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作者：腾讯视频云

进入2018年最火的新鲜事物无疑就是“直播答题”了，动辄上百万的奖金更是吸引了大量用户的参与。一场直播动辄几百万的奖金，每人可以分到几十元甚至百万元，越来越多的人希望用自己的智商赚点零花钱。直播答题有多火？

多个直播平台服务器多次遭到宕机。实际上，几百万人一同在线的确会带给服务器不小的压力，更何况是新上线的 App，他们或许还没有想到自己会火得这么快。

近期很多直播答题app出现了个人账号上显示奖金额数不对、在线用户无法进入游戏、技术故障导致游戏被迫临时取消等情况。某视频平台还出现了系统将正确答案判定错误的情况，导致百万人被迫中止游戏。隔几天就来一次的

技术故障除了说明App准备不足外，也从侧面反映了这类游戏的火爆程度。为了让众多公司及开发者尽快赶上风口浪尖，腾讯云直播团队也是第一时间上线了“在线知识竞技解决方案”。

效果体验

iOS平台（ipa）       Android平台(apk)            Obs Studio 定制版本（exe）

iOS                          Android                            Obs Studio

在线答题室

创建房间即可体验主持人一端的效果；进入房间即可体验观众端的效果。

iPhone 平台的 Demo 采用了企业签名方式，请先到“设置-通用-设备管理”里，添加信任证书。

Demo 仅作演示之用，用来展示腾讯云的技术能力，不代表最终产品形态，接入请仔细阅读文档。

体验方式二：Obs Studio

这种体验方式是直接使用腾讯云改造的 Obs Studio 进行推流：

• 我们在“工具”菜单栏里面加了一个“题目分发”按钮，可以直接将题目打入直播流中，题目可以预先编辑在 ini 文件中。
• 使用 iOS 或者 Android 端的演示App，选择 答题播放器 功能，就可以体验观众端题目收取的效果了。
• OBS Studio 的使用方法，详见 腾讯云定制版 Obs Studio 说明书。

SDK下载

下载地址

我们的优势

• 精准的“音题画”同步 腾讯云 SDK 和云端均支持在直播流中插入 题目 或 时间同步信令，可以实现声音、画面和题目弹出的完美同步。
• 超低的观众端延迟差 腾讯云 SDK 的 极速播放模式 所支持的延迟修正技术，可以让观众与观众之间延迟差在 1s 以内，从而让观众的答题同步性得到保证。
• 支持微信小程序接入 腾讯云 SDK 已经默认打包在微信版本中，并以 <live-player> 标签的形式对外提供，设置 mode 为 live 模式，并将 min-cache 和 max-cache 都设置为 1，即可实现非常低延迟的播放效果。

方案解读

方案一：题目透传方案

原理描述

• 消息发送（Obs）： 如果你是在演播室使用 Obs 推流，可以直接使用腾讯云改造的 Obs Studio 替换现有的 Obs 软件，-我们在“工具”菜单栏里面加了一个“题目分发”按钮，可以直接将题目打入直播流中，题目可以预先编辑在 ini 文件中。
• 消息发送（APP）： 如果想要简单使用 App 进行推流，可以使用腾讯云终端 SDK 的 TXLivePusher 的 sendMessage 方法，该方案能将一段buffer塞到RTMP流中（buffer的最大长度限制为10K）。

  // iOS 示例代码 [_answerPusher sendMessage:[mesg dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding]];

  //Android 示例代码 mTXLivePusher.sendMessage(questionInfo.getBytes("UTF-8"));

• 消息接收： 利用腾讯云 SDK 的 TXLivePlayer 的 onPlayEvent（PLAY_EVT_GET_MESSAGE ： 2012）功能，可以在播放器播放到指定画面的时候，同步地将 MESSAGE 通知给您的 APP，从而将题目同步地扩散到海量的观众端。

