基本定义代码：
private Node root; int count; IComparer<Key> comparer;//比较器 public BST() { count = 0; root = null; this.comparer = (comparer == null) ? Comparer<Key>.Default : comparer; } private class Node { public Key key; //键 public Value val; //值 public Node left, right; //指向子树的链接 public Node(Key key, Value val) { this.key = key; this.val = val; } }
插入实现：
public void insert(Key key,Value value) { root = insert(root,key,value); } // 向以node为根的二分搜索树中, 插入节点(key, value), 使用递归算法 // 返回插入新节点后的二分搜索树的根 private Node insert(Node node,Key key,Value value) { if(node==null) { count++; return new Node(key, value); } //如果key存在于x为根节点的子树中则更新它的值 //否则将以key和val为键值对的新结点插入到该子树中 int cmp = comparer.Compare(key, node.key); if (cmp == 0) node.val = value; else if (cmp < 0) node.left = insert(node.left, key, value); else node.right = insert(node.right, key, value); return node; }
搜索实现：
// 查看二分搜索树中是否存在键key bool contain(Key key) { return contain(root, key); } private bool contain(Node node, Key key) { //在以x为根节点的子树中 查找并返回key对应的值 //如果找不到则返回null if (node == null) return false; int cmp = comparer.Compare(key, node.key); if (cmp == 0) return true; else if (cmp > 0) return contain(node.right, key); else return contain(node.left, key); } // 在二分搜索树中搜索键key所对应的值。如果这个值不存在, 则返回null Value search(Key key) { return search(root,key); } private Value search(Node node, Key key) { if (node == null) return default(Value); int cmp = comparer.Compare(key, node.key); if (cmp == 0) return node.val; else if (cmp > 0) return search(node.right, key); else return search(node.left, key); }
遍历实现：
//前序遍历 void preOrder() { preOrder(root); } //中序遍历 void inOrder() { inOrder(root); } //后序遍历 void postOrder() { postOrder(root); } //层序遍历 void levelOrder() { Queue<Node> q=new Queue<Node>(); q.Enqueue(root); while (q.Count!=0) { Node node = q.Peek(); q.Dequeue(); Console.WriteLine(node.key); if (node.left != null) q.Enqueue(node.left); if (node.right != null) q.Enqueue(node.right); } } // 对以node为根的二叉搜索树进行前序遍历, 递归算法 private void inOrder(Node node) { if (node != null) { preOrder(node.left); Console.WriteLine(node.key); preOrder(node.right); } } // 对以node为根的二叉搜索树进行中序遍历, 递归算法 private void preOrder(Node node) { if (node != null) { Console.WriteLine(node.key); preOrder(node.left); preOrder(node.right); } } // 对以node为根的二叉搜索树进行后序遍历, 递归算法 private void postOrder(Node node) { if (node != null) { preOrder(node.left); preOrder(node.right); Console.WriteLine(node.key); } }
查找最大最小 && 删除最大最小 代码实现:
//寻找最小得值 Key miniMum() { Node minNode = miniMum(root); return minNode.key; } //寻找最大得值 Key maxiMum() { Node maxNode = maxiMum(root); return maxNode.key; } // 返回以node为根的二分搜索树的最大键值所在的节点 private Node maxiMum(Node node) { if (node.right== null) return node; return maxiMum(node.right); } // 返回以node为根的二分搜索树的最小键值所在的节点 private Node miniMum(Node node) { if (node.left == null) return node; return miniMum(node.left); } //从二叉树中删除最小值所在节点 void removeMin() { if (root != null) root = removeMin(root); } //从二叉树中删除最大值所在节点 void removeMax() { if (root != null) root = removeMax(root); } // 删除掉以node为根的二分搜索树中的最大节点 // 返回删除节点后新的二分搜索树的根 private Node removeMax(Node node) { if (node.right == null) { count--; return node.left; } node.right = removeMax(node.right); return node; } // 删除掉以node为根的二分搜索树中的最小节点 // 返回删除节点后新的二分搜索树的根 private Node removeMin(Node node) { if (node.left == null) { count--; return node.right; } node.left= removeMin(node.left); return node; }
删除节点实现：
// 从二分搜索树中删除键值为key的节点 void remove(Key key) { root= remove(root,key); } // 删除掉以node为根的二分搜索树中键值为key的节点, 递归算法 // 返回删除节点后新的二分搜索树的根 private Node remove(Node node, Key key) { //没找到相应得元素 if (node == null) return null; int cmp = comparer.Compare(key, node.key); if (cmp < 0) { node.left= remove(node.left, key); } else if (cmp > 0) { node.right=remove(node.right,key); } else //key==node.key { // 待删除节点左子树为空的情况 if (node.left==null) {
count--; return node.right; } // 待删除节点右子树为空的情况 if (node.right == null) {
count--; return node.left; } //node.left!=null && node.right!=null // 待删除节点左右子树均不为空的情况 // 找到比待删除节点大的最小节点, 即待删除节点右子树的最小节点 // 用这个节点顶替待删除节点的位置 Node DelNode = node; node = miniMum(DelNode.right); node.right = removeMin(DelNode.right); node.left = DelNode.left; } count--; return node; }
