1.简介
- 查询集表示从数据库中获取的对象集合
- 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器
- 过滤器基于所给的参数限制查询的结果
- 从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句
- 接下来主要讨论如下知识点
- 查询集
- 字段查询：比较运算符，F对象，Q对象
2.查询集
- 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集
- 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤
- 惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库
- 何时对查询集求值：迭代，序列化，与if合用
- 返回查询集的方法，称为过滤器
all()
filter()
exclude()
order_by()
values()：一个对象构成一个字典，然后构成一个列表返回
>>> BookInfo.books2.values() [{‘bcommet‘: 34L, ‘btitle‘: u‘\u5c04\u96d5\u82f1\u96c4\u4f20‘, ‘bpub_date‘: datetime.datetime(1980, 5, 1, 0, 0, tzinfo=<UTC>), ‘isDelete‘: False, u‘id‘: 1L, ‘bread‘: 12L}, {‘bcommet‘: 40L, ‘btitle‘: u‘\u5929\u9f99\u516b\u90e8‘, ‘bpub_date‘: datetime.datetime(1986, 7, 24, 0, 0, tzinfo=<UTC>), ‘isDelete‘: False, u‘id‘: 2L, ‘bread‘: 36L}, {‘bcommet‘: 80L, ‘btitle‘: u‘\u7b11\u50b2\u6c5f\u6e56‘, ‘bpub_date‘: datetime.datetime(1995, 12, 24, 0, 0, tzinfo=<UTC>), ‘isDelete‘: False, u‘id‘: 3L, ‘bread‘: 20L}, {‘bcommet‘: 24L, ‘btitle‘: u‘\u96ea\u5c71\u98de\u72d0‘, ‘bpub_date‘: datetime.datetime(1987, 11, 11, 0, 0, tzinfo=<UTC>), ‘isDelete‘: False, u‘id‘: 4L, ‘bread‘: 58L}, {‘bcommet‘: 0L, ‘btitle‘: u‘abc‘, ‘bpub_date‘: datetime.datetime(1990, 1, 1, 0, 0, tzinfo=<UTC>), ‘isDelete‘: False, u‘id‘: 5L, ‘bread‘: 0L}] >>>
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- 返回单个值的方法
get()：返回单个满足条件的对象 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常 如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常 count()：返回当前查询的总条数 first()：返回第一个对象 last()：返回最后一个对象 exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True
限制查询集
- 查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的limit和offset子句
- 注意：不支持负数索引
- 使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询
- 如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常
查询集的缓存
- 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
- 在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果
- 情况一：这构成了两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载
print([e.title for e in Entry.objects.all()]) print([e.title for e in Entry.objects.all()])
- 情况二：两次循环使用同一个查询集，第二次使用缓存中的数据
querylist=Entry.objects.all() print([e.title for e in querylist]) print([e.title for e in querylist])
- 何时查询集不会被缓存：当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存，但是如果这部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录将不会被缓存，这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存，如果这部分数据已经被缓存，则直接使用缓存中的数据
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