通过缓存InputStream可重复利用一个InputStream，但是要缓存一整个InputStream内存压力可能是比较大的。如果第一次读取InputStream是用来判断文件流类型，文件编码等用的，往往不需要所有的InputStream的数据，或许只需要前n个字节，这样一来，缓存一整个InputStream实际上也是一种浪费。
其实InputStream本身提供了三个接口：
第一个，InputStream是否支持mark，默认不支持。
第二个，mark接口。该接口在InputStream中默认实现不做任何事情。
第三个，reset接口。该接口在InputStream中实现，调用就会抛异常。
从三个接口定义中可以看出，首先InputStream默认是不支持mark的，子类需要支持mark必须重写这三个方法。
第一个接口很简单，就是标明该InputStream是否支持mark。
调用mark方法会记下当前调用mark方法的时刻，InputStream被读到的位置。
调用reset方法就会回到该位置。
举个简单的例子：
看了这个例子之后对mark和reset接口有了很直观的认识。
mark接口的参数readlimit作用
我们知道InputStream是不支持mark的。要想支持mark子类必须重写这三个方法，我想说的是不同的实现子类，mark的参数readlimit作用不尽相同。
常用的FileInputStream不支持mark。
1. 对于BufferedInputStream，readlimit表示：InputStream调用mark方法的时刻起，在读取readlimit个字节之前，标记的该位置是有效的。如果读取的字节数大于readlimit，可能标记的位置会失效。
在BufferedInputStream的read方法源码中有这么一段：
为什么是可能会失效呢？
因为BufferedInputStream读取不是一个字节一个字节读取的，是一个字节数组一个字节数组读取的。
例如，readlimit=35，第一次比较的时候buffer.length=0（没开始读）<readlimit
然后buffer数组一次读取48个字节。这时的read方法只会简单的挨个返回buffer数组中的字节，不会做这次比较。直到读到buffer数组最后一个字节（第48个）后，才重新再次比较。这时如果我们读到buffer中第47个字节就reset。mark仍然是有效的。虽然47>35。
2. 对于InputStream的另外一个实现类：ByteArrayInputStream，我们发现readlimit参数根本就没有用，调用mark方法的时候写多少都无所谓。
因为对于ByteArrayInputStream来说，都是通过字节数组创建的，内部本身就保存了整个字节数组，mark只是标记一下数组下标位置，根本不用担心mark会创建太大的buffer字节数组缓存。
3. 其他的InputStream子类没有去总结。原理都是一样的。
所以由于mark和reset方法配合可以记录并回到我们标记的流的位置重新读流，很大一部分就可以解决我们的某些重复读的需要。
这种方式的优点很明显：不用缓存整个InputStream数据。对于ByteArrayInputStream甚至没有任何的内存开销。
当然这种方式也有缺点：就是需要通过干扰InputStream的读取细节，也相对比较复杂。
其实InputStream本身提供了三个接口：
第一个，InputStream是否支持mark，默认不支持。
Java代码 
- public boolean markSupported() {
- return false;
- }
第二个，mark接口。该接口在InputStream中默认实现不做任何事情。
Java代码
- public synchronized void mark(int readlimit) {}
第三个，reset接口。该接口在InputStream中实现，调用就会抛异常。
Java代码
- public synchronized void reset() throws IOException {
- throw new IOException("mark/reset not supported");
- }
从三个接口定义中可以看出，首先InputStream默认是不支持mark的，子类需要支持mark必须重写这三个方法。
第一个接口很简单，就是标明该InputStream是否支持mark。
调用mark方法会记下当前调用mark方法的时刻，InputStream被读到的位置。
调用reset方法就会回到该位置。
举个简单的例子：
Java代码
- String content = "BoyceZhang!";
- InputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(content.getBytes());
- // 判断该输入流是否支持mark操作
- if (!inputStream.markSupported()) {
- System.out.println("mark/reset not supported!");
- }
- int ch;
- boolean marked = false;
- while ((ch = inputStream.read()) != -1) {
- //读取一个字符输出一个字符
- System.out.print((char)ch);
- //读到 ‘e‘的时候标记一下
- if (((char)ch == ‘e‘)& !marked) {
- inputStream.mark(content.length()); //先不要理会mark的参数
- marked = true;
- }
- //读到‘!‘的时候重新回到标记位置开始读
- if ((char)ch == ‘!‘ && marked) {
- inputStream.reset();
- marked = false;
- }
- }
- //程序最终输出：BoyceZhang!Zhang!
看了这个例子之后对mark和reset接口有了很直观的认识。
mark接口的参数readlimit作用
我们知道InputStream是不支持mark的。要想支持mark子类必须重写这三个方法，我想说的是不同的实现子类，mark的参数readlimit作用不尽相同。
常用的FileInputStream不支持mark。
1. 对于BufferedInputStream，readlimit表示：InputStream调用mark方法的时刻起，在读取readlimit个字节之前，标记的该位置是有效的。如果读取的字节数大于readlimit，可能标记的位置会失效。
在BufferedInputStream的read方法源码中有这么一段：
Java代码
- } else if (buffer.length >= marklimit) {
- markpos = -1; /* buffer got too big, invalidate mark */
- pos = 0; /* drop buffer contents */
- } else { /* grow buffer */
为什么是可能会失效呢？
因为BufferedInputStream读取不是一个字节一个字节读取的，是一个字节数组一个字节数组读取的。
例如，readlimit=35，第一次比较的时候buffer.length=0（没开始读）<readlimit
然后buffer数组一次读取48个字节。这时的read方法只会简单的挨个返回buffer数组中的字节，不会做这次比较。直到读到buffer数组最后一个字节（第48个）后，才重新再次比较。这时如果我们读到buffer中第47个字节就reset。mark仍然是有效的。虽然47>35。
2. 对于InputStream的另外一个实现类：ByteArrayInputStream，我们发现readlimit参数根本就没有用，调用mark方法的时候写多少都无所谓。
Java代码
- public void mark(int readAheadLimit) {
- mark = pos;
- }
- public synchronized void reset() {
- pos = mark;
- }
因为对于ByteArrayInputStream来说，都是通过字节数组创建的，内部本身就保存了整个字节数组，mark只是标记一下数组下标位置，根本不用担心mark会创建太大的buffer字节数组缓存。
3. 其他的InputStream子类没有去总结。原理都是一样的。
所以由于mark和reset方法配合可以记录并回到我们标记的流的位置重新读流，很大一部分就可以解决我们的某些重复读的需要。
这种方式的优点很明显：不用缓存整个InputStream数据。对于ByteArrayInputStream甚至没有任何的内存开销。
当然这种方式也有缺点：就是需要通过干扰InputStream的读取细节，也相对比较复杂。
