数据结构第四课笔记------------狄泰软件学院

标签：度量   问题：   程序   n+1   影响   str   运行时   return   for   

问题：
如果两个算法都符合功能性需求，那工程中最关心的其他特性是什么？如何比较评判？
性价比（效率）是工程中最关注的的算法附加特性！
算法效率的度量
1.事后统计法：比较不同算法对同一组输入数据的处理时间。
缺陷：（1）为了获得不同算法必须编写相应程序
（2）运行时间严重依赖硬件以及运行时的环境因素
（3）算法的测试数据选取困难
2.事前分析估算：依据统计的方法对数据进行估算
影响算法效率的主要因素：
（1）算法采用的策略和方法
（2）问题的输入规模
（3）编译器所产生的代码
（4）计算机执行速度

int func(int a[], int len)       // ==> (n*n + 2)
{
    int ret = 0;                            // 1

    for(int i=0; i<len; i++)     
    {
        for(int j=0; j<len; j++) 
        {
            ret += a[i] * a[j];         // n * n
        }
    }

    return ret;                       // 1
}

程序效率的关键部分为n^2,随着n的不断增大，操作的数量很大程度的增大，不同的程序在这时候效率的差距就体现出来了。
总结：
事前分析估算法通过操作数量来判断程序效率。
判断一个算法效率是只需关注最高阶就能得出结论
如：2n+1 与 n^2+1 只需比较 n与n^2。

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