码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

DataFrame基本操作

时间:2018-01-21 13:39:07      阅读:188      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:--   frame   优雅   groupby   一个   gpo   body   1.4   记忆   

这些操作在网上都可以百度得到,为了便于记忆自己再根据理解总结在一起。---------励志做一个优雅的网上搬运工

1.建立dataframe

(1)Dict to Dataframe

df = pd.DataFrame({‘key1‘:[‘a‘,‘a‘,‘b‘,‘b‘,‘a‘],‘key2‘:[‘one‘,‘two‘,‘one‘,‘two‘,‘one‘],‘data1‘:np.random.randn(5),‘data2‘:np.random.randn(5)})
df
      data1     data2 key1 key2
0 -0.484486 -1.404184    a  one
1 -1.541437  0.549591    a  two
2 -0.015287 -1.589111    b  one
3 -0.069614 -0.513824    b  two
4 -0.704788  0.395147    a  one

(2)Series to Dataframe

df2=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=[‘one‘,‘two‘,‘three‘,‘four‘],columns=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘])
df2
        a   b   c   d
one     0   1   2   3
two     4   5   6   7
three   8   9  10  11
four   12  13  14  15

(3)pd.read_csv()

2.groupby

 

DataFrame基本操作

标签:--   frame   优雅   groupby   一个   gpo   body   1.4   记忆   

原文地址:https://www.cnblogs.com/bethansy/p/8323763.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!