缓存
由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。
中间件能做 csrftoken ,缓存,用户登录,权限系统
缓存分为:
- 全站缓存(基于中间件实现)
- 局部视图函数缓存,给某个视图函数缓存(装饰器)
- 模板局部缓存
Django中提供 缓存方式:
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存(python-memcached模块)
- Memcache缓存(pylibmc模块)
- Redis缓存
配置缓存settings.py文件
1.开发调试
# 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀(默认空)
'VERSION': 1, # 缓存key的版本(默认1)
'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
}
}
# 自定义key
def default_key_func(key, key_prefix, version):
"""
Default function to generate keys.
Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
function with custom key making behavior.
"""
return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
def get_key_func(key_func):
"""
Function to decide which key function to use.
Defaults to ``default_key_func``.
"""
if key_func is not None:
if callable(key_func):
return key_func
else:
return import_string(key_func)
return default_key_func
2.本机内存
# 此缓存将内容保存至内存的变量中
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
}
}
# 注:其他配置同开发调试版本
3.文件
# 此缓存将内容保存至文件
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
}
}
# 注:其他配置同开发调试版本
4.数据库
# 此缓存将内容保存至数据库
# 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
}
}
5.Memcache缓存(python-memcached模块)
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
6.Memcache缓存(pylibmc模块)
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
7.Redis 缓存(django-redis模块)
参考:http://django-redis-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/#redis
# 需要模块:
# pip install django-redis
# yum install redis-server
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://192.168.1.20:6379/1",
"TIMEOUT": 300, # 默认超时时间
'KEY_PREFIX': 'baolin', # 缓存key的前缀(默认空)
'VERSION': 3, # 缓存key的版本(默认1)
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"PASSWORD": "password", # 没有密码注释掉即可
'MAX_ENTRIES': 5000, # 最大缓存个数(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:前 1/3(默认)会被删除掉
}
}
}
# 在redis中的格式:
# redis 127.0.0.1:8079[1]> KEYS *
# 1) "baolin:3:views.decorators.cache.cache_page..GET.146382e9a37a1da80e630eb042e9e924.d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e.en-us.UTC"
# 2) "baolin:3:views.decorators.cache.cache_header..146382e9a37a1da80e630eb042e9e924.en-us.UTC"
应用Django缓存 配置(全站 不可与 其他混用)
a. 全站使用(中间件)
# 使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
# 开头
# 其他中间件...
# 结尾
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
]
b.局部视图函数缓存,给某个视图函数缓存(装饰器)
# 方式一(在视图函数中引用):
from django.views.decorators.cache import cache_page
# 超时时间(秒) 15分钟
@cache_page(60 * 15)
def users(request):
ctime = str(time.time())
print(ctime)
return HttpResponse(ctime)
# 方式二(在路由中引用urls):
from django.views.decorators.cache import cache_page
from app01 import views
urlpatterns = [
url(r'^users/', cache_page(60 * 15)(views.users)),
]
c.模板局部缓存(在template模板中引用)
# 引用 TemplateTag
{% load cache %}
# 使用方式
<body>
<h1>{{ ctime }}</h1>
{% cache 300 keyname %} {# 300 为时间 秒;keyname 可以标记 该缓存的内容标记 #}
<a style="color: red">{{ ctime }}</a>
{% endcache %}
</body>
# 在redis中的格式:
# redis 127.0.0.1:8079[1]> KEYS *
# 1) "baolin:3:template.cache.keyname.d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e"