算法课的哥们讲得还是很不错，作为纯数学课能讲成这样我是没见识过的，相比之下北大那哥们就有点不给力了
今天是继续深入divide and conquer：
1.先是讲求一个list中没有排好的数据的对数，实际上在sort的过程中加一个counter就解决了，教授用的merge sort，得到结果用的复杂度自然和merge sort也是一样的，都是O（n log n）
2. strassen诡谲的矩阵乘法算法，将naive解法的每层8次递归减少为7次递归，至于strassen是怎么得到这么一大坨多项式的，教授明确表示布吉岛。算法导论上也说关于这个算法的解释可能是全书最薄弱的部分了，不过我觉得这是给自己脸上贴金吧，算法导论这书写的难道还不够莫名其妙么。
3.讲二维坐标系下求距离最小的两点，仍然是分治，但是merge的部分用了一种非常巧妙的解法，简单说就是利用了每一层递归返回的最小距离，然后用这个最小距离界定merge时候的点范围，可以省很多算力。这个算法真的很巧妙。最后得到是一个O（n log n）的算法。
4.最后the master method，算divide and conquer算法复杂度主要就用它，这一部分我觉得这哥们也比算法导论上讲得好，听着蛮舒服的。
