码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

机器学习 损失函数(Loss/Error Function)、代价函数(Cost Function)和目标函数(Objective function)

时间:2018-01-20 21:22:52      阅读:418      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:最优   cos   机器   strong   cost   机器学习   ror   fun   平均值   

损失函数(Loss/Error Function): 计算单个训练集的误差

代价函数(Cost Function): 计算整个训练集所有损失之和的平均值

 

至于目标函数(Objective function),字面一些,就是有某个(最优化)目标的函数,比如最优化这个目的。没有找到定义,个人理解,目标函数是一个大类,包含损失函数、代价函数;损失函数、代价函数,属于目标函数。

 

机器学习 损失函数(Loss/Error Function)、代价函数(Cost Function)和目标函数(Objective function)

标签:最优   cos   机器   strong   cost   机器学习   ror   fun   平均值   

原文地址:https://www.cnblogs.com/callyblog/p/8321795.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!