1.先装对应的库。不能偷懒，都得装，不然飞不起来。
pip install scikit-learn
pip install numpy
pip install scipy
2.测试如下代码。
1 import sklearn 2 from sklearn import tree 3 4 # 用于学习的特征数据 [重量, 表皮光滑] 5 features = [[140, 1], [130, 1], [150, 0], [170, 0]] 6 7 # 用于学习的标准答案 8 labels = [‘苹果‘, ‘苹果‘, ‘梨子‘, ‘梨子‘] 9 10 # 开始学习（训练分类器） 11 clf = tree.DecisionTreeClassifier() 12 clf = clf.fit(features, labels) 13 14 # 进行预测 15 ret = clf.predict([[150, 0]]) 16 17 print(ret)
输出：
[‘梨子‘]
做到这里，咱们和scikit-learn算是打了个招呼，混个脸熟。
