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给定数组A,大小为n,现给定数X,判断A中是否存在两数之和等于X

时间:2014-09-18 23:34:24      阅读:203      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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题目:给定数组A,大小为n,现给定数X,判断A中是否存在两数之和等于X

思路一:

1,先采用归并排序对这个数组排序,

2,然后寻找相邻<k,i>的两数之和sum,找到恰好sum>x的位置,如果sum=x则返回true,

3,找到位置后,保持i不变,从k处向前遍历,直到找到A[k]+A[i]等于x,并返回TRUE,如果找不到,则返回false。

论证步骤3:当前找到的位置恰好A[k]+A[i]>x,且前一位置的sum<x;

       所以A[i]前面的数(不包括A[i])无论取哪两个数都不可能使和等于x,只能小于x

       对位置k向前寻找时,当寻找到A[k]+A[i]=sum,返回true;当寻找到sum<x时,令k=i,跳出对k的循环,继续寻找

       当所有的路径寻找完之后,返回false,没找到

代码如下:

 1     public boolean ExitSumX(int A[],int x)
 2     {
 3         //归并排序
 4         MessSort(A);
 5          
 6         int k=0;
 7         for(int i=1;i<A.length;i++)
 8         {
 9             if(i!=k)
10             {
11                 if(A[k]+A[i]==x)
12                     return true;
13                 else if(A[k]+A[i]<x)
14                     k=i;
15                 else
16                 {
17                     while(k>0)
18                     {
19                         k--;
20                         if(A[k]+A[i]==x)
21                             return true;
22                         else if(A[k]+A[i]<x)
23                             { k=i;break; };
24 } 25 } 26 } 27 } 28 return false; 29 }

 

算法分析:归并排序时间为:O(nlgn),寻找算法时间复杂度为O(n2),算法整体时间复杂度为:O(n2),可见算法不算太好

 

思路二:

这种算法时间复杂度为O(nlgn),思路来自 算法导论

 

给定数组A,大小为n,现给定数X,判断A中是否存在两数之和等于X

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原文地址:http://www.cnblogs.com/justinjia/p/3980173.html

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