基于对象的跨表查询
一对多查询（班级表和学生表）
表结构创建
class Class(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
cname = models.CharField(max_length=32)
first_day = models.DateField()
def __str__(self):
return self.cname
class Student(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
sname = models.CharField(max_length=32)
cid = models.ForeignKey(to="Class", to_field="id") # 一对多的关系，在多的表中创建外键，此时生成的表中会自动在cid后加_id成为cid_id字段
def __str__(self):
return self.sname
正向查询（由学生表查询班级表）
查询学生的班级信息
>>> student_obj = models.Student.objects.first() >>> student_obj.cid # 通过model类中的属性查找到对应的外键数据对象 <Class: Class object> >>> student_obj.cid.cname ‘1班‘ >>> student_obj.cid_id # 获取实际外键的值 1
反向查询（由班级表查询学生表）
查询班级的学生信息
>>> class_obj = models.Class.objects.first() # 获取第一个班级对象 >>> class_obj.student_set.all() # 通过表名_set反向查询出所有的学生 <QuerySet [<Student: Student object>, <Student: Student object>]>
注意：
如果不在外键的字段中设置related_name的话，默认就用表名_set。
如果设置了related_name="students"，反向查询时可直接使用students进行反向查询。
>>> class_obj.students.all()
一对一查询
表结构设计
class Student(models.Model):
sname = models.CharField(max_length=32, verbose_name="学生姓名")
the_class = models.ForeignKey(to=Class, to_field="id", on_delete=models.CASCADE, related_name="students")
detail = models.OneToOneField(to="StudentDetail", null=True)
class StudentDetail(models.Model):
height = models.PositiveIntegerField()
weight = models.PositiveIntegerField()
email = models.EmailField()
正向查询（由学生信息表查询学生详情表）
>>> student_obj = models.Student.objects.first() >>> student_obj.detail.email ‘1@1.com‘
反向查询（由学生详情表反向查询学生信息表）
>>> detail_obj = models.StudentDetail.objects.get(id=1) >>> detail_obj.student.sname ‘a‘
多对多查询
三种方式创建多对多外键方式及其优缺点
通过外键创建
class Class(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True) # 主键
cname = models.CharField(max_length=32) # 班级名称
first_day = models.DateField() # 开班时间
class Teacher(models.Model):
tname = models.CharField(max_length=32)
# 自定义第三张表，通过外键关联上面两张表
class Teacher2Class(models.Model):
teacher = models.ForeignKey(to="Teacher")
the_class = models.ForeignKey(to="Class")
class Meta:
unique_together = ("teacher", "the_class") # 联合唯一
通过ManyToManyField创建
class Class(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True) # 主键
cname = models.CharField(max_length=32) # 班级名称
first_day = models.DateField() # 开班时间
class Teacher(models.Model):
tname = models.CharField(max_length=32)
# 通过ManyToManyField自动创建第三张表
cid = models.ManyToManyField(to="Class", related_name="teachers")
通过外键和ManyToManyField创建
class Class(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True) # 主键
cname = models.CharField(max_length=32) # 班级名称
first_day = models.DateField() # 开班时间
class Teacher(models.Model):
tname = models.CharField(max_length=32)
# 通过ManyToManyField和手动创建第三张表
cid = models.ManyToManyField(to="Class", through="Teacher2Class", through_fields=("teacher", "the_class"))
class Teacher2Class(models.Model):
teacher = models.ForeignKey(to="Teacher")
the_class = models.ForeignKey(to="Class")
class Meta:
unique_together = ("teacher", "the_class")
多对多操作
正向查询（由老师表查询班级表）
>>> teacher_obj = models.Teacher.objects.first() >>> teacher_obj.cid.all() # 查询该老师授课的所有班级 <QuerySet [<Class: Class object>, <Class: Class object>]>
反向查询（由班级表反向查询老师表）
>>> class_obj = models.Class.objects.first() >>> class_obj.teachers.all() # 此处用到的是related_name，如果不设置的话就用默认的表名_set <QuerySet [<Teacher: Teacher object>, <Teacher: Teacher object>, <Teacher: Teacher object>]>
class RelatedManager
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况：
- 外键关系的反向查询
- 多对多关联关系
常用方法
create()
创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。
>>> import datetime >>> teacher_obj.cid.create(cname="9班", first_day=datetime.datetime.now())
创建一个新的班级对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中。返回新创建的对象：
>>> class_obj = models.Class.objects.first() >>> class_obj.student_set.create(sname="小明")
上面的写法等价于下面的写法，但是比下面的这种写法更简单。
>>> class_obj = models.Class.objects.first() >>> models.Student.objects.create(sname="小明", cid=class_obj)
add()
把指定的model
对象添加到关联对象集中，括号能可以写对象或id，但必须是打散的。
添加对象
>>> class_objs = models.Class.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Teacher.objects.first().cid.add(*class_objs)
添加id
>>> models.Teacher.objects.first().cid.add(*[1, 2])
set()
更新model对象的关联对象，括号能可以写对象和id，但必须是整体的。
>>> teacher_obj = models.Teacher.objects.first() >>> teacher_obj.cid.set([2, 3])
remove()
从关联对象集中移除执行的model对象，remove()括号内只能写id
>>> teacher_obj = models.Teacher.objects.first() >>> teacher_obj.cid.remove(3)
对于ForeignKey对象，这个方法仅在null=True时存在。
clear()
从关联对象集中移除一切对象。
>>> teacher_obj = models.Teacher.objects.first() >>> teacher_obj.cid.clear()
同理，对于ForeignKey对象，这个方法仅在null=True时存在。
注意：
对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。
对象查询，单表条件查询，多表条件关联查询示例
#--------------------对象形式的查找--------------------------
# 正向查找
ret1=models.Book.objects.first()
print(ret1.title)
print(ret1.price)
print(ret1.publisher)
print(ret1.publisher.name) #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合
# 反向查找
ret2=models.Publish.objects.last()
print(ret2.name)
print(ret2.city)
#如何拿到与它绑定的Book对象呢?