消息接收的接入方案可以参考我们的接入文档（iOS平台 | Android平台）

方案二：NTP时间同步方案

原理描述

1. 腾讯云会每隔 1s 在您的直播流中实时插入经过 NTP 校时的国际标准时间戳。
2. 演播室的导播员根据主持人的出题节奏，在合适的时间控制发题，发题系统会在每次下发的题目中带上当时的国际标准时间。
3. SDK 在播放这种打入时间戳的视频流的时候，会定时通知您的 APP 当前 SDK 所播放的画面是在什么时间录制下来的（因为导播台到云端一般都会有一个固定的延迟，需要您提前做一个误差校调）。
4. 您的 APP 可以根据 SDK 的时间通知（即当前画面是什么时间录制的），按需显示指定的题目即可。

总结一下：方案二跟方案一的最大区别就在于题目的扩散方式，方案二的核心思路是让题目先通过IM通道快速送达观众端APP，在观众端先缓存下来，等待播放器通知了预期的 NTP 时间戳之后，再把题目显示出来。

方案三：小程序解决方案

方案一和方案二都可以实现“音-话-题”完美同步，但是相比于这种体验上的小优化，APP的扩散能力则是更加重要的。小程序恰恰提供给了APP可以病毒式传播的能力。

腾讯云 SDK 已经默认打包在微信版本中，并以 <live-player> 标签的形式对外提供，如果：

• 采用 flv 播放地址
• 设置 mode 为 live 模式
• 将 min-cache 和 max-cache 都设置为 1
• 推流端 gop 为 1

那么就可以实现非常理想的播放延迟，并能够让各观众之间的延迟误差在1s以内，虽然无法做到“音-话-题”分毫不差（在微信打包视频云 SDK 的时候，在线答题模式还没有兴起，所以不支持在音视频流中夹带消息），但也能达到几乎可以媲美APP的体验效果。

剩下的事情，就是通过小程序的 websocket 通道，或者我们的 webim 解决方案，向小程序发题就可以了。

接入攻略（方案一）

步骤一：开通腾讯云直播服务

联系我们开通腾讯云 直播服务，如果您时间比较急，可以 400 客服电话我们加急审核。

步骤二：获取推流URL

想要简单获取一个推流URL，可以参考文档：快速获得地址。

想要了解推流地址和直播间ID的关系，可以参考文档：后台自动拼装。

想要了解如果保护自己的推流地址不被盗用，可以参考文档：防盗链签名。

步骤三：获取播放URL

播放URL和推流URL是一一映射的，映射规则参考下面的图示您就能明白了：

请务必使用 FLV 格式的播放地址，RTMP在高并发场景下容易出现卡顿问题。

步骤四：配置推流端

如果您是使用APP进行推流，直接参考文档（iOS | Android）。

如果您是使用Obs推流，请注意以下几个重要设置项：

I帧间隔（GOP）

一般演播台的接入方式有两种：OBS Studio 推流或者编码盒推流，这两种推流工具均有比较成熟的设置接口。建议将 GOP（也叫关键帧间隔）设置为 1s ，这样可以让观众端的延迟差异非常小。

x264 的 gop 设置对编码效率的影响不是很大，但对延迟的影响非常大：gop越大，服务器缓存越多。由于 SDK 的延迟修正需要一个修正时间，如果 gop 太大，对于刚进入的观众会有很大的影响 。

如下是Obs Studio 设置关键帧间隔的图示：

编码参数

步骤五：对接播放器

1. 下载文档第二部分中列出的 SDK 版本。
2. 参考接入文档（iOS | Android）完成播放器的接入。两个平台全部完成，大概需要 0.5 天的工作量。
3. 修改默认配置 由于 SDK 的默认配置为普通直播场景，所以需要修改配置，操作方法如下：

