- 前置资料 kafka
- kafka消费中的问题及解决方法：
- 情况1:
- 问题：脚本读取kafka 数据，写入到数据库，有时候出现MySQL server has gone away，导致脚本死掉。再次启动，这过程中的kafka数据丢失。
- 原因：MySQL server has gone away 出现可能是连接超时，可能超过每秒请求上限…这些异常是小概率事件，难以避免。git kafka 的demo脚本是实时监听的脚本, 简单明了，没有再去针对kafka偏移量研究；但是一旦断掉, 过程中的kafka数据即丢失。
- 解决思路MySQL server has gone away无法避免，try catch 即可,异常消息存入日志中。通过数据补偿脚本把日志中的数据存入数据库，做到正常 异常的数据最终都能录入数据库。且脚本也不会异常死掉。脚本其他原因死掉(如服务器宕机)，通过集群控制风险。
- 情况2:
- 问题：kafka消费时做数据检验，数据处理。代码看的很混乱, 且一旦业务调整或者有bug意味着要停止消费后重启。风险高，维护困难。
- 解决思路：解藕。kafka消费脚本只负责把数据写入数据库，标识初始状态。业务处理脚本集中处理数据。
- kafka 消费时序图