print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合
#---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询----------------
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
#
# startswith，istartswith, endswith, iendswith,
#----------------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询---------------
# 正向查找(条件)
# ret3=models.Book.objects.filter(title=‘Python‘).values(‘id‘)
# print(ret3)#[{‘id‘: 1}]
#正向查找(条件)之一对多
ret4=models.Book.objects.filter(title=‘Python‘).values(‘publisher__city‘)
print(ret4) #[{‘publisher__city‘: ‘北京‘}]
#正向查找(条件)之多对多
ret5=models.Book.objects.filter(title=‘Python‘).values(‘author__name‘)
print(ret5)
ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values(‘title‘)
print(ret6)
#注意
#正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段
#一对多和多对多在这里用法没区别
# 反向查找(条件)
#反向查找之一对多:
ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title=‘Python‘).values(‘name‘)
print(ret8)#[{‘name‘: ‘人大出版社‘}] 注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名
ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title=‘Python‘).values(‘book__authors‘)
print(ret9)#[{‘book__authors‘: 1}, {‘book__authors‘: 2}]
#反向查找之多对多:
ret10=models.Author.objects.filter(book__title=‘Python‘).values(‘name‘)
print(ret10)#[{‘name‘: ‘alex‘}, {‘name‘: ‘alvin‘}]
#注意
#正向查找的book__title中的book是表名Book
#一对多和多对多在这里用法没区别
# 查询一个字段是否为null
models.Book.objects.filter(memo__isnull=True)
聚合查询和分组查询
聚合
<1> aggregate(*args,**kwargs):
通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合
from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max
从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有
图书的集合。
>>> Book.objects.all().aggregate(Avg(‘price‘))
{‘price__avg‘: 34.35}
aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，在这个例子中，是Book模型中price字段的平均值
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的
标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定
一个名称，可以向聚合子句提供它:
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg(‘price‘))
{‘average_price‘: 34.35}
如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
>>> Book.objects.aggregate(Avg(‘price‘), Max(‘price‘), Min(‘price‘))
{‘price__avg‘: 34.35, ‘price__max‘: Decimal(‘81.20‘), ‘price__min‘: Decimal(‘12.99‘)}
如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg(‘price‘))
{‘average_price‘: 13.233333}
分组
<2> annotate(*args,**kwargs):
可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，即为查询集的每一项生成聚合
查询alex出的书总价格
查询各个作者出的书的总价格,这里就涉及到分组了，分组条件是authors__name
查询各个出版社最便宜的书价是多少
F查询和Q查询
F查询
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值
# F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作
# from django.db.models import F
# models.Tb1.objects.update(num=F(‘num‘)+1)
查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F(‘keep_num‘))
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F(‘keep_num‘)*2)
引申：
如果要修改char字段咋办？
如：把所有书名后面加上(第一版)
>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))
Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象
# Q 构建搜索条件
from django.db.models import Q
#1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询
q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith=‘P‘)).all()
print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>]
# 2、可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。
Q(title__startswith=‘P‘) | Q(title__startswith=‘J‘)
# 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合
Q(title__startswith=‘P‘) | ~Q(pub_date__year=2005)
# 4、应用范围：
# Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(),
# exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as
# positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object
# arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed
# together. For example:
Book.objects.get(
Q(title__startswith=‘P‘),
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
)
#sql:
# SELECT * from polls WHERE question LIKE ‘P%‘
# AND (pub_date = ‘2005-05-02‘ OR pub_date = ‘2005-05-06‘)
# import datetime
# e=datetime.date(2005,5,6) #2005-05-06
# 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。
# 正确：
Book.objects.get(
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),
title__startswith=‘P‘)
# 错误：
Book.objects.get(
question__startswith=‘P‘,
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))
自动更新时间的字段
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
publish_day = models.DateField(auto_now_add=True) # auto_now_add=True 第一次创建时自动更新时间，auto_now=True 每次修改自动更新时间
publisher = models.ForeignKey("Publisher")
memo = models.CharField(max_length=128, null=True)
def __str__(self):
return self.title