//iOS源码
TXLivePlayConfig *config = [[TXLivePlayConfig alloc] init];
TXLivePlayer *player = [[TXLivePlayer alloc] init];
//
//开启消息接受,收不到消息的话就是没打开这个（默认:关）
config.enableMessage = YES;
//
//设置延迟平衡点为1s(考虑到云端和推流端引入的延迟，实际延迟为2s多，SDK推流：2s, obs推流：3-4秒)
config.bAutoAdjustCacheTime = YES;
config.maxAutoAdjustCacheTime = 1;
config.minAutoAdjustCacheTime = 1;
config.cacheTime = 1;
config.connectRetryCount = 3;
config.connectRetryInterval = 3;
config.enableAEC = NO;
//先setConfig再startPlay
[player setConfig:config];
//Android源码
mTXLivePlayConfig = new TXLivePlayConfig();
mTXLivePlayer = new TXLivePlayer(context);
//
//开启消息接收,收不到消息的话就是没打开这个（默认:关）
mTXLivePlayConfig.setEnableMessage(true);
//
//设置延迟平衡点为1s(考虑到云端和推流端引入的延迟，实际延迟为2s多，SDK推流：2s, obs推流：3-4秒)
mTXLivePlayConfig.setAutoAdjustCacheTime(true);
mTXLivePlayConfig.setCacheTime(1.0f);
mTXLivePlayConfig.setMaxAutoAdjustCacheTime(1.0f);
mTXLivePlayConfig.setMinAutoAdjustCacheTime(1.0f);
//
//先setConfig再startPlay
mTXLivePlayer.setConfig(mTXLivePlayConfig);

请务必使用 FLV 格式的播放地址，RTMP在高并发场景下容易出现卡顿问题。

步骤六：题目的扩散

• 如果是用APP发题，只需要参考TXLivePusher 的 sendMessage 调用方法即可，参考文档见 （iOS | Android）。
• 如果是用我们的定制版 Obs Studio 发题，那么可以使用本地ini文件提前把题目编辑好，由导播员在合适的时间将题目扩散出去。

可靠性评估

有些客户可能会担心：音视频通道本身不太稳定，那么万一卡了或者视频数据丢了，会不会导致观众端看不到题目。

• 首先，直播的音视频数据丢帧是确定的按照gop为单位来丢帧的，如果gop=1，那么每次会丢1s的音视频数据
• 其次，以腾讯云目前的节点部署情况来看，视频卡顿90%以上都以由于观众端网速不足引起的，这种情况下其他的网络通讯也不会很流畅。

所以，解决这个问题的办法就是每秒钟（gop设置为1s的前提条件下）发送一次题目消息，相同的题号在观众端剔重，这样就可以避免偶尔的音视频卡顿对题目到达可靠性的影响。

步骤七：接收题目消息

在我们的推流 APP Demo 以及定制版本的 Obs Studio 中，我们以 json 格式将题目组织成一段buffer，并将其夹在音视频流中送出去。

获取到这个buffer以后，您就可以将其解析出来，并完成对应的 UI 展示。如果你需要调整json格式以支持更多的定制型，请修改源码或者联系我们。

• TXLivePlayConfig 中的 enableMessage 开关置为 YES。
• TXLivePlayer 通过 TXLivePlayListener 监听消息，消息编号：PLAY_EVT_GET_MESSAGE （2012）

// iOS 的代码
 -(void) onPlayEvent:(int)EvtID withParam:(NSDictionary *)param {
    [self asyncRun:^{
        if (EvtID == PLAY_EVT_GET_MESSAGE) {
            dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{ //抛到主线程，避免线程安全问题
                if ([_delegate respondsToSelector:@selector(onPlayerMessage:)]) {
                    [_delegate onPlayerMessage:param[@"EVT_GET_MSG"]];
                }
            });
        }
    }];
}
//Android 示例代码
mTXLivePlayer.setPlayListener(new ITXLivePlayListener() {
        @Override
        public void onPlayEvent(int event, Bundle param) {
            if (event == TXLiveConstants.PLAY_ERR_NET_DISCONNECT) {
                roomListenerCallback.onDebugLog("[AnswerRoom] 拉流失败：网络断开");
                roomListenerCallback.onError(-1, "网络断开，拉流失败");
            }
            else if (event == TXLiveConstants.PLAY_EVT_GET_MESSAGE) {
                String msg = null;
                try {
                    msg = new String(param.getByteArray(TXLiveConstants.EVT_GET_MSG), "UTF-8");
                    roomListenerCallback.onRecvAnswerMsg(msg);
                } catch (UnsupportedEncodingException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
});

