标签：识别 项目案例 效果 能力 2.3 rgb ack 交互 等等
一、前言本文是《自己动手开发智能聊天机器人完全指南（附完整源码）》的第二篇，也是21天实战人工智能系列《知识图谱完全项目案例剖析》里面的知识图谱应用的案例。前文中实现了一个最基本的人工智能聊天机器人，其能力完全等同于刚出生的婴儿，还谈不上智能，只是初步具备了人工智能问聊天器人的雏形。从读者的反馈中，发现大家对于当前智能连天机器人的技术发展还不太了解。针对这部分问题，我们后续会有专题探讨，人工智能聊天机器人的主要实现技术，和当前主流的实现方法。
今天要讲的内容则是，如何给你的智能聊天机器人赋予智能思考的能力，这部分内容会是一个系列专题，初步考虑的内容包括：问答能力方面：
（1）现有AIML资源整合；
（2）与知识图谱的整合；
（3）与百科知识的整合；
（4）与搜索引擎的整合；
智能交互方式的整合：
（1）语音识别；
（2）语音合成；
这样就可以构成一个完全的智能聊天机器人，也就是当前市面上主流的智能音箱的配置了。几天我们先来看与知识图谱的整合。
2.1 开发环境
图数据库Neo4j + py2neo + pyaiml
2.2 程序运行效果
2.2.1 图数据库当前配置：
Neo4j图数据库
2.2.2 主程序运行后结果
程序演示结果
执行逻辑：输入歌手名字，如果问答库中，无歌手信息，则调用知识图谱，查看该歌手的信息。其实这部分可以做的事情很多，比如查看歌手的人际关系，歌手的作品等等。这部分内容都可以作为后期的扩展。此处只展示程序运行机制。
2.2.3 完整源码：
21天实战人工智能系列《知识图谱完全项目案例剖析》持续更新，敬请关注，转载请注明出处。
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原文地址：http://blog.51cto.com/hadoop2/2062807
