介绍：
Scrapy一个开源和协作的框架，其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。
Scrapy 是基于twisted框架开发而来，twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架。因此Scrapy使用了一种非阻塞（又名异步）的代码来实现并发。整体架构大致如下
Components： 1、引擎(EGINE) 引擎负责控制系统所有组件之间的数据流，并在某些动作发生时触发事件。有关详细信息，请参见上面的数据流部分。 2、调度器(SCHEDULER) 用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址 3、下载器(DOWLOADER) 用于下载网页内容, 并将网页内容返回给EGINE，下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的 4、爬虫(SPIDERS) SPIDERS是开发人员自定义的类，用来解析responses，并且提取items，或者发送新的请求 5、项目管道(ITEM PIPLINES) 在items被提取后负责处理它们，主要包括清理、验证、持久化（比如存到数据库）等操作 6、下载器中间件(Downloader Middlewares) 位于Scrapy引擎和下载器之间，主要用来处理从EGINE传到DOWLOADER的请求request，已经从DOWNLOADER传到EGINE的响应response，你可用该中间件做以下几件事 1、process a request just before it is sent to the Downloader (i.e. right before Scrapy sends the request to the website); 2、change received response before passing it to a spider; 3、send a new Request instead of passing received response to a spider; 4、pass response to a spider without fetching a web page; 5、silently drop some requests. 7、爬虫中间件(Spider Middlewares) 位于EGINE和SPIDERS之间，主要工作是处理SPIDERS的输入（即responses）和输出（即requests） 官网链接：https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/architecture.html
安装：
#Windows平台 1、pip3 install wheel #安装后，便支持通过wheel文件安装软件，wheel文件官网：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 3、pip3 install lxml 4、pip3 install pyopenssl 5、下载并安装pywin32：https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/ 6、下载twisted的wheel文件：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted 7、执行pip3 install 下载目录\Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 8、pip3 install scrapy #Linux平台 1、pip3 install scrapy
命令行工具：
#1 查看帮助 scrapy -h scrapy <command> -h #2 有两种命令：其中Project-only必须切到项目文件夹下才能执行，而Global的命令则不需要 Global commands: startproject #创建项目 genspider #创建爬虫程序 settings #如果是在项目目录下，则得到的是该项目的配置 runspider #运行一个独立的python文件，不必创建项目 shell #scrapy shell url地址 在交互式调试，如选择器规则正确与否 fetch #独立于程单纯地爬取一个页面，可以拿到请求头 view #下载完毕后直接弹出浏览器，以此可以分辨出哪些数据是ajax请求 version #scrapy version 查看scrapy的版本，scrapy version -v查看scrapy依赖库的版本 Project-only commands: crawl #运行爬虫，必须创建项目才行，确保配置文件中ROBOTSTXT_OBEY = False check #检测项目中有无语法错误 list #列出项目中所包含的爬虫名 edit #编辑器，一般不用 parse #scrapy parse url地址 --callback 回调函数 #以此可以验证我们的回调函数是否正确 bench #scrapy bentch压力测试 #3 官网链接 https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/commands.html
事例用法： #1、执行全局命令：请确保不在某个项目的目录下，排除受该项目配置的影响 scrapy startproject MyProject cd MyProject scrapy genspider baidu www.baidu.com scrapy settings --get XXX #如果切换到项目目录下，看到的则是该项目的配置 scrapy runspider baidu.py scrapy shell https://www.baidu.com response response.status response.body view(response) scrapy view https://www.taobao.com #如果页面显示内容不全，不全的内容则是ajax请求实现的，以此快速定位问题 scrapy fetch --nolog --headers https://www.taobao.com scrapy version #scrapy的版本 scrapy version -v #依赖库的版本 #2、执行项目命令：切到项目目录下 scrapy crawl baidu scrapy check scrapy list scrapy parse http://quotes.toscrape.com/ --callback parse scrapy bench
Windows编码问题 import sys,os sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding=‘gb18030‘)
爬虫程序默认只能在cmd中运行，如果想在pycharm下运行，需要↓ #在项目目录下新建：entrypoint.py from scrapy.cmdline import execute execute([‘scrapy‘, ‘crawl‘, ‘xiaohua‘])
目录结构 project_name/ scrapy.cfg project_name/ __init__.py items.py pipelines.py settings.py spiders/ __init__.py 爬虫1.py 爬虫2.py 爬虫3.py
文件说明：
- scrapy.cfg 项目的主配置信息，用来部署scrapy时使用，爬虫相关的配置信息在settings.py文件中。
- items.py 设置数据存储模板，用于结构化数据，如：Django的Model
- pipelines 数据处理行为，如：一般结构化的数据持久化
- settings.py 配置文件，如：递归的层数、并发数，延迟下载等。强调:配置文件的选项必须大写否则视为无效，正确写法USER_AGENT=‘xxxx‘
- spiders 爬虫目录，如：创建文件，编写爬虫规则
注意：一般创建爬虫文件时，以网站域名命名
爬虫一种的代码详解
import scrapy
class XiaoHuarSpider(scrapy.spiders.Spider):
name = "xiaohuar" # 爬虫名称 *****
allowed_domains = ["xiaohuar.com"] # 允许的域名
start_urls = [
"http://www.xiaohuar.com/hua/", # 其实URL
]
def parse(self, response):
# 访问起始URL并获取结果后的回调函数