步骤八：开发答题系统

由于腾讯云 PAAS 的定位，所以对于跟客户业务绑定比较紧密的答题和支付系统，我们就不涉及了，需要您来参与开发。

这里普遍采用的方案是：将客户的答案以 HTTP(S) 请求方式汇总到答题服务器上，只是实现过程需要注意解决瞬间高并发的请求压力。

有客户可能会问，IM系统是否适合用来答题，这里目前看是不适合的，因为 IM 系统的主要能力在于消息扩散，而答题的主要目标是信息的收拢。

步骤九：答题结果显示

一般题目出来一段时间以后，就会进入闭题状态。这时，答题系统会将结果进行统计汇总，并将汇总结果下发给观众。

如果是用我们的定制版 Obs Studio 扩散结果，搭一个简单的服务器，并提供一个 http 接口，然后按照我们约定的 json 格式跟 Obs 进行题目、答案以及人数的通讯。从而实现题目和答案的分发。

这部分协议由于文档篇幅限制，暂时不放在文档中详细列出，有需要的话请 400 电话联系我们。

接入攻略（方案二）

步骤一：开通腾讯云直播服务

同方案一，不再赘述。

步骤二：获取推流URL & 加注NTP时间戳

参考方案一，与方案一不同之处在于，推流 URL 需要额外增加一个参数：

加注NTP时间戳

在推流 URL 之后添加参数 &txAddTimestamp=1 参数，服务器会每隔1s向您的直播流中打入一个带有国际标准时间（误差在 100ms 以内）的 SEI 时间戳。如果您使用我们的播放器播放此视频流，那么就会每隔一秒钟收到一次代表当前画面 NTP 时间的消息通知。

步骤三：获取播放URL

同方案一，不再赘述。

步骤四：配置推流端

同方案一，不再赘述。

步骤五：对接播放器

参考方案一，与方案一不同之处在于，此时获取的message不再是一个json，而是一个8字节的64位时间戳。

long timeStamp = byteArrayToInt(param.getByteArray(TXLiveConstants.EVT_GET_MSG));
/**
* 将8字节的byte数组转成一个long值
*/
public static long byteArrayToInt(byte[] byteArray) {
        byte[] a = new byte[8];
        int i = a.length - 1, j = byteArray.length - 1;
        for (; i >= 0; i--, j--) {// 从b的尾部(即int值的低位)开始copy数据
            if (j >= 0)
                a[i] = byteArray[j];
            else
                a[i] = 0;// 如果b.length不足4,则将高位补0
        }
        // 注意此处和byte数组转换成int的区别在于，下面的转换中要将先将数组中的元素转换成long型再做移位操作，
        // 若直接做位移操作将得不到正确结果，因为Java默认操作数字时，若不加声明会将数字作为int型来对待，此处必须注意。
        long v0 = (long) (a[0] & 0xff) << 56;// &0xff将byte值无差异转成int,避免Java自动类型提升后,会保留高位的符号位
        long v1 = (long) (a[1] & 0xff) << 48;
        long v2 = (long) (a[2] & 0xff) << 40;
        long v3 = (long) (a[3] & 0xff) << 32;
        long v4 = (long) (a[4] & 0xff) << 24;
        long v5 = (long) (a[5] & 0xff) << 16;
        long v6 = (long) (a[6] & 0xff) << 8;
        long v7 = (long) (a[7] & 0xff);
        return v0 + v1 + v2 + v3 + v4 + v5 + v6 + v7;
}

