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sar

时间:2018-01-27 20:21:41      阅读:145      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ss命令   利用   保存   ssi   运行   idle   数据包   需求   report   

一、命令介绍

sar(System ActivityReport系统活动情况报告)是目前linux最为全面的系统性能分析工具之一,可以从多方面对系统的活动进行报告,包括:文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/O,CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等,sar命令有sysstat安装包安装。

1/1:sar命令常用格式

用法: sar [ 选项 ] [ <时间间隔> [ <次数> ] ]
选项:
[ -A ] [ -B ] [ -b ] [ -C ] [ -d ] [ -H ] [ -h ] [ -p ] [ -q ] [ -R ]
[ -r ] [ -S ] [ -t ] [ -u [ ALL ] ] [ -V ] [ -v ] [ -W ] [ -w ] [ -y ]
[ -I { <中断> [,...] | SUM | ALL | XALL } ] [ -P { <cpu> [,...] | ALL } ]
[ -m { <关键词> [,...] | ALL } ] [ -n { <关键词> [,...] | ALL } ]
[ -j { ID | LABEL | PATH | UUID | ... } ]
[ -f [ <文件名> ] | -o [ <文件名> ] | -[0-9]+ ]
[ -i <间隔> ] [ -s [ <时:分:秒> ] ] [ -e [ <时:分:秒> ] ]

-A  所有报告的总和;
-b  显示IO和传递速率的统计信息;
-B  显示换页状态;
-d  输出每一块磁盘的信息;
-e  设置显示报告的结束时间;
-f  从指定文件读取报告;
-i  设置状态信息刷新的时间间隔;
-P  报告每个CPU的状态;
-R  显示内存状态;
-u  输出cpu使用情况和统计信息;
-v  显示索引节点;
-w  显示交换分区的状态;
-x  显示给定进程的状态;
-r  报告内存利用率的统计信息;
1.2:sar -u
#sar -u 1 3  统计CPU的使用情况,每间隔1s就统计一次总共统计3次
#%user  用户空间的CPU使用;
#%nice  改变过优先级的进程的CPU使用率;
#%system  内核空间的CPU使用率o;
#%iowait  CPU等待IO百分比;
#%steal  虚拟机的虚拟CPU使用率;
#%idle  空闲的CPU;
在以上的情况中,主要看%iowait、%idle,%iowait过高表示存在I/O瓶颈,即磁盘IO无法满足业务需求,如果%idle过低,表示CPU使用率比较严重,需要结合内存使用情况判断是否CPU瓶颈;
1.2.1:sar -p 1 3#报告每个cpu使用状态
1.3:将统计结果保存在文件并从文件读取内容:
#sar -u -o /tmp/1.txt 2 3  保存后的文件是二进制的无法使用vim直接打开;
#sar -u -f /tmp/1.txt  从二进制文件读取内容
1.4:sar -q  #查看平均负载:
#runq-sz  运行队列的长度(等待运行的进程数,每核的CPU不能超过3个);
#plist  进程列表中的进程(processes)和线程(threads)的数量;
#ldav-l  最后一分钟的CPU平均负载,即将多核CPU过去一分钟的负载相加再除以核心数得出平均值,5分钟、15分钟以此类推;
#ldav-5  最后5分钟的CPU平均负载;
1.5:sar -r  查看内存使用情况
#kbmemfree  空闲物理内存大小;
#kbmemused  使用的物理内存大小;
#%memused  物理内存使用率;
#kbbuffers  内核中作为缓冲区使用的物理内存大小,kbbuffer和kbcached:这两个值就是fress命令中的buffer和cache;
#kbcached  缓存的文件大小;
#kbcommit  保证当前系统正常运行所需的最小内存(物理内存+swap);
#commit  kbcommit与内存总值的一个百分比的值;
1.6:sar -W  #查看系统swap分区的统计信息;
#pswpin/s  每秒从交换分区到系统的交换页面数量;
#pswpott/s  每秒从系统交换到swap的交换页面数量;
1.7:sar -b  #查看I/O和传递速率的统计信息;
#tps  磁盘每秒的IO总数,等于iostat中的tps;
#rtps  每秒从磁盘读取的IO总数;
#wtps  每秒钟从写入到磁盘的IO总数;
#bread/s  每秒钟从磁盘读取的块总数;
#bwrth/s  每秒钟此写入到磁盘的块总数;
1.8:sar -d  #磁盘使用详情统计
#dev 磁盘设备名称,如果不加-p,会显示类似dev253-0类的设备名称,加上-p设备名称更直接;
#tps  每秒IO传输总数;
#rd_sec/s  每秒读取的扇区总数;
#wr_sec/s  每秒写入的扇区总数;
#avgrq-sz  平均每次磁盘IO操作的数据大小(扇区);
#avgqu-sz  磁盘请求队列的平均长度;
#await  从请求磁盘操作到系统完成处理,每次请求的平均消耗时间,包括请求队列等待的时间,单位是ms,等于寻道时间+队列时间+服务时间;
#svctm  IO服务处理时间,不包括请求队列中的时间;
#%util  IO请求占CPU百分比值越高,说明IO越慢;
1.9:sar -v  进程、inode、文件和锁表状态;
#dentunusd  在缓冲目录条目中没有使用的条目数量;
#file-nr   被系统使用的文件句柄数量;
#inode-nr  已经使用的索引数量;
#pty-nr  使用的pty数量;
这里的索引和文件句柄值不是ulimit -a查看到的值,而是sysctl.conf里面定义的和内核相关的值,max-file表示系统级别能够打开的文件句柄的数量,
而ulimit -n控制的是进程级别能够打开的文件句柄的数量,可以使用sysctl -a |grep inode和sysctl -a|grep file查看
# cat /proc/sys/fs/file-max
    4096
# echo 100000 > /proc/sys/fs/file-max
    或者
# echo ""fs.file-max=65535" >> /etc/sysctl.conf
# sysctl -p
1.10:sar -n  统计网络信息;
# sar -n DEV 1 1  每间隔1s统计一次,总计统计1次,下面是averages是在多次统计后的平均值;
#IFACE  本地网卡接口名称;

#IFACE 本地网卡接口的名称

#rxpck/s 每秒钟接受的数据包

#txpck/s 每秒钟发送的数据库

#rxKB/S 每秒钟接受的数据包大小,单位为KB

#txKB/S 每秒钟发送的数据包大小,单位为KB

#rxcmp/s 每秒钟接受的压缩数据包

#txcmp/s 每秒钟发送的压缩包

#rxmcst/s 每秒钟接收的多播数据包 

 1.10.2:sar -n EDEV 1 1  #统计网络设备通信失败的信息;

1.10.3:sar -n SOCK 1 1  #统计socket连接信息;

1.10.4:sar -n TCP 1 3  #TCP连接统计;

#active/s 新的主动连接

#passive/s 新的被动连接

#iseg/s 接受的段

#oseg/s 输出的段

 1.10.5:sar -n  使用总结

 













sar

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原文地址:https://www.cnblogs.com/cf532088799/p/8366739.html

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