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使用matplotlib绘制导数图像

时间:2018-01-22 19:18:55      阅读:525      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:nump   图片   numpy   label   lib   image   inf   .text   导数   

机器学习中导数用的非常多,本文使用matlotlib绘制函数的导数图像,代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 确定坐标轴
plt.xlim((-3, 3))
plt.ylim((-70, 150))

# 确定函数的x,y值
x1 = np.linspace(-3,3.5,100)
def y1(x1):
    y1 = 3*x1**3 + 2*x1**2 + x1 + 4
    return y1

# 一阶导数的x,y值
x2 = x1
def y2(x2):
    y2 = 9*x2**2 + 4*x2 + x2
    return y2

# 确定二阶导数的x,y值
x3 = x1
def y3(x3):
    y3 = 18*x3 + 4
    return y3

# plot为绘制图像的函数,label为标记
plt.plot(x1, y1(x1), r-,linewidth=1,label=f(x))
plt.plot(x2, y2(x2), g--,linewidth=1,label="f ‘(x)")
plt.plot(x3, y3(x3), b-,linewidth=0.8,label="f ‘ ‘(x)")

# 在图上添加文字注释
plt.text(-2.8,y1(3),f(x)=3x**3 + 2x**2 + x + 4,size=13)

# 将标记绘制图例
plt.legend([f(x),"f ‘(x)","f ‘ ‘(x)"], loc = lower right)    
plt.show()

plt.close()

运行结果如下,可以通过图像看到导数的性质:如一阶导数为0,此点为极值等。

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使用matplotlib绘制导数图像

标签:nump   图片   numpy   label   lib   image   inf   .text   导数   

原文地址:https://www.cnblogs.com/thsk/p/8330050.html

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