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LeetCode-33. Search in Rotated Sorted Array

时间:2018-01-22 14:07:18      阅读:135      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:必须   高效   意思   方法   main   col   二分   端点   效率   

一、问题描述

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  一个有序数组,将它截成两部分,然后两部分换位置,得到数组nums。比如对于01234567这个数组,分成012和4567这两个部分,然后把这两个部分调换位置,012放在后,4567放在前,假设得到的数组为nums。

二、问题解决

  思路一:最简单的遍历一遍,找到和target相等的数,返回索引值。这样可定能解,经测试也没有超时,但是题目的意思肯定是使用更高效率的方法。

int search(vector<int>& nums, int target) {
    for (int i = 0; i<nums.size(); i++)
        if (nums.at(i) == target)
            return i;
    return -1;
}

int main()
{
    vector<int> v = {4,5,6,7,0,1,2};
    cout << search(v,6) << endl;;

    system("pause");
    return 0;
}

  思路二:使用二分法查找,由于数组并不是一味的单调递增,还会有循环递增的可能,所以在进行区间选择的时候需要额外的判断条件。

  第一步:确定两边区间的递增性。每一次取得中间节点,使用中间节点和两区间端点进行比较,如果middle>left,则左边是单调递增数组,右边是循环递增数组,如果middle<left,则左边是循环递增数组,右边单调递增数组。

  第二步:确定target位置。前一步判断出两边区间的递增性,根据两种不同情况再考虑target的位置。

      情况1,左边是单调递增区间,右边是循环递增区间:target<middle,且left<target,则在左区间。否则在右区间

      情况2,右边是循环递增区间,左边是单调递增区间:target>middle,且right>target,则在右区间,否则在左区间

int search(vector<int>& nums, int target) {
    int left = 0;
    int right = nums.size() - 1;
    while (left <= right) {
        int middle = (left + right) / 2;
        if (nums[middle] == target)
            return middle;
        if (nums[middle] >= nums[left]) 
            if (target <= nums[middle] && nums[left] <= target) 
                right = middle - 1;
            else
                left = middle + 1;
        else
            if (target >= nums[middle] && nums[right] >= target) 
                left = middle + 1;
            else 
                right = middle - 1;
    }
    return -1;
}

 三、问题思考

  问题中使用的二分法必须非常熟悉,不能要用的时候再思考,边界条件都是大于等于或小于等于。等于不能忘记。

  本题是二分查找的一种变形。

      

LeetCode-33. Search in Rotated Sorted Array

标签:必须   高效   意思   方法   main   col   二分   端点   效率   

原文地址:https://www.cnblogs.com/likaiming/p/8328503.html

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