在 hive-site.xml 中配置元数据存储。这里使用了 http://blog.csdn.net/reesun/article/details/8556078 中提到的一种方式。
<property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://192.168.2.231:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> <description>Driver class name for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> <description>Username to use against metastore database</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>123456</value> <description>password to use against metastore database</description> </property> <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/hive/warehouse</value> <description>location of default database for the warehouse</description> </property> <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://ubuntu1:9083</value> <description>Thrift URI for remote metastore</description> </property>
启动 Hive 前，需要启动 Hadoop
进入 Hive 的 bin 目录， 启动 metastore 服务（上面配置的Mysql，需要把 mysql jdbc 的jar 包放到 hive 的 lib 目录下）：
hive --service metastore >metastore.log 2>& 1& 后台运行，日志写入到当前目录下的 metastore.log 中
服务启动后运行： ./hive 等一会后，会进入 hive 的命令终端。然后就可以运行 hql 了。
使用下面的步骤创建表：
1. 创建Database： create database testhive;
2. 使用刚创建的 db： use testhive;
3. 创建一张表： create table emp(
name string,
age int,
salary int,
deptCd string
) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘,‘ lines terminated by ‘\n‘;
上面 TERMINATED BY ‘,‘ 表示各个字段之间使用逗号分隔。
Hive 的元数据信息存在数据库中（本例中是 mysql 数据库），真正的数据是存在 HDFS 上的。上面的 emp 表在HDFS 上就是一个文件，上面创建的表中的一条记录其实就是文件中的一行，各字段的值用 TERMINATED BY 指定的字符分开。
4. 往表中加载一些数据： load data local inpath ‘/home/shj/emp.txt‘ into table emp;
进行一些表的操作的时候，遇到了问题。 select * from emp; 能正确运行，显示出了表中的记录。但是运行 select count(1) from emp; 时，程序一直卡在那不动。后来查了一下，才发现还需要启动 Hadoop 的 YARN。 Hive 把 hql 转化成了 Hadoop 的 Map-Reduce 的任务，需要运行在 YARN 上。
