标签：otto 工作 color 规则引擎 结果 微软雅黑 因子 策略 作用
大型生产型企业销售渠道的建设，一般都采用代理商政策。根据地区、产品等情况，设立不同级别的代理商，不同地区、不同级别代理商有着不同的促销返利政策，也需根据企业、市场现状对促销政策进行调整，另一方面，也需要对促销政策进行风控管理，以防止不法分子利用政策空隙牟取利益。生产型企业需要每个季度，根据最新的促销政策，需要计算每个代理商的返点金额。这项工作目前基本上都是采用手工采用Excel进行计算，效率比较低下，当达到一定数量级数据，手工计算不能及时进行计算进行返利，对企业造成一定的影响。
如果要将返点计算工作智能化，就需要能够及时的应对促销策略的调整。促销策略调整时，不光只是算法的调整，有些还涉及到计算因子的调整。因此单纯的采用数据库以及编程方式，并不能很快的实现每个季度促销策略的调整。
在此领域的实现上，规则引擎可以使得促销策略智能化，并且可以进行最优化策略的选择。
以商业规则引擎—Visual Rules（旗正规则引擎）为例，我们可以看下，规则引擎在促销返利中的应用：
核算：规则引擎能进行快速的核算，对于营销策略的变化，可通过规则引擎对核算策略进行快速调整，快速得到所需结果，而计算方式也可以随着政策的调整进行改变，这个过程也不需要IT来完成。以旗正规则引擎为例，国内某上市物流公司，20多万员工的薪资结算数据，计算时间由原先的4天提升到0.5天，结算规则编码人员从6人缩减为1人；
风控：对于风险的把握，规则引擎可以打造专家系统来应对，针对市场上面各种的欺诈风险形成反欺诈系统，并可以随时快速的进行升级更新，以便识别更多的欺诈行为。
策略调整：在策略的调整上面，规则引擎所起到的作用就是可不通过程序代码来修改，因为一旦涉及到程序和代码的修改，系统必然需要宕机重启，然后升级，这需要一定的时间。而规则引擎整合之后，我们可以进行热操作，不需重启，即时实现营销策略的调整和升级。
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