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人工智能和嵌入式|大数据|云计算等的关系人工智能的大数据就来源于嵌入式设备，人工智能要落地，最后关键还是要看嵌入式设备。嵌入式技术将会因为人工智能跟物联网两个革命而再次焕发生机和活力。
云计算跟人工智能有什么关系？首先，什么是“云计算”，关键就是本地的瘦客户端，本地是一个计算能力有限的瘦客户端，然后通过实时网络（譬如说4G，5G网络），连接云端服务器获取信息和资源。云计算的本质就是把大量的运算放到服务器端进行，本地通过网络快速的跟服务器进行信息的交换，有些对时间响应性相求不是很高的人工智能的应用，就可以把它直接部署到云端实现，因为云端服务器的运算能力比较强，本地的运算能力比较差，譬如说在手机上可以弄一个人脸识别，人脸识别可以有两种方法实现，第一种用手机里的芯片，CPU跑算法去进行人脸识别，但这样的人脸识别技术识别度不高；还有一种方法就是通过手机上的摄像头拍一张人脸的照片，实时上传到服务器，服务器端进行一个快速的运算跟搜索，得到信息后再返回到手机，在手机上面显示。前一种就是本地的，后一种是通过云计算的方法实现的。云计算的方式只能针对那些对时间的响应要求不高的，像人脸识别就可以，因为人脸识别需要两三秒时间是正常的，大家都可以接受。但有些就不可以，譬如说自动驾驶，对时间响应要求非常高。如果说摄像头拍到前面50米远的地方突然有辆车刹车了，那时候离两车相撞就剩一两秒。但等到图片上传到云服务器再进行计算，然后传回到本地服务器，这个过程需要两三秒钟甚至更久，等传到本地时早就已经撞车了。像自动驾驶这类对时间响应要求非常高的应用就不能用云计算实现。以上就是人工智能跟云计算的关系。
大数据跟人工智能有什么关系？大数据是人工智能的养料来源，没有大数据，机器就无法学习；机器不学习就无法实现智能。大数据跟人工智能是非常密切的。每个行业都会产生一些行业大数据，而这些行业大数据就会催生一些人工智能，应用在这个行业里面。每个公司是不一样的，譬如说阿里巴巴可以用人工智能识别假货。是如何识别的呢？通过分析交易过程当中的各种数据，最后得出那个是假货的结论；今日头条可以运用人工智能分析每个人平时看哪一类的信息，然后推送相关的信息。如果是朱老师，就会推荐与科技有关的，不会推荐明星八卦，因为我从来不看八卦那些，今日头条可以运用人工智能知道读者的喜好；沃尔玛掌握人工置技术，肯定第一时间是想弄无人超市；自动驾驶肯定是做车行业的会想去做的。不同的公司对人工智能的运用也不相同，在每个行业的表现是不一样的，每个行业的大数据会催生不同行业的人工智能技术。
最后讲嵌入式跟人工智能有什么关系？嵌入式跟人工智能的关系应该是学习嵌入式的同学们最关心的。逻辑关系就是：“喂养”人工智能需要大数据，而大数据的采集需要嵌入式设备。为什么这么说呢？譬如之前讲到的猫跟狗的例子，判断照片是猫是狗的前提是要有照片。照片哪里来呢？要用摄像头拍，而摄像头里面就有嵌入式技术，所以说人工智能的大数据就来源于嵌入式设备，当然并不只是单指摄像头，其他的也有。如果没有嵌入式设备，人工智能就不可能实现，根本“长不大，养不活”。要想实现人工智能，人工智能的方案就一定需要“落地”。什么叫落地呢？譬如说想要实现自动驾驶，那首先要在车上装个主板。车上有个车载电脑，车载电脑上有个摄像头，他可以去拍照，拍完照之后通过训练得到一个人工智能模型进行识别，识别到前面有一个人就需要减速等等。按这种方式实现自动驾驶是肯定需要一个嵌入式设备的，车上如果没有任何嵌入式设备，自动驾驶是不可能实现的，人工智能跟嵌入式设备紧密相连。传统的车连个主板，连个主机都没有，怎么可能实现自动驾驶。所以说人工智能要落地，最后关键还是要看嵌入式设备，如果说嵌入式技术没有解决，人工智能是落不了地的。所以说嵌入式技术将会因为人工智能跟物联网两个革命而再次焕发生机和活力。嵌入式是有一波行情和机遇的，因为物联网要发展，依赖于嵌入式；人工智能要发展，也依赖于嵌入式，如果没有嵌入式强大的功能在底层支撑，物联网连不了网，人工智能也智能不起来，所以说嵌入式在行业的发展过程中是非常重要的。而我们现在之所以还没感受到，是因为人工智能的研究目前还处在纯上层，纯算法的理论研究当中，也就是还没有落地，还没有将上层的理论弄明白。一旦当理论弄清楚后，就会需要落地，那么就会需要嵌入式。目前之所以没有听到这方面的消息，主要是因为离人工智能落地还需要时间。但速度是很快的，可能一两年，可能三五年，可能十年八年，不同行业需要不同的时间。大多数人认为无人驾驶在五到十年内落地，最快五年，最慢十年，自动驾驶的汽车就会取代传统的汽车，目前大多数的行业专家都认为是这样的一个时间段。
嵌入式是很有前途的，要做的是努力，好好的学。关键是要在机遇来临的时候，要有被别人看中的能力，不是说只要有学别人就会要你，人家只会要一些优秀的。
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