield变成一个表达式，而值可以通过名为send的新方法传递

def psychologist（）：
    print("Please tell me you problem")
    while True:
        ans=(yield)
        if ans is not None:
            if ans.endswith(‘?‘):
                print("Don‘t ask yourself too much questions")
            elif ‘good‘ in ans:
                print("ahh that‘s good,go on")
            elif ‘bad‘ in ans:
                print("Don‘t be so negative")  
free=psychologist()
next(free)
free.send("I feel bad")

send的作用与next类似，但会将函数定义内部的值变成yield的返回值。使用send函数是可以改变根据客户端代码改变自身行为的