标签：io 使用 ar strong for 数据 sp 问题 cti
一：表数据入口（Table Data Gateway）
表数据入口提供了用于访问单个表或者视图（也包含了联表查询）的所有SQL，通常一个表一个类。其它代码通过它来实现对数据库的交互。基于这个特点，表数据入口和事务脚本代码以及表模块结合的很好。
在查询时候，表数据接口可以返回数据集 或者 DTO 或者 DTO列表。在 事务脚本 代码中已经阐述过了 DTO 以及 DTO 的列表这种形式。但是使用 DTO 这种形式，带来的一个问题是：到处衍生的 DTO，那么，如何减少到处衍生的 DTO 的，见这里《》。
在传统做法中，表数据入口和领域模型不一起使用，使用领域模型，一般使用数据映射器。
表数据入口的代码到处都是，如：
public class UserDal : SqlServerDal<User>
{
public override IList<User> GetList()
{
string sql = "select * from [EL_Organization].[User] where state=1";
var ds = SqlHelper.ExecuteDataset(CommandType.Text, sql);IList<User> oblist = new List<User>();
foreach (DataRow row in ds.Tables[0].Rows)
{
oblist.Add(new User{ Id = (string)row["Id"], Name = (string)row["Name"] });
}return oblist;
}
public override User FindOne(User t){ return null;}
public override void Insert(User model) {}
public override void Update(User t){}public override void Delete(User t){}
}public class User
{
public string Id;
public string Name;
}
二：行数据入口（Row Data Gateway）
行数据入口，则表中的一行记录存在一个对象。
public class UserDal
{
public string Id;
public string Name;
public void Load(DataSet ds)
{
//根据 ds 得到自身，而这个 ds 有可能是从 UserFinderDal 得到的
}
public void Insert()
{
string sql = @"INSERT INTO [EL_Organization].[User] (‘Id‘, ‘Name‘) VALUES (" + this.Id + "," + this.Name + ")";
var ds = SqlHelper.Execute(CommandType.Text, sql);
}
public void Update()
{
// update this;
}public void Delete()
{
// delete this;
}
}public class UserFinderDal
{
public UserDal FindOne(string id)
{
string sql = "select * from [EL_Organization].[User] where id=" + id;
var ds = SqlHelper.ExecuteDataset(CommandType.Text, sql);foreach (DataRow row in ds.Tables[0].Rows)
{
return new UserDal {Id = (string)row["Id"], Name = (string)row["Name"]}; ;
}
return null;
}
public List<UserDal> FindList(string name)
{
return null;
}
}
可以看到，和表数据库入口比，查询数据库中的数据，表数据库入口只要一个类就可以了，而行数据入口则需要两个类，自身也被用做数据库实体，但是负责自身的 update insert delete，而要查询自身和集合或者是操作集合，则需要另外一个类来完成。
二：活动记录（Active Record）
活动记录 与 行数据入口 很类似。二者的差别是 行数据入口 只有数据库访问而 活动记录 是即有数据库访问又有领域逻辑。在 行数据入口 中，我们一般使用两个类，而在活动记录中，一般则无此限制，通常情况下，一个类可能会显得更清爽。
领域模型，一般和 活动记录 或者 数据映射器 协作。
在软件开发中，初级的做法是：事务脚本；
比较高级一点的做法是：活动记录。一般，当发现事务脚本的代码已经复杂到难以维护的时候，则可以逐步创建活动记录，然后慢慢为它们添加行为，即：把表包装成为活动记录，然后添加领域逻辑。
最复杂而高级的做法是：领域模型。
从以上的描述中，我们很容易知道如何修改本文中的 表数据入口 或者 行数据入口 的代码，继而让它成为 活动记录 的。
public class UserActiveRecord
{
public string Id;
public string Name;
public void Load(DataSet ds)
{
//根据 ds 得到自身，而这个 ds 有可能是从 UserFinderDal 得到的
}
public void Insert()
{
string sql = @"INSERT INTO [EL_Organization].[User] (‘Id‘, ‘Name‘) VALUES (" + this.Id + "," + this.Name + ")";
var ds = SqlHelper.Execute(CommandType.Text, sql);
}
public void Update()
{
// update this;
}public void Delete()
{
// delete this;
}
public UserActiveRecord FindOne(string id)
{
string sql = "select * from [EL_Organization].[User] where id=" + id;
var ds = SqlHelper.ExecuteDataset(CommandType.Text, sql);foreach (DataRow row in ds.Tables[0].Rows)
{
return new UserActiveRecord {Id = (string)row["Id"], Name = (string)row["Name"]}; ;
}
return null;
}
public List<UserActiveRecord> FindList(string name)
{
return null;
}
public void SomeOtherLogic()
{
}
}
从上面的代码来看，活动记录这种模式不在 业务逻辑层 和 数据访问层，因为它们是一体的。而事务脚本 或者 表数据入口 和 行数据入口，多多少少可以存在两层的概念。
架构模式数据源模式之：表数据入口（Table Data Gateway）、行数据入口（Row Data Gateway）、活动记录（Active Record）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/luminji/p/3734225.html
