思路：
dp+高精度
状态：dp[i][j]表示长度为i末尾连续j个L的方案数
初始状态：dp[0][0]=1
状态转移：dp[i][j]=dp[i-1][j-1](0<=j<=k)
dp[i][0]=∑dp[i-1][j](0<=j<=k)
目标状态：dp[n+1][0]
观察转移公式，我们发现，dp[i]只比dp[i-1]多了一个dp[i][0]其他都没变，而dp[i][0]是求和，所以我们可以用栈来模拟达到降维目的，每次求栈顶k+1个数的和放入栈，求n次
代码：
import java.math.BigInteger; import java.util.*; public class Main { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner in=new Scanner(System.in); BigInteger dp[]=new BigInteger[10005]; BigInteger sum=BigInteger.ONE; int top=0,n,m; n=in.nextInt(); m=in.nextInt(); dp[++top]=BigInteger.ONE; dp[++top]=BigInteger.ONE; for(int i=1;i<=n;i++){ if(top<=m+1)sum=sum.add(sum); else{ sum=sum.add(sum); sum=sum.subtract(dp[top-m-1]); } dp[++top]=sum; //System.out.println(dp[top]); } System.out.println(dp[top]); } }