步骤六：题目的扩散

如果您使用自己的 IM 系统下发题目，请忽略这一部分，如果想使用腾讯云 IM 服务发题，请对接如下几步：

• 1. 开通 IM 通讯服务：开通腾讯云 云通信 服务。
• 2. 配置 IM 通讯服务 ：按照文档进行初始化配置，集成模式请务必选择独立模式。
• 3. 使用 REST API 创建一个 BChatRoom 用于发题 ：腾讯云 IM 的 REST API 是专门提供给服务端接入用的，创建群组这个操作一般是由您的服务器触发，所以适合使用 REST API 方案进行接入。 BChatRoom 这种房间类型非常适合用来发题，因为它原本就是用来做系统通知的，所以消息达到率高，消息可靠性好。 创建群组使用 v4/group_open_http_svc/create_group 可以实现，测试方法见 SDK 开发包中的 IM后台RESTAPI使用方法.pdf - 步骤3。
• 4. 使用 REST API 创建一个 AVChatRoom 用于弹幕 ：AVChatRoom 这种房间类型非常适合用来做聊天室的弹幕消息，有比较严格的脏字过滤和频率限制逻辑，专门为大型聊天室场景优化。 创建群组使用 v4/group_open_http_svc/create_group 可以实现，测试方法见 SDK 开发包中的 IM后台RESTAPI使用方法.pdf - 步骤4。 AVChatroom中默认的频率控制为40条/s，如果您需要调整限制请联系我们，因为消息越多，带宽费用越高。
• 5. 使用 REST API 在 BChatRoom 里发送题目广播： 消息发送可以使用 v4/group_open_http_svc/send_group_msg ，测试方法见 SDK 开发包中的 IM后台RESTAPI使用方法.pdf - 步骤5。
• 6. 如何实时获取在线人数？ ：REST API 是不支持客户端调用的，但即使是后台调用，腾讯云 REST API 的 后台调用频率限制也只有 100次/秒， 所以要实时获取在线人数，就需要先由您的业务后台通过 REST API 低频的获取到在线人数，再通过消息通道，将在线人数下发到客户端。 1）由您的业务服务器通过 v4/group_open_http_svc/get_group_info 获得群的在线人数。

2）之后，由您的业务服务器通过 v4/group_open_http_svc/send_group_msg，定时将人数通过群消息下发给客户端。定时频率可以设定为 3-5s 一次。

特别注意：REST API 不支持客户端调用，在客户端调用会引发私钥泄漏，进而导致您的云服务被恶意盗用和扣费。

步骤七：题目接收&弹幕收发

客户端使用 IM SDK 完成消息的接收和弹幕消息的收发，这里可以按照如下步骤对接

• 1. 集成精简版 IMSDK 精简版：IMSDK 位于 SDK开发包 中，zip包中的 “接入指引-IMSDK.pdf” 有详细的说明。
• 2.参考源码完成对接： SDK开发包中有一个叫做 AnswerPlayIMCenter 的源码文件，封装了对于 IMSDK 的简单调用，相当于对于接入文档的代码示例，您可以参考一下，如下是这个类的成员函数说明：

• 3. 题目的显示时机 ：onRecvIssueMessage 收到的题目不要立刻显示出来，要等来自播放器的 GET_MESSAGE 回调，如果回调的时间 >= 题目的 NTP 国际时间，就可以把指定的题目显示出来了。
• 4. UserSig怎么算？ ：UserSig 是 loginIMUser 时需要的一个重要信息，它的作用等同于登录QQ用的密码，只是这个密码由您的服务器为您的用户签发；这里使用的密码签发方案是基于 RSA 非对称加密实现的，所以安全性非常高。 UserSig 一般是由您的服务器签发的，签发方案可以参考： TLS 后台 API ，不过为了能够能让您快速调试起来，我们也提供了一个Windows 的签发小工具，您可以在后台同学加入项目之前就可以先把终端逻辑调试起来。 注意：小工具里的公私钥都只能用来测试，您可千万别当真的用了。

步骤八：开发答题系统

由于腾讯云 PAAS 的定位，所以对于跟客户业务绑定比较紧密的答题和支付系统，我们就不涉及了，需要您来参与开发。

这里普遍采用的方案是：将客户的答案以 HTTP(S) 请求方式汇总到答题服务器上，只是实现过程需要注意解决瞬间高并发的请求压力。

有客户可能会问，IM系统是否适合用来答题，这里目前看是不适合的，因为 IM 系统的主要能力在于消息扩散，而答题的主要目标是信息的收拢。

步骤九：答题结果显示

一般题目出来一段时间以后，就会进入闭题状态。这时，答题系统会将结果进行统计汇总，并将汇总结果下发给观众，结果下发可以继续使用 步骤六 中的题目扩散通道。

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