第9章<需求获取方法之观察与文档审查>中提出了常见的观察方法有采样观察，民族志，话语分析，协议分析和任务分析，它能让我们理解复杂的协同事件，获取工作中的异常处理，获取与用户认知不一致的实际共识，了解用户的认知和获取默认知识。在文档审查中，对于相关产品的需求规格说明，所采用的方法是需求重用；对于硬数据采用的是文档分析；对于客户的需求文档采用的是需求剥离。第10章！<需求的组织>提出了需求获取的常见模型驱动方法，包括面向目标，基于场景和基于用例的方法，它可以指导和组织需求获取行为的开展，整理和归类需求获取行为得到的信息，为详细信息的分析提供背景基础和上下文共识，帮助组织需求文档的结构和作为需求验证的知识基础。在面向目标方法的过程中，我们知道目标可以被分为不同的类型，常见的分为软目标和硬目标，还可分为实现目标，维护目标和优化目标三种类型；关系分为目标之间的链接以及与其它模型元素的链接；它的处理过程分为目标的获取，目标分析和目标实现三个阶段；在基于场景的方法中，场景的形式(描述和外观)，场景的内容(主要关注点，环境范围，抽象层次，粒度g和示例模型)，场景的生命周期以及在需求中的应用(组织需求获取得到的信息，帮助进行详细的需求分析，结合面向目标的方法，指导需求获取活动的开展)组成了场景方法的分类框架。在基于用例的方法中，一定要知道用例模型的两种关系即扩展，包含和泛化；还要知道需求过程中产生的三大文档即项目前景和范围文档，用户需求文档以及需求规格说明。
第11章<需求分析概述>提出了需求分析的根本任务是建立分析模型，达成开发者和用户对需求信息的共同理解；依据共同理解，发挥创造性，创建软件系统解决方案。模型语言由语法，语义和语用三个要素构成。常见的需求分析技术有上下文图，数据流图，类图等等。需求分析的方法包括传统分析，结构化分析，信息工程和面向对象分析这几种方法。前期需求阶段的分析包括面向问题域和领域分析。需求分析的活动包括问题分析，确定系统边界，需求建模，需求细化，确定需求优先级和需求协商。
第12章<过程建模>提出了建模使用的主要技术有上下文图，数据流图，微规格说明和数据字典。数据流图的基本元素为外部实体，过程，数据流，数据存储组成；在其中还得遵循以下规则：过程是对数据的处理，必须有输入和输出；数据流必须和过程产生关联；每一个对象要可被标识。行为图表示过程的逻辑结构。模块结构图分为功能分解图和过程依赖图。第13章<数据建模>提出了三种常见的数据模型表现：概念数据模型，物理数据模型和逻辑数据模型。实体可分为概念实体，逻辑实体和进程实体。属性可分为单值属性，多值属性，简单属性，组合属性，存储属性和导出属性。创建ERD首先得辨识实体，其次是确定实体的标识符，建立实体之间的关系和最后的添加详细的描述信息。复杂的情况下创建分为以下几个步骤：发现系统的概念域，建立对概念域的描述，展开概念域和合并概念域的局部数据模型。在现在的实现ERD与过程模型同步的技术中，功能\实体矩阵是一种较为常见的技术。
